El término “IA” es ineludible en este momento y se extiende por todas las facetas de todos los mercados, tenga o no sentido. Y resulta que la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) está tan harta como todos los demás de toda esta marca relacionada con la IA.
Un reciente impulso regulatorio denominado “Operación Cumplimiento de IA” ahora hace que la FTC tome medidas enérgicas contra algunas de las implementaciones de IA más notables, incluidas al menos tres supuestas estafas.
A comunicado de prensa de la semana pasada detalló cinco nuevos casos que la FTC está asumiendo, específicamente dirigidos a empresas que introducen afirmaciones relacionadas con la IA en sus negocios. Cita a la presidenta Lina M. Khan, quien ha sido particularmente proactiva desde su nombramiento en 2021:
“Usar herramientas de inteligencia artificial para engañar, engañar o defraudar a las personas es ilegal. Las acciones de aplicación de la FTC dejan en claro que no existe ninguna exención de IA de las leyes vigentes. Al tomar medidas enérgicas contra las prácticas injustas o engañosas en estos mercados, la FTC garantiza que las empresas honestas y los innovadores puedan tener una oportunidad justa y que los consumidores estén protegidos”.
Una empresa ya resolvió su caso, pero otras cuatro siguen bajo investigación activa, según el comunicado de prensa:
- No pagar: Una conocida empresa que ofrece asistencia semiautomática para disputar multas de estacionamiento y otras multas procesales en los EE. UU. La FTC está en desacuerdo con el producto más nuevo de la compañía al que llamó “el primer robot abogado del mundo”, que según la Comisión es una representación exagerada de sus capacidades. DoNotPay ya pagó su multa de 193.000 dólares y acordó alertar a los clientes afectados.
- Rytr: Una empresa que ofrecía generación de texto impulsada por IA específicamente adaptada para escribir reseñas y testimonios. La FTC afirma que se utilizó para generar miles de “reseñas” de productos que no coincidían con los comentarios de ninguna persona real.
- Constructores de imperios de comercio electrónico, Ascender Ecoy Máquina Logística de Amazon: Todas estas tres empresas operaban variaciones de esquemas de generación de ingresos pasivos, prometiendo retornos ridículos sobre las inversiones iniciales como gancho para lograr que los consumidores compraran sus programas.
Podría decirse que los tres últimos están relacionados sólo tangencialmente con la IA. El sueño de los “ingresos pasivos” ha sido un frecuente canto de sirena en línea desde La semana laboral de 4 horas se publicó en 2007 y los tres son ejemplos de cómo se aplica este pensamiento para vender más “cursos” y tiendas en línea prediseñadas. (Consejo profesional: si alguien le está vendiendo un método para ganar dinero, pregúntese por qué no utiliza ese método simplemente para ganar aún más dinero y por qué revelaría sus secretos).
Pero estas tres empresas rociaron argumentos usados en exceso con afirmaciones de nuevas herramientas de generación de inteligencia artificial para que parecieran más modernos y plausibles. Los tres cobraron a sus clientes miles (o incluso decenas de miles) de dólares por la “capacitación” y la implementación de tiendas en línea, que supuestamente casi no necesitaban trabajo para generar ganancias masivas e interminables. Todos ellos han sido detenidos por los tribunales federales en espera de más investigaciones y acciones legales.
Esta noticia sigue un impulso para prohibir las reseñas de productos generadas por IA y falsa influencia en las redes sociales. La FTC está empeñada en oponerse a los efectos que los grandes modelos lingüísticos están teniendo en los consumidores y las empresas estadounidenses. La Comisión no es unánime en todas estas acciones, pero está bastante cerca: los dos comisionados designados por los republicanos sólo objetaron el caso Rytr, mientras que los otros cuatro casos obtuvieron votos de 5-0.
Para ser claros, la FTC no prohíbe el uso de IA; más bien, el uso engañoso de afirmaciones relacionadas con la IA para embellecer productos. Es una acción sorprendentemente rápida por parte de los reguladores que generalmente luchan por mantenerse al día con la última tecnología. Pero se necesitará mucha diligencia para mantenerse al día con la creciente avalancha de estafas de IA y otras travesuras a medida que la tecnología se propaga.
