COMENTARIO: Sr. Armstrong, su computadora me ha dejado atónito. ¿Cómo supo sobre julio y septiembre de este año, de los que nos habló hace mucho tiempo? En julio hubo un intento de asesinato y un ciberataque. En septiembre hubo un intento de asesinato. Y usted dijo que los medios de comunicación de Trump estaban en peligro la semana del 16 de septiembre específicamente, lo que le causó malestar. ¡¡¡Increíble!!!
-Scott
RESPONDER: Mucha gente afirma tener IA. ChapGPT ha creado una burbuja febril en torno a la IA sin que la gente entienda qué es realmente ni cómo crearla. Más de 20.000 solicitudes a la SEC afirman tener modelos de IA. Supongo que las escribieron en tres días, el tiempo que Kinzinger afirma que podemos vencer a Rusia.
Pero honestamente, la mayor parte de lo que hay ahí afuera es… NO La IA son sistemas expertos inteligentes que no tienen ningún análisis original. Cuando un lector le preguntó a ChatGPT cuál era la diferencia entre esta y Sócrates, se lo explicaron correctamente.
"Socrates Platform uses artificial intelligence, machine learning, and natural language processing to analyze data, whereas I am primarily focused on natural language processing."
Este es un pronóstico que saqué de nuestro antiguo sitio de 1999. Máquina Waybackrepresentado con el gráfico que muestra el resultado. En 1999, Sócrates predijo que habría pánico en 2008 con unos 10 años de antelación. Cuando escribí el código para Sócrates, me metí en el código. No utilicé una red neuronal y esperé que algo saliera por sí solo al arrojar todos los datos. Esta idea de crear solo aprendizaje automático y arrojar todos los datos, con la esperanza de que de repente se convierta en la cosa más brillante del planeta, es una tontería total. Watson de IBM demostró esa falacia.
Hay muchas esperanzas equivocadas depositadas en torno a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Todo lo que tenemos que hacer es mirar objetivamente el proyecto de IBM. WatsonHace poco más de una década, la inteligencia artificial (IA) hizo una de sus incursiones más llamativas en la conciencia del público cuando… El ordenador Watson de IBM Watson apareció en el concurso de preguntas y respuestas estadounidense Jeopardy. El debut de Watson contra dos de los concursantes más exitosos del programa fue televisado a nivel nacional durante tres noches. Al final, la máquina triunfó cómodamente.
Esto fue NO En realidad, es una IA. Es lo que yo llamo un programa de búsqueda. Ni siquiera ChatGPT es capaz de lograr un pensamiento independiente. Pueden comprender y buscar la respuesta más rápido que un humano. La gente que conocía en ese entonces pensaba que… Watson Un día se curaría el cáncer. Nada de eso fue posible porque se engañaron a sí mismos con la IA.
El Watson de IBM podía buscar en Internet y reunir toda la información posible. Esa era la parte fácil. Lo que le faltaba a IBM era la experiencia en investigación. ¿Cómo se sabe que una pieza de información es clave o más importante que otra? Carecían de la capacidad de crear una verdadera capacidad de análisis. Esperaban que de alguna manera adquiriera la habilidad de realizar investigaciones originales por sí sola.
Redes neuronales Había una gran esperanza de que de alguna manera, si se arrojaba toda esta información, se agitaba bien y aparecía mágicamente la respuesta. Se suponía que nuestras mentes eran simplemente supercomputadoras, e ignoraban tal vez la comprensión crítica de lo que hace que una persona sea brillante en matemáticas y otra un artista brillante que no puede contar más allá de 1000. Pueden ir a buscar cosas y buscarlas y regresar con la respuesta más rápido que cualquier humano. Pero no son capaces de tener un pensamiento original.
La mayoría de los peligros de la IA se deben a su incapacidad para comprender lo que es capaz de hacer, especialmente en el ámbito del comercio. Todo esto se debe a la idea distorsionada de que nuestros cerebros son supercomputadoras y que no existe Dios, ya que nuestra conciencia se crea simplemente arrojando un montón de datos, agitándolos bien, y de ahí surge una persona. Por lo tanto, el afán de imitar al cerebro condujo a la creación de redes neuronales. Pero ese esfuerzo también fracasó en la creación de un pensamiento original.
El gigante tecnológico con sede en San Francisco IA abierta Ha anunciado que un nuevo modelo de IA es capaz de “razonar” a nivel de estudiantes de doctorado. IA abierta ha dicho que su próxima actualización del modelo “Tiene un rendimiento similar al de los estudiantes de doctorado en tareas de referencia desafiantes en física, química y biología”. La empresa sigue lidiando con preguntas en Washington sobre la seguridad de la IA. Mientras tanto, algunos IA abierta Los competidores se han mostrado molestos por su publicidad exagerada que atribuye características humanas A la tecnología. Mira, esto IA abierta El modelo no ayuda cuando lo describen como “pensante” cuando no hace nada de eso. Es simplemente un proceso de sistema de IA que predice de maneras que son básicas para las computadoras y los motores de búsqueda clásicos. OpenAI está explotando una falsa impresión de que los sistemas tecnológicos son humano, que parece provenir de tramas de películas como Terminator y Matrix. Esto es simplemente un truco barato que amenaza el desarrollo de la IA al plantear esta tontería de que cobrará vida de alguna manera. Esto es simplemente un truco de marketing para engañar a la gente y hacerles creer que su capacidad es humana para resolver problemas.
Cuando escribí el código que creó Sócrates, tenía experiencia internacional como trader. y programador: esa es una combinación muy rara. El problema número uno es que la persona con experiencia tiene que transmitir esa información a un codificador que carece de los mismos conocimientos. Este nivel de comunicación nunca funciona. Se necesita un codificador con experiencia para averiguar cómo alcanzar ese resultado final, mientras que el no codificador no entiende todas las formas de alcanzar un resultado. La codificación es una forma de arte. Dos personas pueden escribir un programa para realizar la misma tarea, pero llegan a ella de manera diferente en cuanto a estilo.
Vuelve a estar disponible. Lo sentimos, ha estado agotado durante meses.
Me nombraron Economista de la década Durante la década de 1980, Gestor de fondos del año En los años noventa, y Analista de divisas del año en el siglo XXI. Un hombre no puede escribir un libro para explicar cómo se siente dar a luz a un niño. ¡experiencia!
Como la pelicula El pronosticador Señalé que he negociado contra Soros y Goldman Sachs..
Hay que estar en el mercado de valores para entender incluso cómo comerciar a nivel internacional. Juan Ley cotizaba en la Bolsa de Ámsterdam y se le ocurrió el concepto de oferta versus demanda. Thomas Gresham Se les ocurrió que el dinero malo expulsa al bueno debido al acaparamiento. Ambos estaban en la bolsa y fueron testigos de cómo se movían los mercados. Hay que ver las cosas en vivo para entender cómo funcionan.
Cuando Milton Friedman (1912-2006) vino a escuchar una de mis conferencias sobre cómo funcionaba realmente el mundo en el nuevo mundo de tipos de cambio flotantes en Chicago, me quedé atónito. Para mí, yo era sólo un comerciante. Milton dijo que era el mejor discurso que había oído en su vida y que lo que yo estaba haciendo era lo que él acababa de soñar.
En 1953, Milton, en sus Ensayos sobre economía positiva, propuso por primera vez un sistema de tipo de cambio flotante que presionaría a los gobiernos. De hecho, terminé siendo arrastrado por gobiernos de todo el mundo, todo porque predecíamos las monedas.
Sólo cuando entré en el ámbito internacional de la economía geopolítica y me convertí en uno de los primeros gestores de fondos de cobertura internacionales pude ver cómo funcionaba el mundo real. Esta es la experiencia que tuve que codificar en Sócrates. La primera consideración que uno debe hacer es el riesgo país. Hay que entender la política de cada país, ya que eso determina si se debe siquiera considerar alguna posible inversión. Luego se pasa a la lista para aprobar o eliminar países a tener en cuenta. Ese es sólo el primer paso.
La mayoría de las IAs siguen la idea de que, de algún modo, la computadora lo resolverá todo. No entienden cómo funciona el cerebro ni consideran qué es la conciencia. Durante siglos, muchos han intentado definirla, pero no han logrado hacerlo. Las redes neuronales se basan en la idea de que las neuronas interactúan. Sin embargo, hay algo mucho más. Tenemos un sistema basado en el reconocimiento de patrones que es mucho más complejo que las simples neuronas.
Por ejemplo, al mirar este dibujo, algunos ven a la anciana y otros a la joven, con la nariz de la anciana formando su barbilla y la boca de la anciana es el collar de la joven. No todos vemos la misma imagen a primera vista. Nuestra mente es un sistema de reconocimiento de patrones que luego también rellenará los espacios vacíos.
Aquí hay una foto de una niña con una camiseta de Trump. Tu mente llenará los espacios vacíos. ¿Es hermosa o fea? Imaginaremos lo que queremos ver. Lo mismo sucederá si miramos las nubes en el cielo. Algunos verán una cara, otros cuestionarán tu cordura. Nuestras mentes verán patrones y llenarán los espacios vacíos.
También actuaremos en ANTICIPACIÓN al futuro. Cuando Europa bajó los tipos a negativos en 2014 para intentar castigar a la gente por ahorrar, sacaron su dinero de los bancos. Los banqueros centrales no comprendieron que la gente SÓLO invertirá cuando tenga confianza en el futuro y vea un potencial de beneficios. Si no ven que la economía producirá siquiera un 1% de beneficios, no pedirán préstamos ni siquiera al 0,5%. Por eso el mercado de valores ha NUNCA alcanzó el mismo nivel de tasas de interés dos veces en la historia.
Las tasas de interés aumentaron durante toda la presidencia de Trump, pero el mercado de valores despegó, y lo llamaron el rally de Trump. Sin embargo, estos analistas piden tasas de interés más bajas y cuando las tasas bajan, se trata de un mercado bajista y recesión, no de un mercado alcista.
Tengo dos bulldogs franceses, pero sus personalidades son diferentes. ¿Qué es lo que hace que esto se manifieste? Vemos que el mismo carácter indescriptible surge en los seres humanos y en los animales. Han diseccionado el cerebro de Albert Einstein sin éxito. Existe algo más, que nadie ha sido capaz de reproducir ni siquiera de definir sus orígenes.
Sócrates es mucho más avanzado que cualquier otra cosa que exista porque codifiqué mi experiencia y le enseñé a analizarla. El aprendizaje automático está bien para determinar quién puede o no incumplir una hipoteca. Eso es unidimensional rudimentario. Pero cuando uno entra en la economía global, no se trata de una simple relación unidimensional con la que hay que lidiar. Es mucho más complejo que eso, con millones de patrones y correlaciones a escala mundial. Hay que hacer un seguimiento de todo, desde los impuestos y las leyes hasta el clima, las enfermedades y las tendencias económicas, además del análisis de los flujos de capital.
Para hacer esa película, el Pronosticador Tuve que asegurarlo con Lloyd de Londres. Todo lo que aparecía en esa película tenía que estar documentado, hasta la orden no pública de que yo debía entregar el código a Sócrates, a lo que me negué. No fue mi palabra contra la de ellos; se lo pusieron por escrito a un abogado.
Sócrates no sería capaz de descubrir la cura del cáncer, al igual que yo no lo sería. No se puede codificar en un sistema una experiencia que no se tiene. Pero la IA que se comercializa no toma decisiones analíticas, ni “piensa” ni sueña como un ser humano ni anticipa el futuro. Sin embargo, Sócrates se centra en la economía mundial, no en la medicina. Si tuviéramos otros mil millones de dólares y 50 programadores de primer nivel, tal vez podríamos expandirlo a otras fronteras. Sócrates está reuniendo una base de conocimientos construida sobre su experiencia que se extiende más allá de la programación. Hay capas mucho más profundas en todo esto que morirán conmigo.
