Población de estudio
Este es un estudio observacional anidado dentro del estudio de cohorte de nacimiento GUSTO. Para brindar contexto, GUSTO es una cohorte de nacimiento multiétnica en curso que comenzó en 2009 para investigar las asociaciones entre los factores de la vida temprana y los resultados de salud y desarrollo de los niños; los detalles de la cohorte se han publicado anteriormente (20). En resumen, se reclutaron mujeres embarazadas de dos importantes unidades de maternidad públicas en Singapur: el Hospital de Mujeres y Niños KK y el Hospital Universitario Nacional. Eran elegibles las mujeres que tenían al menos 18 años, de etnia china, malaya o india con una pareja de la misma etnia, ciudadanas de Singapur o residentes permanentes, y que tenían la intención de dar a luz en una de las dos unidades de maternidad mencionadas anteriormente y permanecer en Singapur durante los siguientes 5 años. De las 1450 mujeres reclutadas, nacieron 1219 bebés (incluidos 10 partos gemelares) y se les hizo un seguimiento regular. Para el estudio actual, se analizaron los datos de los participantes infantiles a los 10 años de edad. Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Específica del Dominio del Grupo Nacional de Atención Médica y la Junta de Revisión Institucional Centralizada de SingHealth, y todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito al momento de la inscripción.
Recopilación de datos
Información sobre el estilo de vida de los niños
Se administró My E-Diary for Activities and Lifestyle (MEDAL), una aplicación de evaluación del estilo de vida basada en la web desarrollada para recopilar información sobre el uso del tiempo, para recopilar información sobre el comportamiento del estilo de vida informado por los propios participantes. Se han publicado detalles sobre el desarrollo, la facilidad de uso y la validez de la aplicación MEDAL (21,22,23).
Durante la visita clínica a los 10 años, un investigador capacitado explicó la interfaz de MEDAL al participante y le permitió registrar las actividades que realizó y todo lo que comió el día anterior al día de la visita clínica. El participante podía aclarar cualquier dificultad que enfrentara al usar MEDAL durante la visita clínica. Se instruyó a los participantes para que completaran la entrada en casa y registraran su dieta y actividades en MEDAL desde el momento en que se despertaban hasta el momento en que se acostaban en orden cronológico durante dos días hábiles específicos y dos días de fin de semana de forma independiente, sin la ayuda de sus padres o cuidadores. Estas entradas capturan información relacionada con su dieta y comportamientos de movimiento, como el tamaño de la porción de alimentos y bebidas consumidas, la duración e intensidad de las actividades que realizaban y si alguna otra actividad ocurría simultáneamente (por ejemplo, mirar una pantalla durante una comida).
Los datos recopilados a través de MEDAL se procesaron para generar información sobre la actividad física moderada a vigorosa diaria promedio (MVPA), el uso de pantallas y el sueño, y la ingesta diaria promedio de frutas, verduras, cereales integrales, productos lácteos, bebidas azucaradas (SSB), bocadillos dulces y salados, comida rápida y alimentos procesados (es decir, jamón o fiambres, fideos instantáneos, nuggets, salchichas y albóndigas). Esto se realizó dividiendo el tiempo total informado dedicado a cada uno de estos comportamientos o ingestas por el número de días registrados en MEDAL por cada participante (rango: 2 a 4 días). Estas variables se seleccionaron de acuerdo con las Pautas integradas de actividad de 24 horas de Singapur para niños y adolescentes, que se han identificado como importantes para optimizar la salud y el bienestar de los niños (24). La participación en la actividad física moderada a intensa, el uso de pantallas y el sueño se expresaron en minutos u horas. La ingesta de frutas, verduras, productos lácteos y bebidas azucaradas se expresó en porciones de acuerdo con la cuantificación de una porción de la Junta de Promoción de la Salud local para los artículos de estos grupos de alimentos (25). Como no se encontraba disponible información sobre lo que constituye una porción de cereales integrales, snacks dulces y salados, comida rápida y alimentos procesados, presentamos estas variables en función de la frecuencia diaria promedio en que se consumían.
Los valores atípicos se reemplazaron con los valores máximos de la distribución aceptable, es decir, el valor en el percentil 99 de la distribución (10): las conductas relacionadas con el movimiento con valores superiores al percentil 99 fueron reemplazadas por MVPA (207,5 min, norte= 3), visualización de pantalla (13,0 h, norte= 3) y el sueño (13,0 h, norte= 4). Las variables relacionadas con la dieta con valores superiores al percentil 99 se reemplazaron por frutas (2,5 porciones, norte= 3), verduras (3,3 porciones, norte= 3), cereales integrales (consumidos 2,3 veces al día, norte= 4), lácteos (1,4 porciones, norte= 3), SSB (3,8 porciones, norte= 3), snacks dulces y salados (consumidos 3,0 veces al día, norte= 2), comida rápida (consumida 2,0 veces al día, norte= 1) y alimentos procesados (consumidos 2,5 veces al día, norte= 2).
Variables sociodemográficas familiares, relacionadas con los padres y los hijos
Para examinar los correlatos de los patrones de estilo de vida de los niños, seleccionamos variables con la guía del Modelo Ecológico Familiar (26) que estaban disponibles en el estudio GUSTO y que se planteó la hipótesis de que estaban asociadas con los estilos de vida de los niños. Estas variables se agruparon como distales, intermedias y proximales en términos de nivel de influencia en los patrones de estilo de vida respectivamente (Fig. 1). Los detalles de cada variable están disponibles en la Tabla Suplementaria. 1.
En resumen, los factores distales (es decir, sociodemográficos familiares) incluyeron variables como el sexo del niño, la etnia del niño, el estado civil materno cuando el niño tenía 8 años, si el niño tenía hermanos cuando el niño tenía 8 años, el nivel de educación materno y paterno cuando el niño tenía 5 años y la tenencia de mascotas cuando el niño tenía 7 años, se recolectaron a través de cuestionarios administrados por entrevistadores a las madres de los niños de la cohorte GUSTO entre 5 y 8 años.
Los factores intermedios (es decir, las prácticas de crianza y los comportamientos de salud) incluyeron variables como los hábitos de tabaquismo maternos autoinformados, la actividad física y la calidad de la dieta (puntuada utilizando un índice de calidad de la dieta basado en cuestionarios de frecuencia de alimentos completados) cuando el niño tenía 10, 8 y 6 años respectivamente, y la identidad de los cuidadores del niño cuando el niño tenía 10,5 años, recopilados utilizando y/o derivados de cuestionarios administrados a las madres de los niños participantes de GUSTO. Para el presente estudio, definimos a los cuidadores como alguien que pasaba al menos dos horas con el niño en una semana y era responsable de ciertos aspectos de la rutina diaria del niño. Luego categorizamos la información del cuidador como si el niño era cuidado solo por sus padres, o por una combinación de sus padres y otro cuidador (por ejemplo, abuelos, ayuda doméstica y otros). Las madres informaron su propio estilo de crianza, así como su percepción del estilo de crianza de su pareja utilizando el Formulario corto del cuestionario de estilos y dimensiones de crianza (PSDQ) (27) cuando su hijo tenía 8,5 años. El vínculo parental entre padre e hijo, definido como el grado de cuidado y sobreprotección que el niño percibía de su madre y padre, se recopiló utilizando el instrumento de vínculo parental (PBI) (28) se administró al niño cuando tenía 8,5 años.
Los factores proximales incluyeron variables que tenían una relación más directa con la dieta y los comportamientos de movimiento de los niños. Esto incluía su estado de peso basado en las mediciones de altura y peso obtenidas durante su visita de seguimiento a la edad de 10 años, y las actividades contextuales en las que participaban, obtenidas de las entradas MEDAL del niño. Para el presente estudio, clasificamos a los niños como con bajo peso, peso saludable y sobrepeso según percentiles específicos de sexo y edad derivados de la población (29). Las actividades contextuales se definieron como actividades que ocurrieron en contextos específicos (por ejemplo, hora del día, ubicación, tipo o situación), como transporte activo (es decir, caminar o andar en bicicleta), deportes de ocio (es decir, participar en deportes que no ocurrían en la escuela y se asumía que eran para el ocio), mirar pantallas mientras se viaja o durante una ocasión para comer o beber, tiempo al aire libre, actividades educativas (es decir, leer, estudiar o lecciones de enriquecimiento que no ocurrían en la escuela) y consumo de desayuno.
análisis estadístico
Los participantes que registraron al menos dos días en MEDAL con al menos dos comidas (es decir, desayuno, almuerzo o cena) cada día fueron incluidos para los análisis. Debido a la alta homogeneidad en las variables relacionadas con el estado civil materno (95,5% casados) y el hábito de fumar materno (94,5% no fumador), estas variables se excluyeron del análisis posterior. La prueba de diferencias en las características entre los participantes incluidos y excluidos se realizó utilizando la prueba de chi-cuadrado de Pearson y la prueba t de dos muestras para variables categóricas y continuas respectivamente. Para proporcionar alguna descripción de los comportamientos de estilo de vida de los niños, presentamos la media y la desviación estándar (DE) para 11 comportamientos de estilo de vida, es decir, duraciones de actividad física moderada a intensa, visualización de pantallas y sueño, e ingestas (porciones o frecuencia) de frutas, verduras, cereales integrales, lácteos, SSB, bocadillos dulces y salados, comida rápida y alimentos procesados. Además, estratificamos estos resultados por sexo y comparamos niñas y niños utilizando pruebas t de dos muestras.
Derivamos los patrones de estilo de vida de los participantes utilizando el análisis de componentes principales (PCA) con rotación varimax en los 11 comportamientos de estilo de vida. Entre los dos métodos de rotación con los que estamos familiarizados, la rotación varimax ortogonal produjo PC ligeramente más interpretables, lo que guió nuestro enfoque actual. Se conservaron tres patrones ortogonales en función de los valores propios (> 1,0), una inspección del gráfico de sedimentación y la interpretabilidad de los patrones (10). Las puntuaciones de cada patrón de estilo de vida se generaron para cada participante sumando las 11 variables de entrada y multiplicándolas por las cargas correspondientes de cada variable de entrada. Una puntuación de patrón más alta indica una mayor adherencia al patrón de estilo de vida. Estos patrones se caracterizaron por variables que tenían cargas superiores a 0,25, un valor de corte que se ha aplicado y aceptado previamente (10, 30).
Para examinar las asociaciones entre los factores de los niveles distal, intermedio y proximal de influencia en los patrones de estilo de vida, primero imputamos los factores faltantes de nivel distal e intermedio (sin factores faltantes de nivel proximal) para maximizar la potencia. Se utilizaron métodos de regresión lineal, logísticos, logísticos ordenados y logísticos multinomiales para imputar las variables faltantes continuas, binarias, ordinales y nominales respectivamente, asumiendo que estos datos faltaban al azar (MAR). Esta suposición se determinó tomando cada columna con faltantes y recodificando como “1” para no faltantes y “0” en caso contrario. Luego, hicimos una regresión de cada variable entre sí utilizando regresión logística donde todas las asociaciones arrojaron resultados significativos (pag31) Las estimaciones y los errores estándar de los conjuntos de datos imputados se agruparon utilizando las reglas de Rubin (32). Se calcularon los intervalos de confianza del 95% y se obtuvieron los valores p a partir de estas estimaciones agrupadas. Para fundamentar la construcción de nuestro modelo, realizamos análisis de regresión lineal simple entre cada una de las variables de exposición y cada patrón de estilo de vida y solo incluimos variables con pag2); para las variables categóricas con más de 2 grupos, se evaluaron los valores p generales.
En el análisis de regresión multivariable, cada componente del marco conceptual que resultó significativo en el análisis univariado se ingresó al modelo de regresión de manera jerárquica (Fig. 1) comenzando con los factores de nivel distal, intermedio y luego proximal de influencia sobre el resultado de interés (es decir, el patrón de estilo de vida de los niños a los 10 años) (10, 19). El primer modelo (modelo 1) hizo una regresión de las variables distales en los patrones de estilo de vida. El segundo modelo (modelo 2) incluyó además las variables intermedias además de las variables que resultaron significativas en el modelo 1 (en pagpag
Todas las pruebas estadísticas se realizaron con Stata Special Edition versión 14.2 (StataCorp LP, EE. UU.). Todas las evaluaciones se realizaron asumiendo una prueba bilateral con un nivel de significancia del 5 %, a menos que se especifique lo contrario.
