Dado que las empresas han invertido miles de millones de dólares en IA, Wall Street está ansioso por obtener un retorno de su inversión.
A medida que pasa el tiempo, los inversores esperan casos concretos de monetización de la tecnología en toda la cadena de valor de la IA.
Lamentablemente, no todas las inversiones en inteligencia artificial darán frutos, según Moody's, que cita el hecho de que se trata de una industria compleja con tecnología costosa y una competencia feroz.
“El rápido progreso y la maduración de las ofertas comerciales impulsarán una adopción más amplia con el tiempo, pero el gran tamaño de la inversión en IA significa que no todos los inversores obtendrán retornos positivos”, escribió Vincent Gusdorf, director de finanzas digitales y análisis de IA en Moody's, en una nota reciente.
Por otra parte, Moody's cree que algunas empresas se han posicionado para el éxito en la revolución de la IA. Las 13 empresas identificadas a continuación han creado ventajas competitivas tangibles al invertir en infraestructura de IA en las primeras etapas o al encontrar un nicho de misión crítica dentro de la cadena de valor de la IA.
Invertir en la cadena de valor de la IA
La revolución de la IA aún está en sus inicios.
Si bien las revoluciones tecnológicas anteriores, como los teléfonos inteligentes o Internet, tardaron varios años en generar productos que ganaran popularidad entre los inversores, los grandes modelos de lenguaje detrás de ChatGPT y otras aplicaciones de IA solo se han generalizado durante menos de dos años.
Eso significa que todavía no han surgido ganadores definitivos en materia de inteligencia artificial, pero según Moody's, hay algunas señales.
Los inversores deben entender primero en qué parte de la cadena de valor de la IA están invirtiendo. Según Moody's, el ecosistema de la IA se compone de cinco capas.
El primero es el hardwarecomo semiconductores y chips, que manejan cargas de trabajo de IA. A continuación, se encuentra el proveedores de servicios en la nubeque almacenan datos y entrenan modelos de IA en centros de datos, seguidos por Modelos básicos de IA que potencia ChatGPT. Finalmente, Infraestructura de software Los jugadores ayudan a integrar modelos de IA en el Aplicación de IAo producto final que utilizan los consumidores.
Las grandes empresas tecnológicas con la escala y los recursos necesarios para operar centros de datos y desarrollar infraestructura de software de IA están particularmente bien posicionadas. Estos actores tienen una participación de mercado considerable en múltiples capas de la cadena de valor de la IA, lo que se traduce en mayores retornos a medida que utilizan la IA en múltiples áreas comerciales. Esto les da a las grandes empresas tecnológicas una ventaja a medida que la industria se vuelve más competitiva y los costos de capacitación en IA continúan aumentando, según Moody's.
Sin embargo, las grandes empresas tecnológicas no son las únicas ganadoras. Moody's también identificó varias empresas que crean o ayudan a habilitar aplicaciones de IA en nichos de mercado de alto crecimiento.
Al final del día, las empresas que creen un producto de IA difícil de replicar tendrán éxito en la carrera de la IA, cree Moody's.
“El valor se acumulará en los segmentos con mayores barreras de entrada”, escribió Gusdorf.
