Dos actores principales: Tesla y Waymo — luchan por dominar el sector de la tecnología sin conductor. Lo que está en juego es una porción mayoritaria de un mercado multimillonario en crecimiento.
Pero cada empresa tiene que superar obstáculos opuestos antes de poder determinar un ganador.
Con aproximadamente 700 vehículos autónomos que ya aceptan pasajeros en San Francisco, Los Ángeles, Phoenix y Austin, Waymo tiene una ventaja inicial. La empresa tiene un historial comprobado de que su software de tecnología sin conductor funciona bien en el tráfico congestionado de la ciudad.
Fundada en 2009 como una subsidiaria de la empresa matriz de Google, Alphabet, lo que le otorga los recursos de una empresa multimillonaria, algunos analistas sostienen que Waymo es “Jugando ajedrez“mientras Tesla juega a las damas.
Otros no están tan seguros.
Andrej Karpathy, miembro fundador del equipo de OpenAI y ex director sénior de IA en Tesla, dijo en un episodio reciente de Podcast “Sin antecedentes: Inteligencia artificial” que, a pesar del estribillo común de que Waymo está por delante de Tesla, él cree que Tesla tiene la ventaja.
“Sé que no lo parece, pero sigo siendo muy optimista respecto de Tesla y su programa de conducción autónoma”, dijo Karpathy. “Creo que Tesla tiene un problema de software y creo que Waymo tiene un problema de hardware, así lo expreso, y creo que los problemas de software son mucho más fáciles de solucionar”.
Tesla ha logrado el despliegue generalizado de todos sus coches en todo el mundo, a una escala Waymo Solo se puede soñar con lograrlo. Por eso, cuando Tesla resuelva los problemas del software del piloto automático hasta el punto en que la tecnología pueda realmente implementarse, Karpathy dijo: “Será realmente increíble”.
“Creo que Waymo parece estar ganando en este momento”, dijo Karpathy. “Pero creo que cuando analicemos dentro de 10 años quiénes están realmente en escala y de dónde proviene la mayor parte de los ingresos, seguiré pensando que Tesla está por delante en ese sentido”.
Karpathy también abordó una de las mayores críticas sobre el sistema de conducción autónoma de Tesla: que depende de cámaras en lugar de sensores lidar para navegar por su entorno.
“No estoy seguro de que la gente se dé cuenta de que Tesla utiliza muchos sensores caros”, dijo, y agregó que la empresa de vehículos eléctricos utiliza sensores en una etapa diferente del proceso de implementación que Waymo. En otras palabras, Tesla utiliza lidar durante el proceso de recopilación de datos, lo que ayuda a informar al sistema de cámaras del vehículo, que, según Karpathy, es un método más escalable.
Las millas por delante
Algunos expertos de la industria dicen que es difícil comparar Tesla y Waymo, pero por diferentes razones.
Dan O'Dowd, director ejecutivo de The Dawn Project, un grupo de defensa que hace campaña contra el software de asistencia al conductor de Tesla debido a preocupaciones de seguridad del consumidor, argumentó que Waymo está muy por delante de Elon MuskLa empresa de.
Señaló el reciente despliegue de robotaxis por parte de Waymo para el público en San Francisco y otras ciudades importantes, donde la empresa ha visto en conjunto 100.000 viajes automatizados por semana. Comparemos eso con Tesla, que aún tiene que demostrar su Sistema de conducción totalmente autónoma es completamente autónomo a pesar de Las reiteradas proclamaciones de Musk que la empresa ya casi está ahí.
“Tesla no tiene nada que se parezca a un coche autónomo”, dijo a Business Insider.
Kevin Chen, un ex ingeniero de software de la industria de conducción autónoma que ha utilizado tanto FSD de Tesla como Waymo, dijo a Business Insider que ve cierta validez en el sentimiento de Karpathy.
Consideró a Tesla como un “pionero” en el uso del aprendizaje automático para su software de conducción autónoma. Dado que la empresa tiene millones de automóviles en la carretera hoy en día, dijo que está a la vanguardia en la fabricación de hardware autónomo a gran escala.
Pero también argumentó que el hardware autónomo de Tesla no ha resuelto la ecuación de los vehículos sin conductor.
“No sabemos si el enfoque basado únicamente en cámaras es suficiente para alcanzar la calidad de conducción autónoma con el estado actual del aprendizaje automático y la inteligencia artificial”, afirmó. “Entonces, la gran pregunta es: ¿estamos esperando algún avance en la inteligencia artificial para resolver este problema? ¿O tal vez estamos esperando algún avance en la fabricación de chips?”.
Waymo, por su parte, produce un sistema de conducción autónoma capaz de prescindir del conductor humano. Sin embargo, la empresa sigue dependiendo de operadores remotos. situaciones de conducción más complicadas que requieren intervención humana.
El ingeniero agregó que las dos compañías son como comparar peras y manzanas, pero coincide en que Tesla y Waymo enfrentan problemas muy diferentes: el sistema de conducción autónoma de Tesla aún no funciona, mientras que el sistema de Waymo funciona pero es prohibitivamente caro.
“Los sensores y los ordenadores de los coches son muy caros”, afirma Chen sobre Waymo. “Mantener el mapa es bastante caro y, a largo plazo, también van a tener un problema de ingeniería financiera, ya que son propietarios y operan toda la flota. Por tanto, si quieres ampliarla de forma masiva y necesitas mantener todos esos coches en tu balance, tienes que averiguar cómo financiarlos”.
Los representantes de Tesla y Waymo no respondieron a las solicitudes de comentarios.
