La inteligencia artificial generativa está creando trabajadores del conocimiento que pueden codificar más rápido y resumir documentos al instante. Pero ¿puede la herramienta permitir también a las personas satisfacer las cambiantes demandas de sus funciones?
Un estudio realizado por el Instituto Henderson del Boston Consultancy Group examinó qué sucede cuando, en lugar de utilizar la IA global para mejorar el rendimiento dentro de sus habilidades actuales, las personas usan la tecnología para completar tareas que van más allá de sus capacidades existentes.
En el experimento, los consultores de BCG completaron dos de tres tareas breves que imitan las actividades diarias de un científico de datos: escribir código Python para fusionar y limpiar conjuntos de datos, crear un modelo predictivo y validar los análisis estadísticos generados por ChatGPT. Sus resultados se compararon con los de los científicos de datos de BCG que trabajaron sin la ayuda de gen AI.
