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Las nuevas empresas de inteligencia artificial están generando ingresos más rápidamente que oleadas anteriores de empresas de software, según nuevos datos que sugieren que la tecnología transformadora también está generando negocios sólidos a un ritmo sin precedentes.
Según un análisis de información de pagos del grupo fintech Rayalos principales grupos de IA están alcanzando millones de dólares en ventas en un año, mucho más rápido en el ciclo de vida de una nueva empresa que los grupos tecnológicos comparables que no se dedican a la IA.
Los hallazgos se producen cuando los inversores plantean preguntas sobre los beneficios económicos de la IA generativa y los posibles retornos de la inversión proyectada de un billón de dólares por parte de las Big Tech en infraestructura informática para respaldar la tecnología durante el próximo año.
Sin embargo, los datos indican que las empresas jóvenes de IA tienen más impulso que otras empresas tecnológicas muy publicitadas de épocas pasadas, particularmente en la categoría de “software como servicio”.
Stripe, un gigante de Silicon Valley de 65 mil millones de dólares, obtuvo datos sobre los ingresos anualizados de las 100 empresas privadas de inteligencia artificial con mayores ganancias que utilizan su plataforma de pagos al 31 de julio de 2024, en comparación con una cohorte comparable de prometedoras empresas emergentes de SaaS a julio de 2018. .
Los clientes de Stripe incluyen OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub y Midjourney, entre muchos otros de los grupos de IA más destacados.
Las empresas emergentes de IA de la cohorte tardaron una media de 11 meses en alcanzar 1 millón de dólares en ingresos anualizados después de sus primeras ventas en Stripe, en comparación con los 15 meses de la generación anterior de empresas SaaS, según mostraron los datos.
Las nuevas empresas de IA que han alcanzado más de 30 millones de dólares en ingresos anualizados alcanzaron el hito en 20 meses, cinco veces más rápido que las empresas SaaS anteriores.
Sin embargo, un informe de Goldman Sachs Este mes ha generado preocupaciones sobre la rentabilidad de las empresas de IA dado que “los ganadores de la IA de hoy ya no son empresas con poco capital”, haciendo referencia a los importantes costos necesarios para la infraestructura informática para ejecutar y entrenar modelos de IA.
Los datos de Stripe reflejan cómo las empresas emergentes de inteligencia artificial (muchas de las cuales son la última encarnación de negocios SaaS) se están adaptando a estas dinámicas del mercado mediante la creación de productos experimentales por los que los clientes están dispuestos a pagar.
ChatGPT, el chatbot de inteligencia artificial de OpenAI que se lanzó en noviembre de 2022, se convirtió en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia, cuando alcanzó los 100 millones de usuarios dos meses después de su lanzamiento.
AbiertoAI creó un servicio de suscripción para que las empresas accedan a ChatGPT que ha ayudado a que sus ingresos alcancen los 3.600 millones de dólares anualizados, según personas con conocimiento de las finanzas del grupo. Sin embargo, la empresa también está gastando más de 5.000 millones de dólares al año mientras invierte en la formación de nuevos modelos.
“A diferencia de las generaciones pasadas de empresas de software, las empresas de inteligencia artificial pagan costos informáticos sustanciales desde el principio, por lo que están bajo presión para generar monetización más rápido”, dijo Emily Sands, jefa de información de Stripe.
La demanda de IA generativa (software que puede generar texto, código, imágenes, audio y vídeo, entre otros elementos multimedia) también es global. Según los datos de Stripe, alrededor del 56 por ciento de los ingresos de las empresas de IA provinieron del extranjero.
Esta demanda ha beneficiado a los grupos generadores de imágenes y audio de IA, como la empresa unicornio ElevenLabs, con sede en Londres, que fabrica software de voz de IA y la empresa de traducción del idioma alemán de IA DeepL.
“En países como Singapur (e) Islandia, vemos que más del 3 por ciento de la población realmente compra a estas 100 principales empresas de inteligencia artificial”, dijo Sands. “Es un fenómeno de escala realmente global”.
La propia Stripe actualmente está entrenando modelos de inteligencia artificial con sus voluminosos datos, que incluyen más de 1 billón de dólares al año en miles de millones de transacciones y millones de empresas, con el fin de crear procesos de pago y compra más personalizados.
La velocidad de la monetización es un reflejo de la capacidad de las empresas emergentes para lanzar nuevos productos y funciones basadas en modelos de IA que cambian rápidamente, como OpenAI, Anthropic, Google y Meta, que forman la base de aplicaciones que incluyen la transcripción y asistentes de codificación.
Byron Deeter, socio de Bessemer Ventures, que invierte en empresas SaaS, dijo que el problema con las empresas de software más grandes eran sus arquitecturas tecnológicas más antiguas y su inherente lentitud, mientras que las empresas emergentes tenían una propuesta para mejorar la productividad rápidamente.
“Estamos viendo que muchas empresas (de IA) pasan de cero a decenas de millones de dólares (en ingresos) en un par de años”, dijo Deeter.
Información adicional de Richard Waters
