la integracion de inteligencia artificial (IA) en las operaciones comerciales ya no es un concepto futurista; es una necesidad actual. director ejecutivo de Nvidia Jensen Huang introdujo un nuevo concepto en el panorama de la IA en rápida evolución durante su discurso de apertura en la Conferencia GTC en marzo de este año. Habló del auge de las “fábricas de IA” y las “fundiciones de IA”, términos tradicionalmente asociados con el desarrollo de productos y el procesamiento de materias primas.
Al extender estos conceptos industriales a AIHuang propuso un enfoque novedoso para la innovación, uno que podría revolucionar el desarrollo de software, la gestión de recursos y las operaciones comerciales en general. Las empresas que ya están integrando o planean integrar la IA en sus flujos de trabajo deberían considerar detenidamente este enfoque para mejorar el valor comercial. Al aprovechar la IA, las empresas pueden aumentar la productividad, optimizar las operaciones e impulsar un valor significativo, allanando el camino para una nueva era de innovación y crecimiento.
Director de Producto de Hitachi Vantara.
Preparando su negocio para la integración GenAI
GenAI se está convirtiendo rápidamente en una clave productividad herramienta para muchas organizaciones. El análisis de EY sugiere que se espera que los sistemas GenAI impregnen amplios segmentos de operaciones comerciales en los próximos años, con implicaciones significativas para diversas actividades como cliente soporte, marketing y ventas, operaciones comerciales y programación de software. GenAI ya está logrando avances significativos en el servicio al cliente, donde su capacidad para imitar las interacciones humanas permite a las empresas brindar soporte rápido y personalizado e interactuar con los clientes en tiempo real. Además, las empresas están comenzando a integrar la IA y el aprendizaje automático (ML) en su software, aprovechando el potencial de GenAI para mejorar la toma de decisiones a través de una comprensión profunda de las necesidades de los clientes y los casos de uso, en lugar de depender de métodos simplistas de resolución de problemas.
Para las empresas que buscan ampliar su uso de software mejorado con IA y ML, tener el derecho infraestructura de TI es esencial. Esta infraestructura debe ser lo suficientemente robusta y flexible para soportar las crecientes demandas de GenAI y las mejoras que ofrece. En el mundo altamente digital de hoy, actualizar y modernizar la infraestructura de TI es más importante que nunca y puede contar con el respaldo de los socios adecuados.
Asociarse para ganar iniciativas de IA
Implementar IA y GenAI en su negocio no es tarea fácil. Para aprovechar eficazmente estas tecnologías, las empresas necesitan componentes esenciales de hardware y software, lo que requiere procesos estrechamente integrados durante todo el ciclo de vida del producto y las operaciones comerciales en general.
Otra consideración importante es garantizar que tanto la empresa como sus socios cumplan con los estándares de gobernanza y cumplimiento. Esto incluye hacer cumplir las mejores prácticas que se alinean con el modelo de implementación de IA de la empresa, cubriendo áreas como la selección de materiales, los procesos de fabricación, el diseño de software y la entrega de soluciones. Esto es especialmente crucial para GenAI, que requiere importantes recursos informáticos y almacenamiento recursos y, si no se gestiona correctamente, puede generar altos costos de computación, un mayor consumo de energía y una mayor huella de carbono.
Un aspecto crítico de la implementación de aplicaciones GenAI es la potencia sustancial que requieren. Las fundiciones y fábricas de IA que respaldan estas aplicaciones exigen amplios recursos informáticos, de almacenamiento y de red para gestionar grandes conjuntos de datos y mantener estos modelos. Las organizaciones también deben elegir métodos optimizados para brindar servicios de manera eficiente y al mismo tiempo tener en cuenta la sostenibilidad.
Navegando por el panorama GenAI
Al abordar la IA como una carga de trabajo o un conjunto de cargas de trabajo, es importante darse cuenta de que GenAI plantea demandas diferentes en comparación con los escenarios de TI tradicionales. Para tener éxito en el espacio GenAI, las empresas deben adaptar sus estrategias de infraestructura para adaptarse a estas nuevas cargas de trabajo, lo que puede ser un proceso difícil.
Una cantidad importante de esta infraestructura debe residir en el nubepero los sistemas locales también desempeñarán un papel importante. Por lo tanto, las empresas deben seleccionar y crear cuidadosamente los sistemas adecuados tanto para entornos locales como de nube. Esto puede facilitarse asociándose con expertos en la implementación y gestión de infraestructuras de misión crítica. Estas asociaciones son esenciales para lograr los mejores resultados de las iniciativas GenAI, tanto hoy como de cara al futuro.
Es importante recordar que la optimización de GenAI es un proceso gradual, no algo que pueda lograrse de la noche a la mañana. Para tener éxito, las empresas deben centrarse en soluciones de automatización e infraestructura optimizadas y colaborar con socios que puedan apoyarlas durante todo el proceso. Esto incluye la preparación y consolidación de datos y el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, cada uno de los cuales tiene requisitos de infraestructura únicos. Establecer relaciones con socios confiables que tengan experiencia en el ámbito empresarial específico y flujos de trabajo centrados en datos también es crucial para el éxito.
El camino a seguir
Toda la IA y GenAI aplicaciones Comience con los datos, lo que hace que sea fundamental para las organizaciones utilizar los conjuntos de datos más relevantes y completos y garantizar que su infraestructura de datos sea segura y accesible. El camino para convertirse en una empresa impulsada por la IA es a la vez desafiante y gratificante. Al adoptar tecnologías de IA y GenAI, las empresas pueden desbloquear nuevos niveles de productividad e innovación.
Sin embargo, lograr el éxito requiere una infraestructura de TI sólida, asociaciones estratégicas y un compromiso con la gobernanza y el cumplimiento. A medida que las organizaciones navegan por las complejidades de la implementación de la IA, deben priorizar la integridad de los datos, la sostenibilidad y la optimización continua. Con el enfoque y el apoyo adecuados, las empresas pueden aprovechar plenamente el potencial de la IA, crear ofertas únicas e impulsar un crecimiento sostenido en un mundo cada vez más digital.
Hemos presentado el mejor teléfono con IA.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde presentamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no son necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, descubre más aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
