Hace un par de años, la startup israelí CogniFiber apareció en los titulares con Deeplightun cable de fibra óptica que podría “procesar algoritmos complejos dentro de la propia fibra antes de que la señal llegue al terminal”. En ese momento, advertimos que esta tecnología no llegaría a los usuarios finales en un futuro cercano y que era poco probable que apareciera en computadoras portátiles o teléfonos inteligentes en el corto plazo.
Sin embargo, eeNews incrustado ahora informa sobre Oriole Networks, una startup con sede en el Reino Unido que utiliza la luz para un propósito diferente: crear redes eficientes de chips de IA.
Según se informa, la tecnología puede capacitar a los LLM hasta 100 veces más rápido que los métodos convencionales y al mismo tiempo reducir drásticamente el uso de energía, y esta investigación tiene como objetivo mitigar el creciente consumo de energía de los centros de datos impulsado por la rápida expansión de las cargas de trabajo de IA y la creciente demanda de informática de alto rendimiento. .
20 años de investigación en fotónica
“Nuestra ambición es crear un ecosistema de redes fotónicas que pueda remodelar esta industria resolviendo los cuellos de botella actuales y permitiendo una mayor competencia en la capa de GPU. Basándonos en décadas de investigación, estamos allanando el camino para una IA más rápida, más eficiente y más sostenible”, afirmó James Regan, director ejecutivo de Oriole Networks.
Las raíces de la empresa se encuentran en la investigación de redes ópticas del University College London (UCL) y la propiedad intelectual única de Oriole se basa en el trabajo de los científicos fundadores, el profesor George Zervas, Alessandro Ottino y Joshua Benjamin.
La startup ya ha llamado la atención de varios inversores deseosos de encontrar soluciones para las crecientes demandas energéticas de la IA.
Con planes de lanzar sus productos en etapa inicial para 2025, Oriole Networks espera remodelar la infraestructura de IA haciéndola más rápida, más eficiente energéticamente y, en última instancia, más sostenible.
eeNews incrustado cita a Ian Hogarth, miembro de la junta directiva de Oriole y socio de Plural, que dirigió la última ronda de financiación: “La aplicación de 20 años de profunda investigación y aprendizaje en fotónica para crear una mejor infraestructura de IA demuestra cuánta más innovación queda por llegar para ayudar”. aprovechar los beneficios de esta tecnología”, dijo.
“El equipo detrás de Oriole Networks tiene experiencia comprobada tanto en la creación de empresas como en la incorporación de ciencia profunda a la comercialización, creando un cambio fundamental en el diseño de sistemas en red de próxima generación que reducirán la latencia y reducirán el impacto energético de los centros de datos de los que ahora dependemos. .”
