T-Móvil US Inc. describió el miércoles sus ambiciones de crecimiento para los próximos tres años, pronosticando mayores ganancias impulsadas por el aumento de clientes y mejoradas por nuevas tecnologías, incluida la inteligencia artificial.
Las tres grandes compañías de telecomunicaciones de Estados Unidos están librando una acalorada batalla para evitar que los clientes se cambien a plataformas rivales y, al mismo tiempo, encontrar nuevos suscriptores. T-Móvilel segundo operador de telefonía móvil más importante de Estados Unidos, se ha asociado con OpenAI en una nueva plataforma, llamada IntentCX, para ofrecer un servicio al cliente más rápido y personalizado. Al acceder a los datos de los consumidores, IntentCX podrá aplicar una comprensión y un conocimiento significativos de cada cliente para resolver problemas y tomar medidas proactivas en su nombre, afirmó T-Mobile.
Gracias a esta alianza, T-Mobile tendrá acceso a los nuevos modelos de razonamiento 01 de OpenAI, que están diseñados para dedicar más tiempo a pensar antes de responder. La tecnología será especialmente eficaz para analizar las transcripciones de las llamadas y podrá identificar los problemas que se pueden solucionar mejor para mejorar la experiencia del cliente.
“Una de las muchas cosas que nos entusiasman de esta nueva generación de modelos es lo que podemos hacer en materia de personalización (para el usuario o cliente individual) y lo que podemos hacer en materia de integración”, afirmó Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en el escenario de la presentación de T-Mobile sobre los mercados de capitales. “Estos modelos pueden analizar una enorme cantidad de datos, utilizar una enorme cantidad de herramientas y ofrecer experiencias que esperamos que sean bastante mágicas”.
T-Mobile también anunció una colaboración con Nvidia Corporación, Ericsson y Nokia Oyj, para diseñar redes móviles con IA, aportando capacidades más avanzadas a las redes de acceso por radio. Las empresas están invirtiendo en un centro de innovación AI-RAN en Bellevue, Washington. AI-RAN mejorará drásticamente las experiencias de los clientes, dijo la empresa, y satisfará una demanda cada vez mayor de velocidades más rápidas, latencia reducida y mayor confiabilidad para las últimas aplicaciones de juegos, video, redes sociales y realidad aumentada en dispositivos móviles. AI-RAN utilizará miles de millones de puntos de datos para crear algoritmos que puedan determinar los ajustes óptimos de la red necesarios para un rendimiento máximo, dijo T-Mobile.
En su intervención en el evento, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, afirmó: “Todos vimos la misma oportunidad de reinventar las telecomunicaciones con las tecnologías fundamentales que están reinventando una de las industrias más grandes del mundo, que es la informática. Esta tecnología subyacente revolucionará indudablemente todas las industrias”. Afirmó que “esta será una gran oportunidad de crecimiento para la industria de las telecomunicaciones”.
El director ejecutivo Mike Sievert describió los objetivos financieros de la empresa. T-Mobile espera aumentar las ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización hasta 39 mil millones de dólares para 2027. Se espera que los ingresos por servicios aumenten a una tasa de crecimiento anual compuesta de alrededor del 5% entre 2023 y 2027, hasta alcanzar los 76 mil millones de dólares.
Esto aumentará el Ebitda anualizado en unos 10.000 millones de dólares durante ese período. Se espera que el flujo de caja libre ajustado sea de entre 18.000 y 19.000 millones de dólares en 2027. La empresa también anunció un aumento del 35% en su dividendo, a 88 centavos por acción.
Las acciones de T-Mobile, que alcanzaron un máximo histórico esta semana, cayeron hasta un 2,8% a 197,05 dólares después del pronóstico, lo que sugiere que las perspectivas pueden haber decepcionado a algunos inversores.
T-Mobile también presentó un nuevo programa para priorizar al personal de emergencias y garantizar que obtengan una latencia más baja y velocidades 5G más rápidas y consistentes, especialmente en momentos de congestión extrema de la red.
Los equipos de emergencia dependen cada vez más de las comunicaciones celulares y de herramientas que hacen un uso intensivo de datos, como los drones y la realidad artificial, para alimentar nuevas herramientas en situaciones de emergencia. Pero durante las crisis, la congestión de la red puede saturar las comunicaciones críticas. El nuevo producto garantizará velocidades más rápidas para las herramientas de comunicaciones que hacen un uso intensivo de datos al brindarles a los equipos de emergencia su propia porción de la red.
(Se actualizará con más información de la conferencia).
