La inflación se ha moderado desde los niveles máximos del año pasado, pero como muestran las cifras recientes, todavía no es tan baja como a cualquiera le gustaría. La Reserva Federal ha hecho su parte al aumentar las tasas de interés 11 veces y mantenerlas en los niveles más altos de los últimos 23 años. ¿Será suficiente? Tal vez, pero algunos economistas dicen que estamos en una situación desfavorable. una nueva era de una mayor inflación impulsada por tendencias mundiales generalizadas.
Ya sea de manera permanente o temporal, los costos están aumentando debido a múltiples factores, entre ellos las iniciativas de deslocalización y deslocalización cercana, las tensiones comerciales en curso con China, la transición a la energía verde, una oferta laboral más limitada, salarios más altos y una población que envejece y aumenta los gastos de atención médica. Nuestra situación actual ilustra que la sociedad necesita otras formas de luchar contra el aumento de los costos.
La inteligencia artificial (IA) podría ser la respuesta. La tecnología ya ha servido como fuerza desinflacionaria en el pasado (el microchip es un ejemplo estelar). Hoy, la IA podría servir como contrapeso desinflacionario en un mundo donde los shocks inflacionarios son la nueva normalidad.
¿De regreso al futuro? Esta vez no
Durante gran parte de los últimos 25 años, los aumentos de productividad mantuvieron baja la inflación. No me refiero sólo a la productividad laboral, sino también a la producción. Cada dólar invertido ha aumentado en términos de producción, en gran parte gracias a la deslocalización.
La dependencia de una capacidad de producción más barata en lugares como China, Vietnam, India y otros lugares ha sido una herramienta clave a disposición de las empresas occidentales, y esa película está llegando a un final abrupto. Durante los próximos 20 a 30 años, la mayoría de los insumos serán inflacionarios, y la única arma real que tenemos para contrarrestarlos es la IA.
En algunos aspectos, la caída ya ha comenzado. Entre 2012 y 2019, la tasa de productividad anual promedio de Estados Unidos fue por debajo del 1%, arrastrados por una disminución general de la inversión neta como porcentaje del PIB, una desaceleración de la deslocalización de la manufactura y los servicios y menos ganancias derivadas de la automatización ahora que se han aprovechado muchas de las oportunidades iniciales más fáciles.
En el futuro, las empresas no tendrán más opción que recurrir a la IA y a la GenAI para impulsar la productividad. Y, a largo plazo, probablemente será la única palanca disponible (o al menos la mejor).
Incluso antes de que GenAI se consolidara, las predicciones sobre su impacto en la productividad han sido optimistas. McKinsey cree que la IA podría agregar 4,4 billones de dólares En ganancias corporativas anuales (para ponerlo en contexto, el PIB del Reino Unido es de 3 billones de dólares). Y Nielsen cree que GenAI podría aumentar la productividad laboral en un 66%. Sin embargo, nadie lo sabe con certeza. Estas estimaciones no son tan importantes como lo que la IA puede hacer por industrias específicas, y esos resultados variarán.
Es probable que las ganancias de productividad estén correlacionadas con el nivel de digitalización alcanzado por cada industria. Sectores como el transporte, la logística y la agricultura no experimentarán el mismo avance que el comercio minorista, la tecnología, los medios de comunicación y los servicios profesionales.
Una década de IA
Muchas empresas han comenzado a ver los beneficios de la IA. Confían en ella no para reemplazar el juicio humano, sino para eliminar cargas de trabajo cognitivas pesadas para que las personas puedan trabajar mejor, de manera más inteligente y más eficiente. Se trata de incorporar a los humanos al proceso y acelerar la capacidad de probar y aprender con decisiones basadas en datos.
Nuestra industria ha estado utilizando IA durante casi una década, desde brindar eficiencias integrales sin inconvenientes en nuestra cadena de suministro y logística hasta ayudarnos a administrar nuestra red de manera más efectiva a través de la automatización. Hemos estado aplicando IA en la construcción de nuestra red y en el trazado de la cobertura 5G más óptima, por nombrar solo algunos ejemplos. Además, en el servicio al cliente, la IA ayuda a nuestros empleados para que pasen menos tiempo buscando información y más tiempo en una interacción personalizada, resolviendo problemas con el cliente y afinando las ofertas de servicio.
En términos más generales, la IA está transformando la industria de la salud con avances en el diagnóstico por imágenes y el desarrollo de nuevas terapias. En el sector inmobiliario, la IA está acelerando los tiempos de respuesta a las consultas sobre propiedades en venta para apoyar las ventas. En el ámbito de las inversiones, la IA está abriendo nuevos caminos de investigación para mejorar los análisis. Estas eficiencias, junto con las redes que las hacen posibles y una informática aún más sofisticada, impulsarán los próximos 20 a 30 años de aumentos de productividad en Estados Unidos. La IA está haciendo que todo eso suceda, pero será un desafío importante para la sociedad hacerlo bien.
Un largo y apasionante camino por delante
Si bien hoy en día son evidentes muchos de los beneficios de la IA en términos de eficiencia, aún estamos lejos de alcanzar todo su potencial. En mi vida, nunca he visto una brecha tan grande entre la tecnología y su adopción. La tecnología que ya está disponible es increíblemente sofisticada, especialmente en lo que respecta a la GenAI, y su adopción llevará tiempo. Observemos los autos eléctricos: existen desde el siglo XIX, pero recién hace poco comenzaron a ingresar al mercado masivo.
Hay mucho trabajo por hacer. Por ejemplo, la mayor parte del valor de la IA reside en conjuntos de datos especializados en modelos verticales que o bien no existen hoy en día o bien todavía se están creando. Este es un problema generalizado entre las grandes empresas que ingieren miles de millones de bits de datos a diario. Y construir una plataforma única de una manera que sea segura para la privacidad y que utilice datos de forma inteligente no es tarea fácil.
Pero el cambio está por llegar. Las empresas que comiencen ahora su andadura en el campo de la IA (o que ya lo hayan hecho) estarán bien posicionadas para impulsar las ganancias de productividad que serán la clave para un entorno de baja inflación durante los próximos 20 años.
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