Cómo utiliza Amazon la inteligencia artificial: desde Rufus hasta las recomendaciones de películas

A continuación se muestran seis ejemplos de cómo Amazon ha incorporado la IA a su negocio de consumo:

Rufus de Amazon permite a los compradores solicitar recomendaciones de productos

Ordenar entre cientos de listados de productos en Amazon puede resultar abrumador. En febrero, Amazon anunció Rufus, un asistente de chatbot La compañía dice que el objetivo es hacer que las compras sean un poco más fáciles de usar.

En lugar de utilizar una función de búsqueda tradicional, los compradores pueden hacerle preguntas a Rufus sobre qué tipo de productos podrían necesitar para un viaje específico o qué cualidades deberían considerar al realizar una compra grande.

La idea es que Rufus actúe como un vendedor experto, dijeron a Business Insider el año pasado personas familiarizadas con el proyecto. El esfuerzo por desarrollar Rufus recibió el nombre en código “Proyecto Nilo” dentro de Amazon, informó BI.

La semana pasada, Amazon dijo que Rufus ya estaba disponible en su aplicación de compras para todos los clientes de EE. UU.

Además de preguntarle a Rufus sobre los detalles de ciertos productos, los primeros usuarios también han preguntado al chatbot sobre categorías más amplias, como “¿Cuál es la diferencia entre los hornos de pizza a gas y a leña?”, dijo Amazon.

Amazon Fashion utiliza IA para asegurarse de que tus compras de ropa te queden bien

Amazon describió algunas Funciones de IA en enero que tienen como objetivo hacer que pedir ropa a través de su sitio web sea más fácil y, específicamente, reducir las probabilidades de que tengas que devolver tu nueva prenda porque no es del tamaño correcto.

Una característica es un algoritmo que considera varios factores, como por ejemplo si los tamaños de una marca tienden a ser más pequeños o más grandes de lo normal.

El algoritmo también puede ofrecer consejos basados ​​en las compras anteriores del comprador. “Por ejemplo, si compró pantalones para niños de una determinada talla este mes, el algoritmo considerará que podría necesitar una talla más grande en los próximos meses”, dijo Amazon.

Amazon también utiliza la IA para crear información sobre el calce de la ropa, la calidad de la tela y otros aspectos basados ​​en las opiniones de los compradores. Las tablas de tallas en la página de Amazon de un producto también reflejan datos de IA.

Mientras tanto, las marcas de ropa pueden obtener información sobre problemas con el tamaño basándose en los datos de las devoluciones utilizando la herramienta Fit Insights de Amazon.

El “Proyecto PI” tiene como objetivo reducir la cantidad de productos dañados o incorrectos que envía Amazon.

El “Proyecto PI” de Amazon —abreviatura de “investigador privado”— tiene como objetivo utilizar inteligencia artificial para reducir las posibilidades de recibir una bolsa de comida para mascotas rota en su próximo pedido.

La estrategia consiste en enviar productos a través de un túnel de imágenes en los centros logísticos de Amazon. Allí, la IA de Amazon puede detectar si un producto está dañado o es incorrecto y señalar que debe reemplazarse. Los trabajadores del almacén verifican la llamada y deciden qué hacer con el producto dañado.

“Mediante una combinación de inteligencia artificial generativa y tecnologías de visión artificial, Project PI puede descubrir defectos, como productos dañados o problemas como un color o tamaño incorrectos, antes de que los productos lleguen a los clientes”, dijo Amazon en Una publicación de blog de junio sobre el proyecto.

El motor de decisiones de embalaje de Amazon reduce el desperdicio

Amazon ha reducido los residuos de embalaje (piense en esas veces en las que recibió algo diminuto en una caja enorme) gracias a la inteligencia artificial.

Este enfoque significa que Amazon puede enviar productos utilizando menos cartón y otros materiales de embalaje al utilizarlos de manera más eficiente.

“Los científicos de datos han entrenado el modelo para comprender una variedad de atributos del producto, incluida la forma y la durabilidad de un artículo, y para analizar los comentarios de los clientes sobre el rendimiento de las diferentes opciones de embalaje”, dijo la empresa en una entrada de blog de febrero.

La IA puede darte recomendaciones en Fire TV de Amazon

Amazon no solo utiliza inteligencia artificial para hacer compras. Este año, agregó una función de búsqueda con inteligencia artificial a su Fire TV. Si quieres ahorrar tiempo buscando algo para ver, puedes pedir una recomendación de película o programa de televisión de tu género favorito.

La opción de búsqueda también puede ayudar con solicitudes más específicas, una entrada de blog de mayo. Por ejemplo: “¿Qué película tiene la frase 'Me estás matando, Smalls'?”

La aplicación de inteligencia artificial significa que los usuarios pueden “buscar recomendaciones de contenido de streaming de la misma manera que podrían preguntarle a un amigo con conocimientos enciclopédicos sobre programas de televisión y películas”, dijo Amazon en la publicación.

Los propietarios de Fire TV también pueden pedirle a Alexa que cree Imágenes generadas por IA.

Maestro de Amazon crea listas de reproducción

En abril, Amazon dijo que Maestroun generador de listas de reproducción con inteligencia artificial, estaría disponible en una prueba beta para algunos usuarios de Amazon Music.

Maestro es capaz de crear listas de reproducción basadas en las indicaciones de los usuarios, como “hip-hop de la era de Myspace” o incluso un solo emoji, dijo Amazon.

¿Trabaja para Amazon Flex, Whole Foods, Amazon Fresh u otra parte del negocio minorista de Amazon y tiene una idea para una historia que compartir? Comuníquese con este reportero en amargado@businessinsider.com