Ex miembro del personal de Meta y estudiante de doctorado de Stanford construyen un café para contratar en un lugar de trabajo

Ali Mir y Hamed Nilforoshan creen que los sitios de empleo deberían centrarse más en los solicitantes de empleo porque ambos piensan que tienden a optimizar la experiencia para los empleadores.

Mir, anteriormente ingeniero en MetaOndulación y Puerta Dashy Nilforoshan, un estudiante de doctorado en informática de la Universidad de Stanford, crearon su propia bolsa de trabajo.

Formado por primera vez el año pasado, HiringCafe acaba de lanzar su cuarta versión.. Se utiliza ChatGPT de OpenAI Recopilar periódicamente ofertas de trabajo directamente desde los sitios web de las empresas, eliminando las funciones de los reclutadores y terceros. consultorías offshore.

Tiene más de 1,5 millones de puestos de trabajo y los fundadores esperan conseguir 2 millones más.

Tomando ofertas de trabajo directamente de la fuente

HiringCafe utiliza un rastreador web para recorrer decenas de miles de sitios web de organizaciones dos veces al día, todos los días, para recopilar puestos vacantes con la esperanza de evitar que los empleadores manipulen los listados, dijo Mir a Business Insider.

“Una vez que construimos esta base de datos, extraemos y resumimos la información de cada una de estas publicaciones que hemos recopilado usando IA, por lo que es muy fácil buscar usando filtros personalizados”, dijo Nilforoshan a Business Insider.

Estos filtros incluyen opciones como información salarial, años de experiencia requeridos e industria.

“Antes de la IA, se suponía que los empleadores tenían que dar la información”, dijo Mir, “ellos tienen que venir y publicar ofertas de trabajo e incluso si las cosas están completamente automatizadas, al final del día todavía tienes estos puntos de contacto humanos que crean estas publicaciones de trabajo”.

Mir y Nilforoshan analizaron ChatGPT y se dieron cuenta de que esta participación humana no era estrictamente necesaria.

“No es necesario que un humano te diga cuál es el rango salarial, el tipo de trabajo y la función laboral. En realidad, puedes extraer y deducir toda esa información usando IA”, dijo Mir.

Para Nilforoshan, la eliminación de los listados de empleadores, reclutadores y agencias offshore ha resultado en vacantes de mayor calidad, ya que dijo que esta medida ha minimizado el riesgo de spam. trabajos falsosposiciones aleatorias y recopilación de datos no confiables.

Una motivación personal

También explicaron que ambos tienen una motivación personal. Para mejorar la experiencia de búsqueda de empleo para quienes buscan empleoNilforoshan dijo que ni él ni Mir habían estado en el mercado laboral durante algún tiempo y que nunca encontraron una oportunidad en un sitio de trabajo que los llevara a algo.

“Nuestra prioridad realmente ha sido, hasta ahora, el buscador de empleo y no el empleador”, dijo Nilforoshan, añadiendo que aunque HiringCafe ha estado enviando tráfico a las empresas, la energía permanecerá en los solicitantes.