A partir de hoy, los desarrolladores que utilizan la API Gemini de Google y su Estudio de IA de Google para crear servicios basados en inteligencia artificial y los robots podrán basar los resultados de sus indicaciones con datos de la Búsqueda de Google. Esto debería permitir respuestas más precisas basadas en datos más recientes.
Como ha sido el caso antes, los desarrolladores podrán probar la conexión a tierra de forma gratuita en AI Studio, que es esencialmente el campo de juego de Google para que los desarrolladores prueben y refinen sus indicaciones y accedan a sus últimos modelos de lenguaje grande (LLM). API de Géminis los usuarios tendrán que estar en el nivel pago y pagarán $35 por cada 1000 consultas fundamentadas.
AI Studio se lanzó recientemente modo de comparación incorporado hace que sea fácil ver en qué se diferencian los resultados de las consultas fundamentadas de aquellas que se basan únicamente en los datos del propio modelo.
En esencia, la conexión a tierra conecta un modelo con datos verificables, ya sean datos internos de una empresa o, en este caso, todo el catálogo de búsqueda de Google. Esto también ayuda al sistema a evitar alucinaciones. En un ejemplo que Google me mostró antes del lanzamiento de hoy, un mensaje preguntando quién ganó el Emmy a la mejor serie de comedia en 2024, la modelo, sin fundamento, dijo que era “Ted Lasso”. Pero eso fue una alucinación. “Ted Lasso” ganó el premio, pero en 2022. Con la base puesta, el modelo proporcionó el resultado correcto (“Hacks”), incluyó contexto adicional y citó sus fuentes.
Activar la conexión a tierra es tan fácil como activar un interruptor y decidir con qué frecuencia la API debe usar la conexión a tierra realizando cambios en la configuración de “recuperación dinámica”. Eso podría ser tan sencillo como optar por activarlo para cada mensaje o optar por una configuración más matizada que luego utilice un modelo más pequeño para evaluar el mensaje y decidir si se beneficiaría de ser aumentado con datos de la Búsqueda de Google.
“La conexión a tierra puede ayudar… cuando haces una pregunta muy reciente que está más allá del límite de conocimiento del modelo, pero también podría ayudar con una pregunta que no es tan reciente… pero es posible que desees detalles más ricos”. Shrestha Basu Mallickexplicó el gerente de producto del grupo de Google para Gemini API y AI Studio. “Puede haber desarrolladores que digan que sólo queremos basarnos en hechos recientes, y establecerían este (valor de recuperación dinámica) más alto. Y puede haber desarrolladores que digan: No, quiero los ricos detalles de la búsqueda de Google en todo”.
Cuando Google enriquece los resultados con datos de la Búsqueda de Google, también proporciona enlaces de respaldo a las fuentes subyacentes. Logan Kilpatrick, quien se unió a Google a principios de este año después de haber liderado las relaciones con los desarrolladores en OpenAI, me dijo que mostrar estos enlaces es un requisito de la licencia Gemini para cualquiera que use esta función.
“Es muy importante para nosotros por dos razones: una, queremos asegurarnos de que nuestros editores obtengan el crédito y la visibilidad”, añadió Basu Mallick. “Pero en segundo lugar, esto también es algo que les gusta a los usuarios. Cuando recibo una respuesta de LLM, suelo ir a la Búsqueda de Google y comprobar esa respuesta. Les ofrecemos una manera de hacer esto fácilmente, por lo que los usuarios lo valoran mucho”.
En este contexto, vale la pena señalar que, si bien AI Studio comenzó como algo más parecido a una herramienta de ajuste rápido, ahora es mucho más.
“El éxito de AI Studio se ve así: entras, pruebas uno de los modelos Gemini y ves que es realmente poderoso y funciona bien para tu caso de uso”, dijo Kilpatrick. “Hay muchas cosas que hacemos para presentar posibles casos de uso interesantes a los desarrolladores al frente y al centro de la interfaz de usuario, pero en última instancia, el objetivo no es mantenerte en AI Studio y simplemente hacer que juegues con los modelos. El objetivo es conseguir tu código. Presionas 'Obtener código' en la esquina superior derecha, comienzas a construir algo y es posible que regreses a AI Studio para experimentar con un modelo futuro”.
