¿Qué podemos aprender de millones de fotografías de anuarios de escuelas secundarias? : Planet Money : NPR

Imagina que estás a punto de tomarte la foto del anuario de la escuela secundaria y realmente quieres destacar. ¿Qué usarías para distinguirte de tus compañeros de clase? ¿Un lápiz labial rosa brillante, una corbata con estampado de dibujos animados o un vestido de fiesta? un puchero de acero azul ¿Funcionaría? ¿Tal vez todas esas cosas en combinación?

Los economistas ahora pueden responder a esta pregunta usando IA, ¡y no solo para usted, sino para cada persona que se graduó de la escuela secundaria entre 1930 y 2010!

En un artículo reciente titulado “Imagen(es)Los economistas Hans-Joachim Voth y David Yanagizawa-Drott analizaron 14,5 millones de fotos de anuarios de escuelas secundarias de todo Estados Unidos. Su herramienta de inteligencia artificial categorizó cada foto en función de lo que vestían las personas en ella, como “traje”, “collar” o “gafas”. Luego, los investigadores usaron los resultados de la inteligencia artificial para analizar cómo había cambiado la moda con el tiempo.

Las imágenes ya se han utilizado para estudiar la moda, pero rara vez los investigadores han podido procesar tantas fotos y clasificarlas según las prendas que se llevan puestas en una sola vez. Al hacerlo, Voth y Yanagizawa-Drott han logrado algo que nadie había logrado antes: un análisis exhaustivo basado en datos de la evolución del estilo, al menos para los estudiantes de secundaria estadounidenses que se gradúan. La amplitud de sus datos les permitió documentar muchas tendencias diferentes, algunas de las cuales ya conocíamos, pero también algunas que fueron realmente bastante sorprendentes.

Guía de un economista sobre la moda

¿Cómo evolucionó la moda de los anuarios con el paso del tiempo? Si hubieras sido un fotógrafo de anuarios que trabajaba en los años 50, habrías tomado una foto tras otra de hombres jóvenes bien afeitados, con traje y corbata y el pelo perfectamente recortado. Las mujeres jóvenes eran menos predecibles: muchas empezaban a experimentar con joyas, cortes de pelo cortos y escotes pronunciados.

Avanzando rápidamente hasta la década de 1970, llegamos a una era de la moda completamente diferente. Los hombres jóvenes se vuelven más aventureros con sus elecciones de ropa. Algunos se dejan crecer el pelo, otros usan pajaritas o collares. Muchas mujeres jóvenes optan por llevar el pelo largo al estilo hippie, y los pendientes comienzan a ser más populares.

Entre los innovadores de la moda de la época se encontraba Steve Jobs, que optó por un esmoquin, una pajarita y el pelo largo para su foto del anuario (sí, su foto formaba parte de la muestra del estudio). Este look rara vez había aparecido en las fotos del anuario antes de Jobs, pero se hizo popular poco después de que lo usara.

Estos descubrimientos sobre moda no son del todo novedosos, pero redescubrirlos con esta nueva herramienta de inteligencia artificial fue importante. Al confirmar cosas que ya sospechábamos que eran ciertas, como el hecho de que la mayoría de los hombres jóvenes optaron por looks formales similares para sus fotos de anuario en los años cincuenta (traje, corbata, camisa con cuello, pelo corto, sin gafas, sin joyas, sin vello facial), o el cambio radical en la moda durante el movimiento de contracultura a finales de los años sesenta, Voth y Yanagizawa-Drott pudieron demostrar que su herramienta de inteligencia artificial estaba correctamente calibrada. A continuación, pasaron a documentar patrones no descubiertos.

Un rasgo de estilo que estudiaron fue el individualismo: en qué medida el estilo de cada estudiante difería del de sus compañeros de clase. Descubrieron que, en los años treinta, las mujeres jóvenes tenían muchas más probabilidades de vestirse de manera diferente a sus compañeros en relación con los hombres jóvenes. Pero con el tiempo, este patrón cambió. Los hombres jóvenes comenzaron a vestirse de maneras que los hacían destacar de sus compañeros de clase con más frecuencia, y las mujeres jóvenes lo hicieron con menos frecuencia. En la década de 2010, los estilos de los hombres eran más individualistas que los de las mujeres.

La tendencia opuesta se dio con la perseverancia, otro rasgo de estilo que estudiaron los economistas. La perseverancia medía el grado de similitud entre la vestimenta de cada estudiante y la de las personas que se habían graduado de la escuela secundaria hace 20 años. En los años treinta, los hombres jóvenes tenían una probabilidad considerablemente mayor de vestirse como sus padres para las fotos del anuario, pero en la década de 2010 eran las mujeres jóvenes las que tenían una mayor probabilidad de vestirse como sus madres.

El artículo no explica por qué se produjeron estos cambios, porque no es posible inferirlos a partir de los datos, pero los autores nos han proporcionado algunas de sus conjeturas. Una de las razones podría haber sido que se volvió socialmente más aceptable que los hombres experimentaran con la moda, lo que aumentó el individualismo. Al mismo tiempo, las mujeres se incorporaban a la fuerza laboral en mayor número y se volvían más independientes económicamente, lo que tal vez hizo que para las mujeres jóvenes fuera menos importante vestirse de manera que las hiciera destacar para atraer a posibles parejas.

Otro descubrimiento interesante fue cómo evolucionaron los estilos en las distintas regiones. En los años cincuenta, el individualismo y la perseverancia eran similares en todo el país. Eso no quiere decir que todo el mundo se vistiera igual, sino que los estudiantes de último año de secundaria tenían las mismas probabilidades de destacarse entre sus compañeros o de vestirse como lo hacían sus padres independientemente de si eran de Nueva York, Alabama o Texas.

Pero esto empezó a cambiar durante los años setenta. En términos generales, los estudiantes de último año de secundaria del Norte tenían muchas más probabilidades de vestirse de manera diferente a sus compañeros de clase y a sus padres que los del Sur. También tenían más probabilidades de ser innovadores en cuanto a estilo, luciendo looks que nadie había visto antes. En los años noventa, los niveles de individualismo y persistencia en el Norte y el Sur eran completamente diferentes. Estas tendencias parecían estar en línea con las inclinaciones políticas de las regiones (un Norte más liberal, un Sur más conservador), aunque el artículo no mencionaba esta correlación.

La economía de la cultura

“¿Cómo es esto en términos económicos?”, es una pregunta que tal vez te estés haciendo. ¿Qué podrían decirnos las tendencias de la moda sobre la economía?

Resulta que pueden decirnos mucho. Hay una larga tradición de que la economía recurra al análisis de la moda que se remonta a más de un siglo. Los economistas han ideado conceptos como el “efecto snob” (cuando la alta demanda de un producto lo hace parecer menos elitista) y el “bien Veblen” (cuando un precio elevado hace que un producto parezca prestigioso y, por lo tanto, más deseable) para explicar patrones de compra sorprendentes, e incluso han creado modelos matemáticos para comprender cómo funcionan los ciclos de la moda (para obtener más información sobre los bienes Veblen, escuche Este episodio de Planet Money).

De hecho, el análisis económico de la moda suele caer en un subcampo más amplio de la economía, denominado economía cultural, que estudia la relación entre la cultura y los resultados económicos. Como la cultura es notoriamente difícil de definir, los economistas culturales terminaron estudiando todo, desde la moda y los medios de comunicación hasta la tecnología y las instituciones, pasando por las normas y valores sociales como la confianza y la competitividad.

Por ejemplo, uno de los hallazgos más sorprendentes en este campo provino de un estudio que encontró que las normas de género modernas Podría haber sido influenciado por la adopción del arado.Los arados son pesados ​​y requieren mucha más fuerza para su uso que otros instrumentos agrícolas antiguos, como las azadas y los palos para cavar. Por lo tanto, en las sociedades que utilizaban el arado, los hombres tenían una ventaja natural en las tareas agrícolas. Esto contribuyó a una división del trabajo por género: los hombres comenzaron a trabajar desproporcionadamente en los campos, mientras que las mujeres trabajaban en el hogar. Y esta división del trabajo, a su vez, influyó en las creencias sobre los roles apropiados de los hombres y las mujeres en la sociedad.

En cambio, esto no sucedió tanto en las sociedades que no adoptaron el arado. Los hombres no tenían ninguna ventaja natural en el uso de otras herramientas agrícolas, por lo que todos participaban en las tareas agrícolas. No había motivos para pensar que el trabajo fuera del hogar fuera “trabajo de hombres”, por lo que las normas de género en relación con el trabajo también se desarrollaron de manera diferente. Sorprendentemente, los economistas descubrieron que estas diferencias históricas afectan a las normas de género hasta el día de hoy. Resulta que las sociedades que no adoptaron el arado aún tienen una mayor igualdad de género y una mayor participación femenina en la fuerza laboral.

Una nueva frontera para la economía

Volviendo a nuestro artículo original, ¿qué podemos aprender de millones de fotografías de anuarios de escuelas secundarias? Para empezar, el artículo de Voth y Yanagizawa-Drott muestra el potencial de usar imágenes para estudiar cómo cambia la cultura. Convertir las fotografías en un enorme conjunto de datos que cubre todo el país nos permite rastrear con precisión dónde comienza el cambio, cómo se propaga y qué comunidades se resisten a él. El análisis de Voth y Yanagizawa-Drott nos brindó una nueva forma de estudiar el movimiento contracultural de los años sesenta, por ejemplo.

Pero, sobre todo, todavía estamos empezando a entender lo que podemos aprender de este trabajo. Image(s) proporcionó una prueba de concepto: demostró que es posible convertir imágenes en datos haciendo que la IA identifique diferentes elementos dentro de cada imagen. Y los estudios de prueba de concepto tienden a abrir más puertas de las que cierran.

Tal vez las futuras investigaciones puedan relacionar los cambios estilísticos que descubrieron Voth y Yanagizawa-Drott con acontecimientos sociales, políticos o económicos específicos y llegar a una mejor comprensión de nuestra historia. Tal vez exista un interés comercial en estos enfoques, que podrían permitir a las marcas de moda aprender más sobre lo que la gente viste de lo que nunca antes pudieron saber. Y también es probable que los investigadores apliquen este método para estudiar muchas otras cuestiones en la economía cultural y otros campos.

Sin embargo, una cosa está clara: a medida que la cantidad de imágenes que vemos y con las que interactuamos cada día crezca exponencialmente (gracias a los culpables habituales: las redes sociales y la cantidad cada vez mayor de pantallas que utilizamos todo el tiempo), nuestra capacidad para aprender de esas imágenes también aumentará. Queda por ver qué más podemos descubrir.