El secreto de Tesla: el coche de Elon Musk recibe un trato VIP gracias a la IA de conducción autónoma

Pero en realidad, la empresa depende de un pequeño ejército de “anotadores de datos” humanos que mejoran continuamente la conducción de los automóviles revisando las imágenes de las cámaras de miles de Conductores de Tesla y enseñar al vehículo cómo comportarse como un conductor humano, como decidir cuándo es apropiado usar la luz intermitente o identificar un cono de construcción.

Business Insider ha descubierto que esos anotadores centran sus esfuerzos en dos categorías de conductores de alto perfil: Elon Musk, director ejecutivo de Tesla y un selecto grupo de conductores “VIP”.

BI habló con más de una docena de empleados actuales y antiguos de Tesla, todos menos uno que habló bajo condición de anonimato, quienes dijeron que las imágenes y los videoclips de los Tesla de Musk fueron objeto de un escrutinio meticuloso, mientras que los datos de conductores de alto perfil como los YouTubers recibieron un trato “VIP” a la hora de identificar y abordar problemas con el software de conducción autónoma completa. El resultado es que el piloto automático de Tesla y el software FSD pueden navegar mejor por las rutas que toman Musk y otros conductores de alto perfil, haciendo que sus viajes sean más suaves y sencillos.

Eso significa, dicen los expertos, que los recursos de Tesla están distribuidos de manera desigual y podrían servir como una distracción hacia la misión más grande de la compañía: una conducción verdaderamente autónoma.

Cada Tesla Está equipado con nueve cámaras y los propietarios pueden optar por compartir vídeos de esas cámaras para mejorar los sistemas de Tesla.

La legión de anotadores de datos de Tesla revisa los clips compartidos con Tesla y utiliza las imágenes para entrenar al sistema a ejecutar un giro a la izquierda correcto o identificar una señal de stop (y detenerse en ella). Los trabajadores también revisan situaciones en las que el sistema no respondió correctamente y un conductor tuvo que recuperar el control del vehículo.

Los anotadores etiquetan los videos en los que el sistema funcionó correctamente y los casos en los que falló. Al identificar los problemas, el equipo de anotación de datos puede actualizar la base de datos global de Tesla con nueva información para aclarar cualquier confusión para otros Teslas que se encuentren con las mismas situaciones. En pocas palabras, le enseñan a la IA de Tesla que la señal de stop en First and Main es parte de una intersección de cuatro vías.

Analizar los datos de los vehículos de Musk ha sido una prioridad desde el inicio del programa, dijeron varios trabajadores.

Ocho trabajadores dijeron que recordaban haber etiquetado datos que creían que estaban asociados con el multimillonario. Dos trabajadores dijeron que etiquetaron una ruta en 2021 que entraba y salía de la entrada de una mansión en Hillsborough, California, que luego descubrieron que pertenecía a Musk. El director ejecutivo de Tesla vendió la casa en noviembre de 2021 por 32 millones de dólares.

Varios trabajadores dijeron que pasaron una cantidad significativa de tiempo etiquetando rutas dentro y fuera de las fábricas de Tesla en Austin y Fremont, California, así como SpaceX oficina en Hawthorne, California.

Si bien los anotadores podrían haber estado viendo datos de otros empleados de Tesla o trabajadores de SpaceX que poseían Teslas, dijeron que no se les dio el mismo enfoque a otros estacionamientos de fábricas u oficinas en California o en otros lugares. Además, uno recordó haber etiquetado una serie de clips de fines de 2022 y principios de 2023 que involucraban la sede de Twitter en San Francisco. El trabajador dijo que se le dijo al equipo que se concentrara en los datos de las áreas cercanas a la sede de Twitter durante el mismo período de tiempo en el que Musk tomó el control de la empresa de redes sociales.

John Bernal, ex analista y piloto de pruebas de Autopilot, y otros tres ex trabajadores dijeron a BI que les informaron que estaban trabajando con datos del coche de Musk y que les dijeron específicamente que trataran los clips con cuidado. Si bien los trabajadores de las plantas de etiquetado de datos suelen ser evaluados en función de la velocidad con la que pueden anotar los datos, Bernal y otros dos trabajadores dijeron que les dijeron que se tomaran más tiempo con los datos de los vehículos de Musk, y agregaron que los clips también pasarían por una ronda adicional de control de calidad.

“Parece bastante claro que la experiencia de Elon sería mejor que la de cualquier otro”, dijo un ex empleado. “Estaba viendo el software en su máxima expresión”.

Otro trabajador dijo que tenían algunas dudas sobre la iniciativa.

“Parecía que estábamos mejorando su coche a propósito para que el piloto automático tuviera un aspecto diferente al que tenía”, dijo otro ex empleado. “Nos pareció una falta de honradez”.

Otros cuatro trabajadores dijeron que creían que habían etiquetado las rutas asociadas con Musk, pero que sus supervisores no se lo habían dicho expresamente. Cuando los anotadores ven los datos, pueden ver una marca de tiempo de cuándo se tomó la filmación y la geolocalización, pero no pueden ver nada que identifique explícitamente al vehículo o al conductor específico. En cambio, los anotadores dijeron que podían confiar en las pistas del contexto, en particular las rutas y los lugares que visitó el vehículo.

Algunos trabajadores dijeron que el costo de no etiquetar correctamente los datos de Musk podría ser alto. Dos ex trabajadores recordaron un incidente en el que un anotador de datos fue despedido poco después de etiquetar un clip que creían que provenía del auto de Musk. El trabajador fue escoltado fuera de las instalaciones de Tesla en Buffalo, Nueva York, dijeron los trabajadores, después de que el etiquetador de datos no etiquetara correctamente una señal de salida de la autopista. Un ex trabajador dijo que era muy inusual que alguien en la anotación de datos fuera despedido sin previo aviso y que los empleados generalmente eran notificados si no alcanzaban sus métricas.

Un ex trabajador le dijo a BI que recordaba haber etiquetado una ruta en 2020 desde una casa en Los Ángeles hasta la sede de SpaceX en Hawthorne, donde el software tuvo dificultades para identificar las líneas en la carretera hacia una rampa de salida. El software Autopilot de Tesla ha tenido dificultades para seguir las marcas de carril irregulares en el pasado. En la biografía de Walter Isaacson sobre Musk, el autor dijo que anteriormente en el programa Autopilot, Tesla persuadió a un “fan de Musk” en el Departamento de Transporte de California para que repintara las líneas de la Interestatal 405 después de que Musk tuviera problemas con Autopilot como resultado de las marcas de carril descoloridas.

Sin embargo, un ex trabajador dijo que no había forma de que ninguno de los etiquetadores supiera con certeza si el clip pertenecía a algún conductor en particular, y agregó que cualquiera que crea que conoce al dueño del auto estaría actuando sobre la base de “pura especulación”.

Los representantes de Tesla y Musk no respondieron cuando se les contactó para hacer comentarios.

Los influencers de Tesla también reciben atención extra

Musk no es el único conductor que recibe un trato especial.

Desde FSD fue liberado En 2020, tanto los fanáticos como los críticos de Tesla recurrieron a las redes sociales para compartir videos de los éxitos y fracasos de la tecnología, desde clips de la misma recorriendo rutas difíciles sin intervención humana hasta videos llenos de errores que muestran el automóvil. Atropellando muñecos del tamaño de un niño pequeño o confundiendo el Luna como semáforo.

Estos vídeos no pasan desapercibidos para el personal de Tesla. De hecho, la empresa creó un sistema para priorizar los datos de los conductores con más probabilidades de compartir su experiencia en línea, según dijeron a BI tres trabajadores actuales y anteriores con conocimiento directo del problema. A estos conductores se los conoce internamente como usuarios “VIP” y sus datos a veces se colocan en colas VIP, según los trabajadores.

Los datos recopilados de usuarios VIP, incluidos conductores de Tesla de alto perfil que publican en YouTube, se examinan con mayor atención y es más probable que se etiqueten, dijeron tres trabajadores actuales y anteriores. Dijeron que los líderes de sus equipos les habían dicho específicamente que estaban trabajando en “datos VIP” y que habían recibido pago por horas extras para trabajar en los datos antes de las actualizaciones de FSD.

“Anotamos todas las zonas por las que circulaba habitualmente el coche”, añadió un ex trabajador, que dijo que su jefe le había dicho que estaban trabajando con datos de “influenciadores de Tesla”. “Nos centrábamos en el lugar donde vivían y etiquetábamos todo lo que podíamos a lo largo de esa ruta”.

Bernal dijo que Tesla envió varios conductores de pruebas a rutas que habían recorrido los YouTubers, incluidas rutas conducidas por Raj Balwani y Chuck Cook, dos YouTubers que a menudo revisan el software.

Bernal dijo que fue uno de los ocho o nueve conductores de prueba que fueron a Lombard Street para trabajar en una solución, después de que Balwani, también conocido por su cuenta de YouTube Tesla Raj, publicara un video de FSD intentando repetidamente desviarse de la famosa carretera con curvas. La empresa finalmente codificó barreras invisibles en el sistema para solucionar el problema específicamente para Lombard Street, según Bernal. (Bernal fue despedido en 2022. Dijo que fue el resultado de compartir una serie de videos en su canal de YouTube de su Tesla personal que funcionaba mal mientras usaba FSD).

Balwani dijo a BI que ningún empleado de Tesla se había comunicado con él con respecto a sus videos, pero que veía el enfoque de la compañía en la retroalimentación en línea como una señal positiva.

“Creo que esto simplemente significa que sus equipos están monitoreando y participando en las áreas en las que deben hacerlo”, dijo Balwani.

“La mayor parte de lo que he grabado y hecho desde que tengo FSD se ha resuelto prácticamente todo, lo cual es bastante increíble”, añadió.

En 2022, Musk felicitado Cook en Twitter por darle a Tesla un “caso difícil de resolver” después de que el fabricante de automóviles lanzara una actualización destinada a abordar un problema con los giros a la izquierda sin protección que Cook había señalado en sus videos.

Cook le dijo a BI que es muy consciente del enfoque de Tesla en su contenido; de hecho, dijo que ve a los conductores de pruebas en su vecindario todas las semanas. El YouTuber dijo que había intentado comunicarse con los ingenieros de Autopilot por correo electrónico y redes sociales, pero que nunca respondieron y que los conductores de pruebas en su vecindario habían sido muy “reservados” sobre su trabajo.

Cook dijo que envió un correo electrónico en 2020 a una cuenta para probadores beta de FSD preguntando si Tesla realmente estaba mirando sus datos.

“Me enviaron una captura de pantalla de lo que mi cámara estaba viendo en mi auto apenas 30 minutos antes”, dijo.

Cook cree que Tesla se centra menos en seleccionar personas influyentes y más en recopilar los mejores datos para la capacitación, dijo.

“Saben que no estoy hablando de más, ni haciendo fanfarronadas ni criticando demasiado”, dijo Cook. “Soy justo”.

Un trabajador con conocimiento del tema dijo que el sistema VIP no fue diseñado para brindar un trato preferencial, sino que sirvió como un método adicional para que Tesla mejorara la FSD para todos los conductores.

Los youtubers “están saliendo y constantemente tratando de romper el sistema”, dijo el trabajador, y agregó: “Están identificando dificultades que podrían trasladarse a otras rutas y llamando la atención sobre ellas”.

“En cierto modo, son un segundo nivel de conductores de pruebas”, añadieron.

Pero el enfoque de Tesla en Musk y los usuarios VIP podría ser perjudicial para los esfuerzos de la compañía por lograr una conducción verdaderamente autónoma. Señorita Cummingsex asesor de seguridad de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras.

“Será difícil fabricar un coche autónomo para las masas si sólo funciona bien en la casa de Elon”, dijo Cummings a BI.

La cuestión se reduce a si el enfoque de Tesla en los usuarios VIP contribuye a mejoras de nicho como las correcciones a Lombard Street o a aquellas que beneficiarán a toda la comunidad, dijo a BI Philip Koopman, un experto en ingeniería informática de la Universidad Carnegie Mellon.

“Supongo que hay presión de marketing para que los conductores VIP se vean bien en sus videos, y es difícil saber cuánto de eso es teatro y cuánto es realidad sin que Tesla revele la cantidad de mejoras de seguridad proporcionadas por cada cambio”, dijo Koopman.

La conducción autónoma de Tesla en el punto de mira regulatorio

Tesla ha sido objeto de un escrutinio cada vez mayor por parte de los reguladores debido al software de conducción autónoma y a la… comercialización del servicioEn abril, la investigación de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras sobre el piloto automático y la conducción autónoma total de Tesla lo vinculó con cientos de accidentes y docenas de muertes, citando medidas inadecuadas para garantizar la atención del conductor.

Además, el Departamento de Justicia de Estados Unidos está investigando si Tesla cometió fraude de valores o fraude electrónico por las acusaciones de que engañó a inversores y consumidores sobre las capacidades de conducción autónoma de sus vehículos eléctricos.

Mientras tanto, Musk ha dicho repetidamente que Tesla se está acercando a su objetivo de conducción autónoma, incluidos los planes para Presenta su Robotaxi servicio a finales de este año.

Musk considera que el piloto automático y el FSD son existencialmente importantes para Tesla. La conducción autónoma, dijo en una entrevista de 2022, es “realmente la diferencia entre que Tesla valga mucho dinero o que valga básicamente nada”.

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