Los proveedores de software han mejorado sus ofertas en todos los ámbitos, incluyendo características como IA generativa y estándar de automatización de código bajo en sus paquetes de software. No solo eso, sino que muchos proveedores también están reduciendo los precios y ofreciendo a las empresas la capacidad de ampliar su gasto con el crecimiento.
Como tal, no será difícil para las pequeñas empresas asegurar el acceso al software de análisis, y realmente debería serlo. Puede parecer prematuro que una empresa incipiente, incluso emprendedores individuales, se apoye en la analítica tan pronto como existe. Pero, con la columna vertebral de análisis adecuada, las empresas pueden mantenerse firmes dentro de la industria y ajustar sin problemas sus operaciones para mantenerse al día con la competencia y un panorama en constante cambio.
El software de análisis ha recorrido un largo camino; en su forma actual, es fácil de usar, proporciona información valiosa y crece junto con la empresa para ofrecer orientación más avanzada. Aquí encontrará más información sobre lo que significa el software para las pequeñas empresas y cómo se puede utilizar al máximo:
Presenta nuevas oportunidades profesionales
La llegada del software de análisis requirió primero especialistas, que calibrarían el software para recopilar los datos correctos y sintetizar los resultados en conocimientos prácticos. Estos científicos de datos no sólo eran escasos, sino que además recibían salarios enormes debido a sus habilidades específicas.
No más. Si bien los científicos de datos tienen su lugar en las empresas de tamaño empresarial, las pequeñas empresas pueden beneficiarse de una inteligencia sólida sin contratar a nadie nuevo. El software de análisis moderno se puede construir sobre una plataforma de código bajo para permitir que cualquiera aproveche al máximo la tecnología, sin importar cuánta capacitación técnica haya recibido. Esto es de particular importancia para los miembros del equipo que requieren alta visibilidad y no tienen tiempo para aprender una habilidad completamente nueva: me vienen a la mente RRHH, marketing, ventas y alta dirección. En una pequeña empresa, también es posible que todos sean la misma persona, cuyo tiempo se reduce a una pulgada de su vida.
Al buscar un paquete de software para administrar su empresa, los propietarios de pequeñas empresas deberían considerar un sistema unificado que incluya software de análisis de código bajo. De esta manera, cualquier dato ingresado en cualquier extremo del sistema permanecerá accesible dentro de cada aplicación, donde podrá analizarse y traducirse fácilmente y guiar futuras decisiones comerciales. Además, con la ayuda de la inteligencia artificial y la automatización, se pueden incorporar inmediatamente nuevos datos al sistema y fomentar cambios inmediatos y esenciales en la estrategia.
El software de análisis low-code también puede generar beneficios profesionales inesperados para los empleados. Es posible que quienes trabajan en pequeñas empresas no hayan estado expuestos al trabajo de un científico de datos ni hayan utilizado software de análisis en el pasado, por lo que la exposición podría animarlos a pensar en entrar en el campo. Sucede todo el tiempo: hacer crecer una empresa requiere adaptabilidad, y una vez que una organización supera su condición de “pequeña”, llegará un momento en que la especialización será un bien escaso. ¿Qué mejor manera de ocupar un puesto de tipo científico de datos que mantener mucha experiencia previa en el campo? De esta manera, las pequeñas empresas pueden apoyar el desarrollo profesional y ofrecer algo que incluso las empresas más grandes no siempre tienen a su disposición.
Adopción creciente
Por supuesto, ninguno de los beneficios anteriores sirve de nada si nadie utiliza nuevos software o ajusta su forma de trabajar. Es imperativo que las pequeñas empresas elaboren una estrategia para introducir nuevo software a su equipo, incluso si ese equipo tiene sólo unos pocos miembros.
Un método a considerar es que las pequeñas empresas implementen software primero para los miembros más escépticos del equipo. Permítales ver los tipos de análisis de datos que pueden realizar y cómo ese conocimiento puede mejorar el trabajo que ya están haciendo. Se puede alentar a estos empleados a que intenten romper el software, alimentándolo con datos incorrectos o cortando en cuadritos los datos existentes hasta que no quede mucho. Demostrar resiliencia probablemente convencerá a estos empleados de que el software adecuado puede desbloquear más de su potencial, y su proselitismo puede ayudar a influir en otros que se resisten.
Las empresas también pueden reducir el alcance del software al principio. Podrían elegir una sola tarea, algo que les ha dado dolores de cabeza a los empleados, y demostrar cómo el acceso a los análisis puede hacer la vida de todos más fácil. Considere la obligación de registrar las horas dedicadas a los proyectos. Claro, puede parecer superfluo y distraer, pero las empresas pueden mostrar cómo estos datos importantes pueden ayudar a los empleados a priorizar su tiempo, o a ciertos clientes, más que otros, lo que resulta en mayores ganancias y crecimiento. Si los haces participar, es más probable que su curiosidad los mantenga interesados.
¿Qué tipos de datos serán los más beneficiosos? Elabore un plan para su recopilación continua y cómo se utilizarán esos conocimientos.
Inicie el proceso antes de que una empresa elija un software o un proveedor, incluso si resulta que lo que está buscando no está disponible como característica.
Tener conversaciones con proveedores de software puede, al menos, plantar las semillas para características futuras y puede ayudar a guiar la adaptación de cualquier solución que terminen eligiendo.
También puede ayudar a las empresas a darse cuenta de lo que realmente necesitan y de lo que es más “bueno tener” y de lo que pueden prescindir.
Confesionario del tablero
Para beneficiarse del software de análisis moderno y de bajo código, los empleados tampoco necesitan trabajar directamente con la tecnología.
Una vez que el software de análisis se afianza en el CRM unificado de una empresa, puede enviar sus resultados a los paneles personales de los empleados, una pantalla familiar que está configurada tal como al empleado le gustaría. Esto garantiza que los empleados no tendrán que recordar ningún paso adicional al realizar el trabajo y utilizarán los datos más actualizados en cualquier momento.
Estos paneles también incluían la capacidad de ejecutar cálculos complejos al instante, lo que permitía a los empleados determinar sus propios KPI y planificar las próximas tendencias, de particular importancia para las pequeñas empresas con arcas más delgadas. Junto con el software de análisis habilitado para IA, la información también se puede interpretar fácilmente para el empleado y se pueden crear tareas asociadas automáticamente.
De esta manera, el paquete de software de análisis adecuado puede duplicar efectivamente la fuerza laboral de una empresa: un asistente digital integrado en un tablero con el que los empleados ya están familiarizados.
Opte por el análisis
Las pequeñas empresas pueden pensar que el software de análisis duplica efectivamente la fuerza laboral de una empresa: un asistente digital integrado en un panel con el que los empleados ya están familiarizados, que proporciona estadísticas y orientación para hacer crecer un negocio de manera orgánica. Sin embargo, así como una empresa podría presentar a un nuevo miembro del equipo, tiene que pensar en cuál es la mejor manera de incorporar la analítica a un flujo de trabajo que quizás no lo haya considerado antes.
De hecho, estas pequeñas empresas pueden estar mostrando a sus empleados una trayectoria profesional completamente nueva, una que beneficiará a la empresa a largo plazo.
Este artículo, “El software de análisis es esencial para las pequeñas empresas“fue publicado por primera vez en Tendencias de las pequeñas empresas
