ohurante el año pasado, los agricultores rurales de Malawi han estado buscando asesoramiento sobre sus cultivos y animales en un chatbot generativo de IA. Estos agricultores hacen preguntas en chichewa, su lengua nativa, y la aplicación, Ulangizi, responde del mismo modo, utilizando un lenguaje conversacional basado en información extraída del manual agrícola del gobierno. “En el pasado podíamos esperar días para que los trabajadores de extensión agrícola vinieran y solucionaran cualquier problema que tuviéramos en nuestras granjas”, dijo Maron Galeta, un agricultor de Malawi. dijo Bloomberg. “Con solo tocar un botón tenemos toda la información que necesitamos”.
La organización sin fines de lucro detrás de la aplicación, Opportunity International, espera llevar soluciones similares basadas en inteligencia artificial a otras comunidades empobrecidas. En febrero, Opportunity dirigió una incubadora de aceleración para que trabajadores humanitarios de todo el mundo presentaran ideas basadas en inteligencia artificial y luego las desarrollaran junto con mentores de instituciones como Microsoft y Amazon. El 30 de octubre, Opportunity anunció los tres ganadores de este programa: aplicaciones de uso gratuito que tienen como objetivo ayudar a los agricultores africanos con estrategias climáticas y de cultivos, a los maestros con la planificación de lecciones y a los líderes escolares con la gestión administrativa. Cada uno de los ganadores recibirá alrededor de 150.000 dólares en financiación para poner a prueba las aplicaciones en sus comunidades, con el objetivo de llegar a millones de personas en dos años.
Greg Nelson, director de tecnología de Opportunity, espera que el programa muestre el poder de la IA para nivelar las condiciones para aquellos que anteriormente enfrentaron barreras para acceder al conocimiento y la experiencia. “Desde la aparición del teléfono móvil, este es el mayor cambio democratizador que hemos visto en nuestra vida”, afirma.
A principios de febrero, empleados de Opportunity de todo el mundo participaron en sesiones de intercambio de ideas para la incubadora, generando más de 200 ideas. Muchos de estos empleados esperaban aprovechar el potencial de la IA generativa para resolver los problemas específicos de clientes con los que habían trabajado durante mucho tiempo en áreas de alta pobreza. Por ejemplo, los chatbots verbales que ofrecen asesoramiento específico y están capacitados en idiomas específicos y documentos examinados podrían ser especialmente útiles para comunidades con alfabetización limitada. “Nuestros clientes nunca utilizarán Google”, afirma Nelson. “Ahora pueden hablar y se les habla en su propio idioma”.
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Luego, los 20 mejores equipos trabajaron para transformar sus ideas en prototipos de aplicaciones, con la ayuda de mentores de las principales empresas de tecnología y soporte técnico de las plataformas del MIT. A continuación, un panel de jueces eligió a los tres ganadores, que aún no tienen nombres formales. El primer ganador es una aplicación agrícola que espera mejorar Ulangizi. Si bien esa aplicación ofrece conocimientos generales, ésta estará diseñada para recibir datos personalizados y brindar consejos agrícolas específicos (como qué semillas plantar y cuándo y cuánto fertilizante usar) según la superficie cultivada, el historial de cultivos y el clima del agricultor.
Rebecca Nakacwa, residente en Uganda y una de las fundadoras del proyecto, dice que la capacidad de la aplicación para comprender los patrones climáticos en tiempo real es crucial. “Cuando acudimos a los agricultores, pensamos que el mayor problema estaba relacionado con los precios”, dice. “Pero nos sorprendió mucho porque nos dijeron que su principal problema es el clima: encontrar una solución para trabajar con los diferentes cambios climáticos. Sabemos que con la IA esto se puede lograr”. Espera tener la aplicación lista para el inicio de la temporada de siembra en Ruanda y Malawi el próximo verano.
La segunda aplicación ayuda a los profesores a desarrollar planes de lecciones adaptados a sus alumnos. La aplicación está dirigida por Lordina Omanhene-Gyimah, quien enseñó en una escuela rural en Ghana. Descubrió que los profesores se enfrentaban a una grave falta de recursos y conocimientos sobre cómo atender aulas llenas de estudiantes de diferentes edades y estilos de aprendizaje. Su aplicación permite a los profesores ingresar información sobre los estilos de aprendizaje de los estudiantes y luego crea planes de lecciones basados en el plan de estudios escolar nacional. Omanhene-Gyimah espera implementar la aplicación en las aulas de Ghana y Uganda antes del próximo año escolar.
La tercera aplicación está diseñada para ayudar a los propietarios de escuelas en áreas que van desde la contratación de docentes hasta el marketing y la gestión del comportamiento. Anne Njine, ex maestra de Kenia, espera que la aplicación sea un “compañero en el bolsillo de los líderes escolares, para brindarles soluciones e ideas en tiempo real”. Opportunity dice que la aplicación está lista para implementarse en 20.000 escuelas, llegando potencialmente a 6.000.000 de estudiantes.
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El éxito de estas aplicaciones está lejos de estar garantizado. La gente de las zonas rurales a menudo carece de teléfonos inteligentes o de conectividad móvil. (Un representante de Opportunity dice que las aplicaciones estarán diseñadas para funcionar sin conexión). Hay curvas de aprendizaje pronunciadas para los nuevos usuarios de IA, y los modelos a veces arrojan respuestas falsas, lo que puede ser problemático en entornos educativos. Nelson espera que entrenar estas IA en conjuntos de datos específicos y junto con los clientes produzca resultados mejores y más precisos.
El objetivo de Nelson es que el programa de incubación lance tres nuevas aplicaciones basadas en IA al año. Pero eso depende de la financiación de filántropos y socios corporativos. (Opportunity se negó a decir cuánto ha recaudado para el programa hasta ahora).
Los fundadores de las tres aplicaciones ganadoras confían en haber encontrado casos de uso transformadores en la vida real para una industria cuyo impacto a menudo se exagera con una exageración desbocada. “No es sólo que nos guste usar la IA porque está de moda y todo el mundo lo hace”, dice Omanhene-Gyimah. “Estamos en el campo. Trabajamos con estos clientes a diario y sabemos lo que necesitan”.
