La función de detección de somnolencia de Samsara alerta a los conductores y administradores de flotas cuando detecta signos de fatiga al conducir. (Samsara)
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Proveedor de tecnología de flotas samsara ha lanzado una nueva característica de seguridad que detecta y mitiga proactivamente la conducción con sueño a través de inteligencia artificial.
La función de detección de somnolencia de la compañía utiliza sus AI Dash Cams para monitorear factores, como el movimiento de los ojos y los bostezos, y luego alerta a los conductores cuando están peligrosamente fatigados.
La nueva capacidad, que la compañía presentó en junio en su conferencia Beyond 2024 en Chicago, ahora está disponible de manera general para los clientes de todo el mundo.
Cuando el sistema determina que un conductor se ha sentido somnoliento, activa alertas de audio en la cabina para los conductores y al mismo tiempo notifica a los administradores de flota por mensaje de texto o correo electrónico.
Evan Welbourne de Samsara en una reciente conferencia de la industria. Dice que es difícil detectar cuando alguien tiene sueño y que intervienen múltiples factores. (John Sommers II para temas de transporte)
Los gerentes también pueden ver informes agregados dentro de la plataforma Samsara para analizar los patrones de conducción fatigada en toda su flota para respaldar la capacitación de los conductores y mejorar la seguridad vial.
Entrenar modelos de IA para detectar con precisión la somnolencia implica muchos matices, dijo Samsara.
“Es difícil detectar cuando alguien está realmente somnoliento. Es más que un simple comportamiento, como bostezar o tener los ojos cerrados”, dijo Evan Welbourne, vicepresidente de IA y datos de Samsara, en el anuncio del 22 de octubre. “La somnolencia puede ser menos común que otros comportamientos de conducción riesgosos, por lo que una detección precisa es tan buena como los datos que alimentan y entrenan los modelos de IA”.
El director ejecutivo de McLeod Software, Tom McLeod, explora el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la eficiencia y generar resiliencia. Sintonízate arriba o yendo a RoadSigns.ttnews.com.
Samsara entrena sus modelos de IA en más de 38 mil millones de minutos de secuencias de video dentro de su plataforma, dijo.
La función de detección de somnolencia está entrenada para considerar múltiples indicadores de fatiga, incluidos asentir con la cabeza, encorvarse, cerrar los ojos durante mucho tiempo, bostezar y frotarse los ojos.
Bostezar por sí solo a menudo no es suficiente para detectar con precisión la conducción fatigada, afirmó Samsara. Un análisis de los primeros usuarios de la función de detección de somnolencia de Samsara encontró que alrededor del 77% de los eventos de conducción con somnolencia fueron detectados por comportamientos distintos al bostezo únicamente, dijo la compañía.
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