Los chatbots de IA han sido una herramienta popular para obtener respuestas detalladas, pero no han llegado sin defectos — Descripción general de la IA de la Búsqueda de Google que recomienda que las personas agregar pegamento a su salsa para evitar que el queso se deslice de su pizza, por ejemplo.
Esperamos que la mayoría de la gente tenga el sentido común para no hagas esto en primer lugar, pero sería aún mejor si hubiera una manera de evitar por completo respuestas sin sentido. Ahí es donde Microsoft Autogeneración Podría entrar un marco de trabajo, que utiliza múltiples chatbots de IA que pueden comunicarse y verificarse entre sí para garantizar una respuesta más rápida y confiable.
Chatbots colaborativos de IA
A diferencia de las opciones existentes como ChatGPT o Claude de Anthropic que utilizan solo un chatbot de IA, el enfoque de AutoGen puede activar varios agentes de IA para manejar tareas más complejas con una mentalidad más colaborativa. De esta manera, la idea es que un chatbot de IA pueda superar las debilidades de otro y evitar que arroje información errónea. Actualmente, el marco AutoGen se ejecuta en el modelo de lenguaje grande GPT-4 de OpenAI, pero puedes usar el tuyo propio.
Un diagrama que muestra cómo se puede personalizar el enfoque multiagente de AutoGen.
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No solo puedes hacer que varios chatbots de IA conversen, sino que incluso puedes controlar cómo transcurre la conversación. Por ejemplo, puede configurarlos para que hablen entre sí libremente o puede crear un formato jerárquico en el que los chatbots solo puedan hablar con un administrador. Chi Wanginvestigador principal de Microsoft Research, dio algunos ejemplos únicos del enfoque multiagente de AutoGen, incluido un juego de ajedrez entre dos jugadores o incluso un juego de fútbol con múltiples chatbots.
Un reciente cableado experimento También mostró un ejemplo de un chatbot de IA que actúa como reportero, mientras que otro actúa como editor. Sin embargo, como cableado Como señala, más chatbots de IA trabajando en una tarea podrían introducir más complejidad de la necesaria, lo que podría generar más errores.
No del todo listo para el horario estelar
Por muy prometedor que parezca AutoGen, sigue siendo sólo un marco. Todavía tenemos que ver que las principales empresas de tecnología incorporen este enfoque de múltiples agentes con sus chatbots de IA, y solo el GPT-4o de OpenAI se acerca. esta demostración donde dos de ellos cantan juntos. Sin embargo, el equipo detrás de AutoGen busca constantemente mejorar el marco y tiene planes de incorporar Gemini AI de Google.
Estamos apenas en las primeras etapas de los chatbots de IA en general, aunque ya existen muchas opciones allí afuera. Los chatbots de IA que nos dicen que agreguemos pegamento a la pizza siguen siendo un gran problema sin solución. Ya sea agregando más La respuesta a la ecuación de los chatbots con IA es una incógnita, pero supongo que dos cabezas piensan mejor que una… ¿verdad?
