Las enormes necesidades de energía de la IA dan a las grandes petroleras un incentivo para invertir en energías renovables, dice el jefe de Adnoc

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El rápido ascenso de la inteligencia artificial brinda a las compañías petroleras más grandes del mundo un importante incentivo para aumentar sus inversiones en energía renovable, según Sultan al-Jaber, director ejecutivo de la compañía petrolera nacional de Abu Dhabi.

“El tamaño de esta oportunidad sólo se hizo evidente hace unos 18 meses, cuando ChatGPT despegó”, dijo Jaber en una entrevista con el Financial Times.

Habló mientras los directores ejecutivos de los grupos petroleros Shell, BP y TotalEnergies se reunían con empresas tecnológicas como Microsoft, financieros como Mark Carney, el presidente de Brookfield Asset Management, y los directores de los proveedores de energía RWE y EDF en Abu Dhabi para discutir cómo cumplir con los crecientes necesidades energéticas de AI y cómo se podría aplicar la tecnología en todo el sector energético.

Tanto Shell como BP se han retirado de las energías renovables. en los últimos dos años para reenfocarse en sus negocios principales de petróleo y gas. Pero Jaber dijo que el enorme crecimiento de la IA llevaría a los grupos petroleros a mirar nuevamente sus negocios de energías renovables. Las grandes empresas de tecnología se han comprometido a utilizar energía verde en sus centros de datos de inteligencia artificial para cumplir sus objetivos de cero emisiones netas.

“Este tema específico fue muy discutido”, dijo. “Necesitamos un modelo que integre todas las formas de energía. Necesitaremos más energía renovable y debemos avanzar en la tecnología de almacenamiento en baterías para convertir las energías renovables de energía intermitente a carga base. Necesitamos gas como puente y necesitaremos, en algunos lugares, energía nuclear”.

Jonathan Ross, director ejecutivo de Groq, empresa de chips de IADijo que se había reunido con los jefes de BP y Shell y que la energía renovable había sido “un tema enorme”.

“Debido a que la IA va a requerir enormes cantidades de energía, necesitamos adelantarnos a esto”, dijo, y agregó que esperaba proporcionar más potencia informática a las empresas de energía en el futuro.

Sultan al-Jaber, vestido de blanco, en la conferencia Energía para la IA. Dijo que Adnoc había asignado 23 mil millones de dólares para desarrollar tecnología baja en carbono utilizando inteligencia artificial. © Adnoc

Adnoc, una de las compañías petroleras más grandes del mundo, también planea implementar la próxima versión de IA generativa, los llamados agentes de IA diseñado para actuar de forma autónoma en todas sus operaciones.

En un discurso el lunes, Jaber dijo que el brazo tecnológico de Adnoc, AIQ, había trabajado con Microsoft y el grupo de inteligencia artificial G42 de los Emiratos Árabes Unidos para desarrollar un software llamado EnergyAI. Dijo que sería la primera vez que una importante empresa energética integraría agentes de IA en toda su cadena de valor.

“Es el primero de este tipo”, afirmó Jaber. “Analizará petabytes de datos. Identificará de forma proactiva y autónoma mejoras operativas”.

adnoc dijo que su software podría producir de forma autónoma análisis sísmicos o modelos detallados de depósitos subterráneos para decidir si podrían ser adecuados para atrapar y almacenar emisiones de dióxido de carbono.

Jaber dijo que Adnoc había asignado 23.000 millones de dólares para desarrollar tecnología baja en carbono utilizando IA y que estaba “muy optimista” de que la empresa podría alcanzar sus objetivos de reducción de carbono antes de lo previsto gracias a la nueva tecnología.

Adnoc ha dicho que quiere reducir sus emisiones por barril en un 25 por ciento para 2030. También tiene el objetivo de ser cero neto para 2045 para emisiones de alcance uno de fuentes que la organización posee o controla y para las emisiones de alcance dos que la empresa causa indirectamente, pero no para el alcance tres, otras emisiones no cubiertas en las categorías.

“Redujimos nuestras emisiones en 1 millón de toneladas entre 2022 y 2023 y eso fue mediante la aplicación de IA además de la infraestructura digital avanzada en la que hemos estado invirtiendo en todas nuestras operaciones”, dijo.

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