Por el duque Perrucci
La toma de decisiones es compleja.
Tomas decisiones todos los días. Algunos son grandes y otros son pequeños. Pero incluso las decisiones pequeñas implican una gran complejidad. Déjame mostrarte lo que quiero decir.
Tomemos como ejemplo algo que probablemente haga con regularidad: decidir qué ponerse para una reunión importante. Mientras estás frente a tu armario, hay tres factores en juego.
1. Tienes un objetivo. En este escenario, quizás sea para comunicar su profesionalismo.
2. Tienes variables. Tienes camisas, pantalones, zapatos, chaquetas y complementos para elegir.
3. Tienes limitaciones. Sólo puedes usar lo que esté limpio y disponible. Y necesitas que tus artículos coincidan. La comodidad también podría ser una limitación.
Debe identificar qué combinación de variables le ayudará a lograr su objetivo, dadas sus limitaciones. Incluso si tienes sólo 10 camisas, cinco pares de pantalones, tres pares de zapatos y tres chaquetas, estás viendo 450 combinaciones posibles.
Afortunadamente, elegir ropa no es tan difícil, por lo que puedes confiar en tus instintos, vestirte y dirigirte a tu reunión.
Pero ¿qué pasa con las grandes decisiones, aquellas que afectan profundamente a su negocio? Bueno, no son tan diferentes a elegir tu outfit.
Tomemos un ejemplo del mundo real: crear horarios diarios eficientes para una flota aérea global.
1. Tienes un objetivo: Minimizar los costos de combustible.
2. Tienes variables: Aeronaves, puertas de embarque, pilotos y vuelos programados.
3. Tienes limitaciones: Horas de vuelo de la tripulación, disponibilidad de puertas y capacidad del avión.
Debe identificar qué combinación de aviones, puertas de embarque, pilotos y vuelos programados disponibles le ayudarán a minimizar los costos de combustible, dadas las limitaciones de las horas de vuelo de la tripulación, la disponibilidad de puertas y la capacidad de la aerolínea.
Este tipo de decisiones son enormemente complejas. Incluso con sólo 50 aviones, 30 puertas, 200 pilotos y 500 vuelos programados, las combinaciones posibles son astronómicas.
Podrías tomar una decisión basándose en lo que funcionó bien en el pasado, como hacen muchas empresas. Pero ¿qué pasaría si tus decisiones pasadas no fueran óptimas? ¿Y qué sucede cuando las interrupciones hacen que su presente ya no se parezca a su pasado? ¿Cuánto podría ahorrar en costos de combustible si tomara la decisión óptima cada día, basándose en su situación del mundo real?
Acepta la complejidad
Aquí es donde entra en juego un método de toma de decisiones potente y probado. Se llama “optimización matemática”. Aunque este enfoque no es una palabra de moda como “aprendizaje automático” o “inteligencia artificial”, la optimización matemática ha estado transformando la toma de decisiones empresariales durante más de 50 años.
La premisa es sencilla: si puede describir su problema del mundo real en términos de objetivos, variables y restricciones mensurables, entonces puede utilizar la optimización matemática para encontrar una solución.
La optimización matemática es la forma en que las empresas más grandes del mundo resuelven sus problemas comerciales extremadamente complejos:
• El Liga Nacional de Fútbol utiliza optimización matemática para identificar horarios de juegos que maximizan los ingresos y al mismo tiempo deleitan al público.
• aire francia identifica nuevas formas de optimizar sus horarios de vuelos, lo que genera un ahorro del 1% en los costos anuales de combustible, lo que representa muchos millones de dólares cada año.
• Mondelez Internacional programa los envíos de productos un 92% más rápido que antes de utilizar este método.
• azulyonder realiza ajustes de precios minoristas en tiempo real, lo que genera un aumento del 5 % en las ventas de productos y una reducción del 20 % en el inventario.
• Aeropuerto de Copenhague optimizó sus asignaciones, ahorrando $70 millones.
Las oportunidades de optimización están a su alrededor
La optimización matemática ya está funcionando arduamente en casi todas las industrias, incluidas la energía, el transporte, la manufactura, la cadena de suministro, los servicios financieros y la atención médica. Si trabaja en una empresa Fortune 500, es casi seguro que la estrategia se esté utilizando en algún lugar de su organización.
Hoy en día, el 80 % de las empresas líderes del mundo utilizan la tecnología de optimización matemática de Gurobi, por lo que es muy probable que esta estrategia ya esté ayudando a su organización a resolver algunos de sus desafíos más complejos.
Si aún no lo ha hecho, le recomiendo que piense en su toma de decisiones en términos de sus objetivos, variables y limitaciones. Si un problema es mensurable, entonces tiene solución. Las oportunidades para la optimización matemática están a su alrededor.
Lo especialmente poderoso de este enfoque es cómo permite que su negocio gire rápidamente. Puede calcular una decisión optimizada tan pronto como experimente una interrupción en el negocio, simplemente ajustando sus variables y restricciones. Imagínese lo que esa agilidad puede hacer por su negocio.
También lo animo a que se comunique con los especialistas en investigación de operaciones de su empresa que sepan cómo aplicar el poder de la optimización matemática para resolver problemas del mundo real. Descubra cómo utilizan este enfoque y luego comience a explorar otros problemas que pueda utilizar para resolver.
Finalmente, me gustaría invitarlo a acompañarme en la Cumbre Gurobi Decision Intelligence en Ámsterdam del 5 al 6 de noviembre de 2024, con presentaciones especiales de Jumbo Supermarkten BV, KLM Royal Dutch Airlines y más. ¡Espero verte allí!
Duke Perrucci es director ejecutivo de Gurobi Optimization.
Registro aquí para asistir a la Cumbre Gurobi Decision Intelligence en Amsterdam este otoño.
