La reciente publicación de un nuevo informe de las Naciones Unidas sólo ha alimentado El creciente interés mundial por la inteligencia artificial (IA). La mayor parte de esta atención global sobre la IA se ha centrado enfocado en Estados Unidos y China, hogar de muchos de los principales desarrolladores de modelos de fundaciones del mundo. Otras partes del planeta también han recibido una atención notable: desde Europa Ley de IA a los esfuerzos sauditas y emiratíes para cortejar nuevas empresas al Golfo.
Sin embargo, hay una región que no ha recibido tanto interés global: el Sudeste Asiático. El sudeste asiático, que abarca los 10 diversos estados miembros de la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) (Brunei, Camboya, Indonesia, Laos, Malasia, Myanmar, Filipinas, Singapur, Tailandia y Vietnam), se está convirtiendo silenciosamente en un punto emergente de IA. . De hecho, a través de sus empresas locales, su delicada geopolítica y la entrada de actores extranjeros, la carrera en curso de la IA en el Sudeste Asiático ofrece lecciones únicas que los formuladores de políticas, inversionistas y tecnólogos globales deberían observar de cerca.
El sudeste asiático ya es una de las regiones económicamente más importantes del mundo. Si se agregan juntos, el PIB de los estados de la ASEAN quería ser la quinta economía más grande del mundo. La clase media de la región es compuesto de unos 200 millones de personas, aproximadamente dos tercios de la población total de Estados Unidos. Esta importancia, a su vez, seguirá creciendo. Para 2050, Indonesia es Se prevé que sea la cuarta economía más grande del mundo, mientras que los PIB individuales de Filipinas, Tailandia y Malasia puede superar el billón de dólares.
El peso económico de la región la convierte en un mercado lucrativo para las empresas tecnológicas globales. Sin embargo, el sudeste asiático tiene una dinámica regional única que dificulta el uso de la IA. la región tiene nueve idiomas estatales oficiales, incluidos el tailandés, el malayo y el bahasa indonesio, lo que significa que los modelos de IA destinados a la región deben tener sólidas capacidades multilingües. A pesar de la necesidad, los conocimientos contextuales y los idiomas del sudeste asiático están subrepresentados en los conjuntos de datos en los que se entrenan muchos modelos de IA occidentales.
Por ejemplo, sólo el 0,5 por ciento del conjunto de datos de entrenamiento para el modelo de lenguaje grande (LLM) Llama 2 de Meta incluye idiomas del sudeste asiático, a pesar de que la región representa el 8,45 por ciento de la población mundial. Debido a estas limitaciones, los usuarios del Sudeste Asiático han descubierto que cuando aporte Texto en tailandés o bahasa indonesio en modelos de lenguaje grandes, muchos LLM dan respuestas inútiles, a menudo en inglés.
El resultado ha sido una oportunidad para que los jugadores locales creen LLM para la región. Liderando el grupo está AI Singapur, una asociación nacional de los principales centros de investigación de IA del país. Su modelo debut, SEA-LION LLM, tiene El 13 por ciento de su conjunto de datos de entrenamiento está en idiomas del sudeste asiático, lo que, según AI Singapur, hace que SEA-LION esté más en sintonía cultural. Por otra parte, Jasmine Group de Tailandia, una importante empresa de tecnología de las comunicaciones, es Según se informa, también está trabajando para construir un LLM tailandés. Mientras tanto, la startup indonesia Yellow.ai, construido un LLM regional para 11 idiomas en el país, basado en el modelo Llama-2 de código abierto de Meta.
Vale la pena observar a estos jugadores locales del sudeste asiático por varias razones. En primer lugar, a diferencia de la mayoría de las empresas de Estados Unidos y China, algunos de los principales actores de la IA del Sudeste Asiático no son empresas puramente privadas. Por ejemplo, AI Singapore es una asociación público-privada de nuevas empresas de IA e instituciones públicas de investigación. Si estos actores logran crear LLM regionales de última generación que ganen un impulso significativo, podrían ofrecer lecciones únicas para otros formuladores de políticas y ejecutivos globales sobre cómo lanzar colaboraciones público-privadas beneficiosas para construir sistemas avanzados de IA.
En segundo lugar, si estos LLM locales ganan más fuerza en la región que los LLM estadounidenses o chinos, el resultado también podría alentar el desarrollo de modelos similares, culturalmente específicos, en otras partes del mundo.
Sin embargo, los actores de China y Estados Unidos tampoco se quedan de brazos cruzados en la región. De hecho, el Sudeste Asiático está experimentando importantes crecimientos a nivel empresarial. competencia entre empresas estadounidenses y chinas para satisfacer la demanda de la región. Por ejemplo, la Academia DAMO de Alibaba (el instituto de investigación de la empresa china) recientemente lanzado SeaLLM, un nuevo modelo centrado en las lenguas del Sudeste Asiático. Mientras tanto, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, y el director ejecutivo de Apple, Tim Cook, recientemente visitado Sudeste Asiático, mientras que Amazon Web Services planes agregar Malasia como una de sus nuevas regiones este año.
En última instancia, esta competencia importa. IA generativa es Se trata de una industria notoriamente intensiva en capital, por lo que las empresas que logren generar mayores ingresos en la región estarán mejor equipadas para cubrir los costosos costos del desarrollo de modelos y financiar poderosos avances en las capacidades de IA.
Más allá de las empresas, los gobiernos de Estados Unidos y China también se están involucrando cada vez más en el panorama de la IA del Sudeste Asiático. China recientemente comenzó alojamiento un foro anual sobre cooperación en inteligencia artificial entre China y la ASEAN, en el que participarán funcionarios gubernamentales y otros líderes clave. También creó un Centro de Innovación en IA China-ASEAN en la provincia de Guangxi, que tiene inició más de 119 proyectos sobre IA. Mientras tanto, Estados Unidos ha lanzado sus esfuerzos de estrategia digital, como una nueva asociación entre la Agencia Estadounidense para el Desarrollo Internacional (USAID) y Google para usar IA y otras herramientas digitales para mapear los efectos del cambio climático en el delta del Mekong.
A su vez, observar cómo se desarrolla la competencia entre China y Estados Unidos en materia de IA en el Sudeste Asiático podría ofrecer varias lecciones valiosas. Para los responsables de las políticas estadounidenses y chinas, las relaciones superpuestas podrían alimentar la preocupación de que la región permita el flujo de tecnología sensible al otro lado. Estados Unidos es Según se informa, ya está tratando de encontrar formas de evitar la venta de chips de IA sensibles de Singapur y Malasia a China.
A largo plazo, estas preocupaciones pueden llevar a Washington y Beijing a alentar a las naciones y empresas del sudeste asiático a limitar su exposición al otro lado. Sin embargo, muchos en el Sudeste Asiático están optando por la neutralidad, deseando cosechar los beneficios de los vínculos con los dos ecosistemas de IA más grandes del mundo. La forma en que las naciones del sudeste asiático intenten calmar a ambas partes y sortear estos riesgos también puede influir en cómo otras naciones responden a estas tensiones geopolíticas.
Más allá de Estados Unidos y China, otro país está incursionando en la IA en el Sudeste Asiático: Japón. Tokio ha mantenido durante mucho tiempo importantes vínculos comerciales en el sudeste asiático, con empresas japonesas. ser inversores importantes en los mercados del Sudeste Asiático. Más recientemente, Japón está preparado para expandirse hacia la IA. En julio, el Primer Ministro japonés Kishida Fumio lanzado una asociación público-privada para apoyar a las empresas japonesas en el desarrollo de LLM para el sudeste asiático, incluidas empresas potencialmente subsidiarias como la japonesa Elyza, que está realizando un LLM tailandés. El gobierno japonés es considerando donar recursos computacionales, como unidades de procesamiento de gráficos (GPU), para ayudar a reforzar la capacidad informática de la región. Empresas japonesas como Sakura Internet son también apuntando a convertirse en importantes proveedores de servicios en la nube para la región.
Los tecnólogos, inversionistas y formuladores de políticas globales deberían observar de cerca los movimientos de Japón en la región. Numerosas naciones fuera de Estados Unidos y China, incluidas Francia, Arabia Saudita y más, están tratando de hacerse un hueco en la carrera de la IA siempre que apoyo al desarrollo local de la IA, lanzamiento nuevos fondos de inversión, y más. Si los esfuerzos de Japón convierten a sus empresas en actores importantes en los mercados de LLM y de nube del sudeste asiático, entonces otros gobiernos y empresas de todo el mundo podrían intentar imitar los esfuerzos japoneses para apoyar también la expansión extranjera de sus empresas locales. Sin embargo, si el esfuerzo de Japón se desvanece, podría reforzar la creencia de que el desarrollo de la IA sigue siendo una carrera de dos caballos entre Estados Unidos y China, lo que desincentivaría a otras naciones y empresas a seguir un camino similar.
En muchos sentidos, la carrera de la IA en el Sudeste Asiático es algo que hay que observar. La región ofrece un caso único para que los formuladores de políticas, tecnólogos e inversionistas globales observen cómo las nuevas empresas locales intentan competir con los gigantes globales, cómo las naciones pueden cubrir el riesgo geopolítico en la era de la IA y cómo los países fuera de Estados Unidos y China pueden encontrar su lugar en el ecosistema de la IA. La forma en que se desarrolle la adopción de la IA generativa en la región tendrá importantes ramificaciones para nuestro futuro.
