Nueva York
CNN
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A medida que Google se apresuró a incorporar inteligencia artificial en sus productos principales, a veces con menos que estelar resultados —Un problema se ha estado gestando tras bastidores: los sistemas necesarios para alimentar sus herramientas de inteligencia artificial han aumentado enormemente las emisiones de gases de efecto invernadero de la empresa.
Los sistemas de IA necesitan muchas computadoras para funcionar. Los centros de datos necesarios para hacerlos funcionar, que son básicamente almacenes llenos de equipos informáticos potentes, consumen toneladas de energía. procesar datos y gestionar el calor que producen todas esas computadoras.
El resultado final ha sido que las emisiones de gases de efecto invernadero de Google se han disparado un 48% desde 2019, según el informe medioambiental anual del gigante tecnológico. El gigante tecnológico atribuyó ese crecimiento principalmente al “mayor consumo de energía de los centros de datos y a las emisiones de la cadena de suministro”.
Ahora, Google califica su objetivo de alcanzar emisiones netas cero para 2030 como “extremadamente ambicioso” y dijo que es probable que la promesa se vea afectada por “la incertidumbre en torno al impacto ambiental futuro de la IA, que es complejo y difícil de predecir”. En otras palabras: una sostenibilidad impulso por parte de la empresa —que Una vez incluido el Lema “no seas malo” en su código de conducta — se ha vuelto más complicado gracias a la IA.
Google, al igual que otros rivales tecnológicos, ha apostado a fondo por la inversión en inteligencia artificial, que se considera ampliamente como la próxima gran revolución tecnológica que está preparada para cambiar la forma en que vivimos, trabajamos y consumimos información. integró su tecnología de inteligencia artificial generativa Gemini en algunos de sus productos principales, incluidos Search y Google Assistant, y el director ejecutivo Sundar Pichai ha calificado a Google como una “empresa que prioriza la IA”.
Pero la IA tiene una desventaja importante: la centros de datos que consumen mucha energía y en los que Google y otros grandes rivales tecnológicos están gastando actualmente decenas de miles de millones de dólares cada trimestre para expandirlos con el fin de impulsar sus ambiciones en materia de inteligencia artificial.
Para ilustrar cuánto más exigentes son los modelos de IA que los sistemas informáticos tradicionales, Estimaciones de la Agencia Internacional de Energía que una consulta de búsqueda de Google requiere 0,3 vatios-hora de electricidad en promedio, mientras que una solicitud de ChatGPT normalmente consume alrededor de 2,9 vatios-hora. estudiar El investigador holandés Alex de Vries estimó que el “peor escenario posible” sugiere que los sistemas de IA de Google podrían llegar a consumir tanta electricidad como el país de Irlanda cada año, suponiendo una adopción a gran escala de la IA en su hardware y software actuales.
“A medida que integramos más la IA en nuestros productos, reducir las emisiones puede resultar complicado debido a las crecientes demandas energéticas derivadas de la mayor intensidad de la computación de IA y las emisiones asociadas con los aumentos previstos en nuestra inversión en infraestructura técnica”, afirmó Google en su informe, publicado el lunes. Añadió que el consumo de electricidad de los centros de datos está creciendo actualmente más rápido de lo que puede hacer funcionar las fuentes de electricidad libres de carbono.
Google dijo que espera que sus emisiones totales de gases de efecto invernadero sigan aumentando antes de disminuir, ya que la compañía busca invertir en fuentes de energía limpia, como la energía eólica y geotérmica, para alimentar sus centros de datos.
Las grandes cantidades de agua que se utilizan como refrigerante para evitar que los centros de datos se sobrecalienten también suponen un reto para la sostenibilidad. Google afirma que su objetivo es reponer el 120% del agua dulce que consume en sus oficinas y centros de datos para 2030; el año pasado, repuso solo el 18% de esa agua, aunque la cantidad aumentó considerablemente respecto del 6% del año anterior.
Google también es entre las empresas que experimentan con formas de usar la IA para combatir el cambio climático. Un proyecto de Google DeepMind de 2019, por ejemplo, entrenó un modelo de IA con pronósticos meteorológicos y datos históricos de turbinas eólicas para predecir la disponibilidad de energía eólica, lo que ayudó a aumentar el valor de la fuente de energía renovable para los parques eólicos. La empresa también ha utilizado la IA para sugerir rutas más eficientes en términos de combustible a los conductores que utilizan Google Maps.
“Sabemos que ampliar la IA y usarla para acelerar la acción climática es tan crucial como abordar el impacto ambiental asociado a ella”, afirmó Google en el informe.
