Los líderes empresariales de China están superando a sus pares globales en la adopción de IA generativa, según Una nueva encuesta de la empresa de software SAS, con sede en Carolina del Norte.
Más del 80% de los líderes empresariales chinos encuestados utilizan actualmente GenAI en sus operaciones, por encima del promedio mundial del 54% y del 65% de Estados Unidos, según la encuesta de SAS, realizada con Coleman Parkes Research.
“China está notablemente por delante, no solo en los aspectos prácticos de la orquestación de la IA en sus sistemas y procesos existentes, sino también en la incorporación de la confianza al prepararse para adherirse a las regulaciones GenAI”, El informe dice.
China está recurriendo a la IA generativa para gestionar su “enorme población” y los datos que recopila de ella, sugiere Bryan Harris, director de tecnología de SAS. “El trabajo pionero en IA generativa puede dar a China una ventaja competitiva en el mundo en lo que respecta a la liberación de valor y datos”, afirma.
Aún así, existen problemas de seguridad como las alucinaciones, falsificaciones profundasy la privacidad de los datos están impulsando a los gobiernos a desarrollar rápidamente reglas en torno a la nueva tecnología.
La encuesta de SAS informa que alrededor del 70% de los líderes empresariales de Asia-Pacífico afirman sentirse “totalmente preparados” o “moderadamente preparados” para cumplir con las nuevas regulaciones de IA generativa, en comparación con el 59% en América del Norte y el 52% en el norte de Europa.
El año pasado, Beijing publicó Algunas de las primeras reglas del mundo La IA generativa está en pleno funcionamiento. Las normas exigían que los chatbots se adhirieran a los “valores socialistas fundamentales” y protegieran la seguridad nacional. Sin embargo, las sanciones no fueron tan estrictas como temían los observadores, lo que los analistas interpretaron como una señal de apoyo de Pekín a la incipiente industria.
En octubre, la administración Biden aprobó una orden ejecutiva que, entre otras medidas, exigía a los desarrolladores de IA que compartieran datos de pruebas de seguridad con el gobierno de Estados Unidos. Luego, a principios de este año, la Unión Europea aprobó su propio conjunto integral de regulaciones de IA, denominado La Ley de IA.
Aun así, a las empresas de IA les puede resultar difícil adaptarse a un mosaico de normas de IA diferentes. “Es bueno tener regulaciones, pero no es bueno tener tres diferentes”, afirma Harris. “Es ineficiente”.
La inversión china en inteligencia artificial
Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2022, las empresas tecnológicas chinas, grandes y pequeñas, se apresuran a crear sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño y programas de IA generativa.
Las grandes empresas tecnológicas como Baidu, Alibaba y JD.com están invirtiendo en sus propios modelos lingüísticos; Baidu afirma que su ERNIE LLM supera la última versión de GPT-4 en algunas tareas en idioma chino. Varias empresas emergentes chinas, como 01.AI, fundada por Expresidente de Google China Kai-Fu Lee también están compitiendo para lanzar chatbots y otros productos de inteligencia artificial generativa.
Sin embargo, las empresas de inteligencia artificial de China también están luchando con una escasez de chips de IA, agravada por Controles estadounidenses Prohibiendo la exportación de procesadores avanzados (como los fabricados por Nvidia) a China. Las empresas emergentes son según se informa racionar el uso de sus productos debido a la falta de potencia informática.
El lunes, iFlyTek, uno de los principales desarrolladores de inteligencia artificial de China, dijo que probablemente registraría una pérdida neta de hasta 64,53 millones de dólares durante el primer semestre del año, lo que En parte se le echó la culpa sobre la “máxima presión ejercida por EE.UU.” en una presentación ante la bolsa de Shenzhen. Las acciones han bajado un 5,4% desde el cierre del viernes.
“Todos los países buscan ventajas en materia de información como resultado de la IA”, afirma Harris, desde el nivel de seguridad nacional hasta las aplicaciones comerciales. “La IA generativa se convierte en la nueva carrera armamentista nuclear en ese sentido”, afirma.
Sin embargo, las empresas chinas tienen algunas ventajas, como ser “más agresivas” que sus pares estadounidenses cuando se trata de combinar conjuntos de datos y aplicarlos a modelos de IA, dice Harris.
Se muestra optimista respecto a que las empresas chinas como Alibaba aún pueden alcanzar a sus pares estadounidenses como OpenAI, incluso con una escasez de GPU de última generación. “Lo bueno de todo este movimiento es que hay innovación ocurriendo casi simultáneamente en todo el mundo. Eso es algo bueno, ¿no?”
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