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Palantir, la empresa de software estadounidense famosa por su trabajo con agencias de inteligencia y el ejército, ha recorrido un camino muy volátil en su breve vida como empresa pública.
Desde que llegó a Wall Street hace cuatro años, el director ejecutivo Alex Karp se ha quejado a menudo de que el mercado de valores no comprende a su empresa.
Los inversores estaban desanimados por una larga historia de números rojos y no parecían impresionados con el ritmo al que intentaba ir más allá de sus raíces en el negocio gubernamental para convertirse en un pilar de la TI corporativa. A principios del año pasado, las acciones habían vuelto a caer por debajo de su precio en el momento de cotizar en bolsa.
Karp tiene poca paciencia con los críticos del mercado de valores. De los analistas de Wall Street que siguen a Palantir, la compañía solo ha respondido preguntas en las últimas cinco llamadas de resultados de los mismos dos súper alcistas que han respaldado implacablemente las acciones.
En parte gracias a su gran número de seguidores entre los inversores individuales, las cosas han cambiado.
La manía por la inteligencia artificial ha multiplicado por seis las acciones desde principios del año pasado, elevando su valoración a la estratosfera. Ahora cotiza a alrededor de 30 veces sus ingresos esperados este año y 100 veces sus ganancias.
Esta semana, el ascenso de Palantir de outsider no convencional a miembro del establishment tecnológico se confirmó al unirse al índice S&P 500. La admisión sigue al primer período de 12 meses de rentabilidad sostenida en sus 20 años de historia, un requisito para ser incluido.
La llegada de la compañía fue parte de un cambio que dará al índice ampliamente seguido una inyección adicional de inteligencia artificial, en un momento en que Wall Street está tratando de evaluar la capacidad de permanencia del repunte de la IA que ha dominado el mercado durante los últimos 12 meses.
Michael Dell, un fundador de tecnología de otra época, también regresó al S&P 500 esta semana, 11 años después de privatizar su empresa de PC.
Su renombrado Dell Technologies se ha convertido en un pilar del negocio de hardware de centros de datos y sus acciones se han triplicado desde principios del año pasado después de aprovechar los vientos de la IA. Pero es Palantir el que representa el intento más interesante de llevar la IA al mundo empresarial.
Los líderes de la compañía parecen estar comprometidos desde hace mucho tiempo con la propuesta de que el software empresarial debería ser cualquier cosa menos aburrido.
Peter Thiel, quien se hizo ampliamente conocido fuera de los círculos tecnológicos en 2016 por su abierto apoyo a Donald Trump, cofundó la compañía con el objetivo de ayudar a las agencias de inteligencia a hacer un mejor trabajo en la recopilación de datos sobre terroristas para evitar que se repita el 11 de septiembre.
La historia de Thiel, los estrechos vínculos de su empresa con la inteligencia y el ejército y las preocupaciones sobre el poder de su software de recopilación y análisis de datos la han convertido en una bestia negra para los grupos de libertades civiles.
Detrás del drama, Palantir ha estado impulsando algunas de las cosas más difíciles en la tecnología empresarial.
El objetivo de su software (ayudar a las grandes organizaciones a poner los datos correctos en manos de los tomadores de decisiones en el momento adecuado para respaldar los juicios tomados sobre la marcha) ha implicado una ingeniería pesada, la construcción de una plataforma para combinar diferentes fuentes de datos y las herramientas para hacer que los datos sean útiles.
Sin embargo, la aplicación de tecnología estandarizada en todas las organizaciones no tiene en cuenta sus diferencias, lo que genera la necesidad de una personalización intensa (y costosa): el eterno yin y yang del software empresarial.
El avance hacia la rentabilidad sugiere que Palantir finalmente ha avanzado en el perfeccionamiento de su modelo de negocios, aunque aún necesita demostrar que puede funcionar con un grupo más grande de clientes a medida que avanza hacia el mundo empresarial más amplio.
El otro difícil desafío es llevar los grandes modelos lingüísticos (sistemas probabilísticos que, por su naturaleza, a veces producen respuestas erróneas) al corazón de la toma de decisiones en el gobierno y las empresas.
La cautela sobre cuánto confiar en este software ha dejado a la mayoría de las grandes organizaciones buscando en los márgenes, usándolo para tratar de recortar costos operativos en lugar de asumir el tipo de tareas críticas para las que Palantir fue creado.
Las noticias recientes que sugieren que el mensaje de Palantir está resonando en un grupo más amplio de empresas que intentan darle sentido a la IA generativa han alentado a los alcistas.
El crecimiento de los ingresos se ha acelerado y el número de clientes de la empresa aumentó a 593 en el último trimestre, un 41 por ciento más que el año anterior.
La compañía ha estado advirtiendo sobre los altos costos que se avecinan mientras sienta las bases para esta revolución de la IA, aunque también dice que espera seguir siendo rentable. Si las acciones mantienen sus recientes ganancias, Karp puede terminar decidiendo que, después de todo, ama a Wall Street.
richard.waters@ft.com
