Estas dos industrias están allanando el camino para utilizar la IA de forma eficaz

Es difícil pasar por alto el torrente de exageración que existe inteligencia artificial generativa.

Muchas empresas están invirtiendo en IA generativa, por una suma de 150 mil millones de dólares, según un Estimación de capital de Sequoia – porque tienen miedo de quedarse atrás. Al mismo tiempo, muchos están paralizados por el temor de que las alucinaciones generativas de la IA puedan dañar su reputación. Entonces, ¿qué deberían saber y hacer los fundadores, líderes empresariales e inversores sobre este auge de la IA para capitalizar y garantizar que sus inversiones en el espacio valgan la pena?

Hay dos industrias principales (comercio minorista y atención médica) que están implementando aplicaciones de IA generativa que parecen crear un valor considerable con un potencial interesante que podría proporcionar ideas para que otros las implementen.

Como profesor asociado de práctica de gestión en Babson College y con experiencia que incluye trabajar en una startup de inteligencia artificial durante mi estancia en el MIT y ser autor de tres libros sobre el boom de las puntocom, tengo un profundo conocimiento de las ondas tecnológicas y sus impactos económicos. Me inspiré para explorar esta última ola tecnológica y el cambio significativo en el panorama de la IA en mi último libro, Brain Rush: Cómo invertir y competir en el mundo real de los negocios en Internet.

Está claro que todo el mundo debería intentar utilizar un chatbot de IA, como ChatGPT, para poder disipar los miedos y aprender cómo podría ayudarles y dónde no funciona bien. Pero, ¿los beneficios de los servicios generativos infundidos con IA harán que los clientes estén ansiosos por comprarlos a un precio superior? Es demasiado pronto para saberlo, por supuesto.

A partir de las inversiones que las empresas minoristas y de atención médica están realizando en aplicaciones de IA generativa, estos son los primeros conocimientos que surgen para que los fundadores, líderes empresariales e inversores de otras industrias comiencen a capitalizar el auge de la IA.

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Crear nuevas curvas de crecimiento

Los minoristas pretenden utilizar la IA generativa para atraer consumidores y mantenerlos comprando. Un 2024 Informe de la nube de Google encontró que el 50% de los minoristas encuestados estaban iniciando iniciativas para automatizar el servicio al cliente “El 25% de los encuestados actualmente está poniendo a prueba dichos programas y el 22% ya los está implementando”.

Si bien los minoristas están probando otras aplicaciones de IA generativa, aquí hay dos con mayor potencial para atraer y retener a los consumidores:

• Hiperpersonalización. La IA puede permitir a los minoristas crear folletos digitales que informen a los consumidores sobre las mejores ofertas semanales en función de sus compras anteriores. Una prueba de dichos folletos digitales para un minorista encontró evidencia de una mayor participación del consumidor, en particular una tasa de inscripción al programa de lealtad un 14% más alta, un aumento del 100% en las tasas de clics y un “aumento de las ventas totales en la tienda entre un 2% y un 5%”. ” de acuerdo a Foro de Oliver Wyman.
• Servicio de atención al cliente mejorado. Los consumidores prefieren un agente de servicio al cliente con IA generativa porque está disponible las 24 horas y reduce los tiempos de espera de las llamadas, señaló Oliver Wyman. La IA generativa podría aumentar la productividad en la industria minorista y de bienes de consumo empaquetados en “hasta un 2% de los ingresos anuales: entre 400.000 y 660.000 millones de dólares adicionales”, según Acometida cerebral.

El folleto digital hiperpersonalizado ofrece la esperanza de generar un retorno de la inversión porque podría impulsar un crecimiento más rápido. Sin embargo, queda por ver si los minoristas acelerarán notablemente sus ingresos antes del coste de proporcionar estos folletos digitales.

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Impulsar la productividad

Los proveedores de atención médica están bajo presión para lograr más con menos recursos y al mismo tiempo mejorar la calidad de la atención al paciente. Los proveedores están utilizando IA generativa para agilizar las tareas administrativascomo responder preguntas de los pacientes y programar citas, automatizar la transcripción de las conversaciones de los pacientes con los proveedores de atención médica, simplificar los formularios de consentimiento del paciente y ayudar a los médicos a diagnosticar a los pacientes.

Dos de estas aplicaciones destacan por su potencial de creación de valor:

• Mejor información de forma más rápida y menos costosa. Durante la pandemia, los pacientes intentaban obtener información sobre el Covid-19. Los proveedores de atención médica tuvieron dificultades para contratar y atraer suficiente personal para manejar la demanda de dicha información por parte de los pacientes. Para resolver el problema, los proveedores de atención médica buscaron trasladar el trabajo del personal del centro de llamadas al autoservicio para pacientes. Contra Costa Health Care, un proveedor de atención médica con sede en California, utilizó un asistente de atención médica con tecnología de inteligencia artificial para desviar el 80% de las llamadas de los clientes a su inteligencia artificial, ahorrándose los $20 por llamada que Contra Costa habría tenido que pagar a un contratista externo. Esto liberó tiempo al personal de Contra Costa para responder otras llamadas más rápidamente, mejorando la experiencia del paciente, señaló Acometida cerebral.
• Servicio más atento y personalizado. Cuando los médicos se reúnen con los pacientes, a menudo escriben la conversación en una computadora. Para el paciente y el médico, escribir a máquina distrae un poco. Existe el riesgo de que, mientras escribe, el médico pierda señales emocionales de las expresiones faciales de los pacientes que podrían dar lugar a importantes preguntas de seguimiento por parte del médico. Además, mientras hacen preguntas y escuchan las respuestas de los pacientes, es posible que los médicos no escriban todo lo que escuchan en la computadora. Para resolver estos problemas, el Sistema de Salud de la Universidad de Kansas puso a disposición de los médicos una herramienta generativa basada en IA. La IA redujo el tiempo que más de 2.000 médicos y otro personal médico dedicaban a tomar notas. La IA creó resúmenes de conversaciones médicas a partir de audio grabado durante las visitas de los pacientes, reduciendo las más de dos horas que los médicos suelen dedicar diariamente a las notas, según Acometida cerebral.

Si bien hay mucho más por descubrir sobre las primeras inversiones en IA, estas dos industrias están dando un buen ejemplo al tratar de encontrar usos para la IA generativa que creen valor para el cliente y podrían resultar prometedores para generar un retorno.