Tres formas en que los datos pueden impulsar una toma de decisiones sostenible en las empresas

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Fue el autor y teórico organizacional Geoffrey Moore quien dijo: “Sin big data, estás ciego y sordo y en medio de una autopista”. El punto está bien entendido. Si no utiliza datos, perjudica su capacidad para tomar decisiones. Junto con ineficiencias económicasesto puede crear una empresa perjudicial para el medio ambiente.

Si su empresa lucha por mantener la sostenibilidad como organización, los datos son una solución que no le conducirá mal. Estas son algunas de las razones más importantes por las que la toma de decisiones basada en datos puede ayudarlo a adoptar las soluciones comerciales adecuadas para ayudar a su empresa a mantener un impacto positivo y la imagen de marca que la acompaña en el futuro previsible.

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1. Utilice datos para optimizar recursos

Vivimos en un mundo con recursos cada vez más limitados. El uso excesivo, la distribución desigual y la absoluta escasez dificultan la obtención de los recursos necesarios para producir productos y servicios a costos razonables. En el contexto de la sostenibilidad, utilizar los recursos de forma inteligente adquiere aún más significado. Los recursos desperdiciados indican el desperdicio inaceptable e imperdonable de recursos finitos.

Los datos pueden ayudar a las empresas a optimizar los recursos en cada paso. La plataforma de fabricación de bienes de consumo envasados ​​(CPG) Keychain es un buen ejemplo de ello. La primera base de datos integral del mundo para la fabricación de CPG ayuda a algunas de las marcas y minoristas más grandes del mundo a encontrar proveedores examinados y fabricantes confiables.

Este recurso de fabricación tiene como objetivo facilitar transparencia tanto para marcas como para fabricantes. Por ejemplo, una marca o un minorista que busca un fabricante para su producto puede tener dificultades para alinearse con prácticas sostenibles, a menudo debido a la falta de visibilidad sobre el abastecimiento de materiales y el impacto ambiental. Este recurso tiene como objetivo eliminar barreras en el proceso de selección de envases proporcionando información clara y accesible sobre opciones ecológicas, permitiendo a las marcas tomar decisiones más informadas y sostenibles.

Los datos facilitan la racionalización y optimización de la asignación de recursos. Puede suceder a escala de toda la industria. También puedes aplicar el mismo concepto a nivel interno. En cualquier caso, el objetivo es utilizar datos para invertir recursos correctamente en los mejores productos en el primer intento.

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2. Aprovechar los datos para minimizar el desperdicio

El uso óptimo de los recursos es un comportamiento productivo importante que conduce a una operación más ecológica. Frente a esto, está la cuestión más pasiva (aunque todavía de gran impacto) del desperdicio operativo.

“Residuos” puede tener múltiples significados en un contexto empresarial. Por un lado, existe el concepto general de “desperdicio organizativo”. Por ejemplo, es posible que tenga demasiado espacio de oficina, gran parte del cual está inactivo debido a acuerdos de trabajo remoto o híbrido. En ese caso, es un desperdicio calentar, enfriar y mantener esos espacios.

Por otro lado, el desperdicio también puede ser literalmente eso. Desperdiciar. La forma en que gestiona la basura y otros desechos como empresa puede afectar directamente su sostenibilidad, y los datos pueden ayudar. Seguimiento e informes de residuos puede ayudar a las empresas a mantener prácticas sostenibles de gestión de residuos.

Al rastrear e informar cómo gestiona sus residuos, puede minimizar su impacto en los vertederos y reduzca la cantidad de estrés que ejerce sobre su sistema local de gestión de residuos. También puede reducir los costos comerciales, cumplir con las normas y mejorar la imagen de su marca. Este tipo de análisis puede incluso ayudarle a tomar decisiones más conscientes a la hora de asignar recursos. Esto genera ahorros de costos a largo plazo y le brinda una ventaja competitiva.

¿Cómo puedes aplicar esto? Revisa los datos que tienes sobre cómo operas. Comience con la gestión de residuos. Luego, haga una copia de seguridad y observe todo, desde la actividad administrativa hasta el espacio de oficina y la gestión del almacén. Busque lugares para reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia con actividades preexistentes.

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3. Utilizar datos para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro

En la primera sección, discutimos la mejora de la asignación de recursos. En el segundo apartado analizamos la actividad interna e identificamos áreas de mejora. Este último paso te desafía a mirar hacia afuera. Usted puede tener un impacto ambiental más allá de las cuatro paredes de su negocio, y es más que un simple acto caritativo en nombre del medio ambiente. Buscando hacer positivo, cambios sostenibles en sus cadenas de suministro puede tener un impacto profundo y positivo en la Tierra y en su propia empresa.

La empresa de análisis de datos Oracle señala que sostenibilidad de la cadena de suministro puede provenir de mejorar el transporte y la logística, aumentar la transparencia y educar a otros, todo lo cual requiere datos. Agrega que medir e informar el desempeño ambiental le ayuda a establecer las métricas y puntos de referencia correctos.

Si quieres mejorar la sostenibilidad de tu negocio, debes mirar más allá de tu propia empresa. Utilice datos para establecer las métricas correctas de la cadena de suministro, realizar un seguimiento de la actividad, mejorar la transparencia y trabajar con sus marcas asociadas para ser colectivamente más sostenibles.

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Construyendo un modelo de negocio ambientalmente responsable

La sostenibilidad es una parte clave del éxito de las empresas modernas. Sin embargo, es difícil descubrir cómo ser sostenible sin datos.

Al realizar un seguimiento de la información correcta, establecer métricas comprensibles y medir su actividad comercial con respecto a los puntos de referencia correctos, puede construir un negocio ambientalmente responsable que beneficie a la tierra, a su planeta y a sus resultados, todo al mismo tiempo.

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