de Amazon Las directrices de ventas internas dan Puntos de conversación para disipar la expectación en torno a OpenAI y responder las preguntas de los clientes sobre los productos de inteligencia artificial de la competencia de Microsoft y Google.
Las pautas, que obtuvo Business Insider, también enumeran nueve factores importantes que los clientes consideran antes de comprar una tarjeta de crédito generativa.AI modelos y servicios.
Las instrucciones, utilizadas principalmente por AWS Los vendedores brindan pistas sobre las prioridades de inteligencia artificial de la empresa. Los nueve criterios incluyen seguridad, costo y la capacidad de personalizar modelos mediante una técnica llamada generación aumentada por recuperación o RAG.
Matt Garman, director ejecutivo de Amazon Web Services. Amazon; Información privilegiada
Estos son los nueve factores:
- Personalización: La capacidad de adaptar los modelos de IA a requisitos específicos (por ejemplo, el estilo de los resultados de un modelo).
- Personalización: La capacidad de utilizar datos internos de la empresa para hacer que los resultados del modelo de IA sean más relevantes y personalizados (es decir, ajuste fino o RAG).
- Exactitud: En qué medida el resultado generado se alinea con los objetivos deseados.
- Seguridad: La implementación de medidas adecuadas para la protección de datos y privacidad.
- Escucha: La capacidad de identificar problemas como desviaciones, sesgos o degradación en la calidad de salida.
- Costo: Los gastos generales, incluida la inversión inicial y los costos continuos asociados con la capacitación, la implementación, el mantenimiento y la infraestructura.
- Facilidad de uso: La usabilidad del modelo, las capacidades de integración y la disponibilidad de soporte.
- IA responsable: La adhesión del modelo a las directrices éticas y la capacidad de abordar sesgos, proporcionar explicaciones sobre los resultados e incorporar salvaguardas contra el uso indebido.
- Innovación: El estatus percibido de un proveedor de servicios como innovador en relación con otros.
Las pautas indican a los vendedores de AWS que deben orientar sus propuestas hacia los modelos básicos y la infraestructura en la nube necesarios para crear servicios de IA en lugar de centrarse demasiado en la popularidad de los chatbots de IA. Esto se debe a que la fortaleza principal de AWS está en la infraestructura en la nube, no en los chatbots de IA para consumidores, aunque la empresa está trabajando en su propio Competidor de ChatGPT.
Uno de los documentos de directrices menciona las “propuestas de valor” de AWS que se deben aprovechar al vender a clientes potenciales. Estas incluyen la facilidad de uso de AWS para crear y personalizar ofertas de IA y sus sólidas funciones de seguridad y privacidad. El documento también menciona la “infraestructura de buena relación precio-rendimiento” de AWS, incluidos sus propios chips de IA y aplicaciones de IA creadas por AWS, como Amazon Q.
“No es ningún secreto que la IA generativa es un espacio extremadamente competitivo. Sin embargo, AWS es el líder en la nube y la adopción por parte de los clientes de nuestra innovación en IA está impulsando gran parte de nuestro crecimiento continuo”, dijo un portavoz de AWS a BI en un correo electrónico.
“AWS tiene más servicios de IA generativa que cualquier otro proveedor de la nube, por lo que nuestros servicios de IA por sí solos tienen una tasa de ejecución de miles de millones de dólares”, agregó el portavoz. “Todavía es pronto para la IA generativa, y con tantas empresas que ofrecen servicios variados, trabajamos para equipar a nuestros compañeros de ventas con la información que necesitan para ayudar a los clientes a comprender por qué AWS es el mejor lugar, el más fácil y el de mayor rendimiento para crear aplicaciones de IA generativa. Interpretar el lenguaje como algo más que eso o caracterizar erróneamente nuestra posición de liderazgo es una especulación equivocada”.
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Comuníquese con el reportero, Eugene Kim, a través de las aplicaciones de mensajería cifrada Signal o Telegram (+1-650-942-3061) o correo electrónico (ekim@businessinsider.com). Comuníquese con un dispositivo que no sea de trabajo. Consulte Business Insider guía fuente Para otros consejos sobre cómo compartir información de forma segura.
