El impacto cultural de la IA en la experiencia.

Lo único que podemos aprender de la historia es que se repite.

Estamos en medio de una revolución de la IA cuyo potencial es indiscutible, incluso si los hechos que sustentan el revuelo son escasos. Si bien los casos de uso aún están evolucionando, la tendencia es clara. Si podemos subcontratar una tarea a la IA generativa en lugar de hacerlo nosotros mismos, como cultura, estaremos más que felices de hacerlo. Sin embargo, los precedentes históricos proporcionan una advertencia sobre el abandono de habilidades, no a escala individual sino cultural.

Alejémonos por un momento de las exageraciones, las promesas y las grandes visiones que afirman que la Generación AI cambiará todo (lo hará) y centrémonos en un punto crítico: ¿qué sucede cuando las culturas dejan de practicar habilidades o subcontratan sus conocimientos a otras entidades? ¿Estas culturas prosperan o colapsan?

Es una pregunta vital porque los beneficios de subcontratar el trabajo a la IA y automatizar tareas son claros: nos ayudan a ganar velocidad y eficiencia. Pero este traspaso presenta una ruptura metodológica con respecto a cómo nos entrenamos para convertirnos en expertos en primer lugar. Nos convertimos en expertos haciendo el trabajo y aprendiendo de nuestros errores. ¿Cómo aprenderemos y avanzaremos en nuestra experiencia si una entidad inteligente hace el trabajo por nosotros y siempre nos devuelve una respuesta perfecta? Y si dejamos de practicar estas habilidades, ¿se perderán con el tiempo? ¿Cómo deberían abordar las empresas, escuelas y universidades la formación y la educación?

Por suerte para nosotros, la historia es larga y tiene un ejemplo para todo porque, como se dice al principio, la historia tiende a repetirse. Hay muchos ejemplos de culturas que subcontrataron su experiencia o dejaron de practicarla por completo hasta que se perdió. Centrémonos en un ejemplo: cómo los portugueses olvidaron cómo construir barcos.

Los portugueses fueron los verdaderos reyes de los mares en los siglos XV y XVI. El príncipe Enrique el Navegante envió barcos a lo largo de la costa de África occidental y Vasco da Gama abrió una ruta directa desde Europa a Asia. Sabían construir barcos y tenían herramientas de navegación con las que otras naciones sólo podían soñar. Tenían los expertos y la experiencia necesaria, perfeccionados a lo largo de muchos ciclos de construcción naval y muchas millas náuticas recorridas. Si querías cruzar una enorme barrera de agua en pleno siglo XV, lo hacías en un barco portugués.

Sin embargo, a medida que el imperio portugués creció y se expandió, también surgió la necesidad de subcontratar algunos trabajos de construcción naval a extranjeros. Con las riquezas que regresan a casa desde el mundo recién descubierto, ¿por qué debería uno trabajar bajo el sol y construir nuevas embarcaciones? Paga a alguien más para que lo haga. Los holandeses, por ejemplo, aceptaron con gusto el encargo.

Reformulado con las palabras de hoy, si la IA puede escribirlo, ¿por qué debería hacerlo yo? Si la IA puede pintarlo, ¿qué sentido tiene aprender los aspectos más sutiles del arte o el diseño gráfico? El trabajo se puede comprar o subcontratar, y otros pueden sudar.

Es un hecho fantástico. No estamos discutiendo cómo olvidé calcular la circunferencia de un círculo, un hecho que descubrí recientemente cuando mi hijo menor me pidió ayuda con su tarea de geometría. Estamos hablando de una nación entera perdiendo lo que alguna vez fue conocimiento común. Y los portugueses no están solos en este drama. Puede aprender cómo los romanos sabían cómo construir acueductos y edificios de varios pisos y, después de detener proyectos de construcción tan grandes, observaron el trabajo de sus predecesores, desconcertados por cómo sus abuelos construyeron tales estructuras. O la pérdida de la ciencia, la ingeniería y la medicina descubiertas por el pueblo de la dinastía Han, para luego perderse en el paso del tiempo. O cómo los antiguos egipcios construyeron las pirámides.

La conclusión es que una habilidad se pierde una vez que dejas de practicarla y perfeccionarla. Como nos enseña la historia, puede llevar mucho tiempo recuperar el conocimiento perdido.

Avance rápido a su carrera o empresa

La tendencia que estamos presenciando hoy es que, si se les da la opción, las personas optarán por la IA para hacer el trabajo. El desafío es que la IA se está volviendo más capaz, brindándonos más oportunidades para traspasar cosas, subcontratar y copilotar. Llámalo como quieras; cuando se colabora con la IA, las personas ya no son las creadoras del resultado; en el mejor de los casos, son los productores de lo que crea la IA. El creador es la IA, y la guía o “producción” la realizamos nosotros.

Pero para convertirse en un productor eficaz, primero necesita conocer el oficio del trabajo, lo que significa que debe haberlo hecho usted mismo antes de poder instruir eficazmente a otra persona sobre cómo hacer el trabajo. El ciclo de aprender, practicar y mejorar ha sido la base de la educación y el aprendizaje desde la historia de la humanidad. Adquirimos conocimientos mediante la práctica. Con más práctica, uno mejora en lo que hace y se convierte en un maestro o experto, momento en el que transmite el conocimiento a los novatos.

Es esta base la que la IA está alterando ahora, proporcionando a quienes no son expertos cualidades propias de los expertos. Pero esta progresión es una falacia. Si permitimos que un joven de una empresa de consultoría, por ejemplo, utilice herramientas para crear presentaciones mejores que las que podría producir por sí sola, ¿le estamos enseñando algo? ¿Podría repetir los resultados con papel y bolígrafo? ¿Cómo obtendrá el conocimiento, el pensamiento crítico y la experiencia necesarios si crea o ayuda en el trabajo? Está muy bien que los ingenieros puedan solicitar el código que necesitan, pero ¿esto los convierte en buenos ingenieros?

La tendencia de depender en gran medida de la automatización de la IA para completar tareas es la cara del futuro. Está aquí para quedarse. Pero hay un desafío que debemos reconocer. Necesitamos tender un puente entre dos extremos. En un extremo está la tentación irresistible de beneficiarse al máximo de la automatización que proporciona la IA. En el otro extremo está la necesidad de permitir que nuestros empleados luchen ellos mismos en su trabajo para que mejoren sus habilidades y crezcan hasta convertirse en los expertos que su industria necesita. ¿Cómo podemos hacer uno sin perder el otro?

La IA llegó para quedarse

Este artículo no es una perorata destinada a detener el progreso de la tecnología. No hay como pararlo; sólo podemos unirnos a él. El desafío es cómo desarrollar expertos y experiencia en un mundo generado por la IA. ¿Cómo podemos beneficiarnos de las optimizaciones que puede ofrecer la IA sin olvidar cómo construir barcos, acueductos o fabricar papel si queremos aprender de la experiencia de los portugueses, los romanos y los chinos? El desafío no es esto o aquello sino esto y aquello. Queremos beneficiarnos de la IA y necesitamos formar una generación de nuevos expertos. Pero, ¿cómo conectamos estos dos puntos?

Ha pasado poco tiempo desde que la IA Generativa irrumpió en nuestras vidas. Es emocionante y está lleno de potencial, pero también plantea algunos riesgos fundamentales. Un resultado es que estamos aprendiendo sobre la marcha y todo es muy nuevo. Las herramientas son nuevas, la curva de adaptación es nueva y las mitigaciones o nuevas formas de trabajar también son nuevas. En mi próximo artículo, compartiré los conocimientos más recientes sobre cómo unir los dos extremos entre la automatización de la IA y la creación de experiencia humana.