El personal médico y administrativo está cada vez más abrumado con montones de papeleo que deben completar todos los días.
Decenas, si no cientos, de nuevas empresas están viendo oportunidades para hacer que esos procesos burocráticos sean menos engorrosos con la ayuda de la IA generativa. Estas empresas están construyendo Escribanos médicos de IAplataformas para preautorización de pagos de seguro médicoy productos para automáticamente extrayendo codificación médica de los registros médicos electrónicos de los pacientes (EMR).
Pero Pharos, una empresa que formó parte de la cohorte de verano de 2024 de Y Combinator, está aplicando IA para abordar otra función administrativa un tanto pasada por debajo del radar para los hospitales: informes de calidad a registros clínicos externos.
Organizaciones como Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) y el Colegio Americano de Cirujanos El objetivo es medir el historial de cada centro de salud en la prestación de atención segura y eficaz a los pacientes. Aunque no siempre es obligatorio informar a estos registros, a menudo es lo mejor para los hospitales. Estas organizaciones externas desempeñan un papel crucial en la identificación de problemas de calidad (como un aumento de las infecciones posquirúrgicas) que pueden abordarse para mejorar la atención al paciente.
Sin embargo, presentar informes a los registros requiere mucho tiempo. Las enfermeras y otro personal deben examinar manualmente el historial médico electrónico de cada paciente para extraer los datos precisos necesarios para cada registro. “Un solo caso puede tardar hasta ocho horas” en informarse, dijo Ryan Isono, socio de Felicis, “es un gran problema, pero uno sólo lo conoce si está profundamente involucrado en la industria”.
De hecho, Pharos fue cofundada por Felix Brann y Matthew Jones, quienes tuvieron cierta exposición a los desafíos de reportar datos a los registros médicos debido a su trabajo anterior en Vital, una startup que desarrolla software para salas de emergencia. Reconocieron que la IA puede tomar datos no estructurados de los EMR y completar automáticamente los formularios requeridos por los registros. Mientras pasaban por YC a principios de este año, agregaron otro cofundador: Alex Clarke, un médico que también tiene un doctorado en inteligencia artificial del Imperial College de Londres.
El viernes, Pharos anunció que Felicis, con la participación de General Catalyst, Moxxie e Y Combinator, lideró su ronda inicial de 5 millones de dólares.
Pharos llamó la atención de Felicis no sólo porque la compañía podría ahorrar dinero a los hospitales y liberar tiempo para que las enfermeras atiendan a los pacientes, sino también porque el área todavía no tiene otras empresas emergentes que la persigan, dijo Isono.
Brann (en la foto de arriba, en el centro) predice que pronto surgirán otras empresas de informes de calidad. “Tenemos cinco años de experiencia en ventas e implementación en hospitales, y contamos con talento en IA de primer nivel”, dijo. Ese diagrama de Venn normalmente no se superpone. Por eso creemos que vamos a ganar”.
Por ahora, todo el equipo de Pharos está formado únicamente por los tres cofundadores, pero utilizarán el capital para contratar un equipo que ayudará a la empresa a vender el producto y mantener relaciones con los hospitales.
