Los proveedores de seguros de salud y de vida se enfrentan a un volumen creciente de reclamaciones debido a enfermedades crónicas y al envejecimiento de la población, pero sus procesos carecen de escalabilidad. La automatización de la IA puede ayudar, pero requiere más adaptación que para otros tipos de seguros.
La automatización de los seguros de propiedad y accidentes, por ejemplo, dio lugar a empresa pública Guidewire hace décadas, pero el seguro médico es una vertical más difícil. “No se puede automatizar de una manera simplista, como se podría hacer con el parabrisas de un automóvil roto”, dijo a TechCrunch el empresario Tarik Dadi, con sede en París.
Su puesta en marcha, Qantevespera solucionar esto. Proporciona a clientes como AXA y Generali software que les ayuda a gestionar reclamaciones a través de modelos de IA que pasan por los mismos controles que realiza actualmente el personal médico interno: “¿Es la atención médicamente necesaria? ¿El precio es correcto? ¿La factura es fraudulenta? Pero lo hace mucho más rápido, lo que ayuda a reducir los costos y la pérdida de clientes.
Dadi vio esa necesidad mientras trabajaba como científico de datos senior en AXA, mientras que el ahora CTO Hadrien de March, doctorado y ex cuantitativo, tenía las habilidades matemáticas para abordarla. Los dos unieron fuerzas en Emprendedor primero a finales de 2018. “El concepto de EF es 'pre-idea, pre-equipo', pero hice trampa y traje la idea”, dijo Dadi.
Armado con una idea y un pequeño equipo, Qantev pasó a plantear una ronda inicial de 1,7 millones de euros liderado por Elaia en 2020, seguido de un Ronda Serie A de 10 millones de euros liderada por Omnes y Raise Ventures en 2022. Estas tres empresas de capital de riesgo participan ahora en la ronda Serie B de 30 millones de euros de Qantev, que ocurrió antes de lo planeado, dijo Dadi.
“Nuestros temas son bastante candentes en este momento y vimos que YC, a principios de año, incluyó al menos tres de nuestros temas en su lista de deseos”, dijo, refiriéndose a Solicitud de Y Combinator para nuevas empresas y a lo que él llama la “locura del LLM”. “Comenzamos a ver muchas pequeñas empresas emergentes apareciendo en los EE. UU. y simplemente realizando un LLM para abordar el problema. (…) Sabemos que es un problema difícil y que tenemos un activo”.
Una convicción que Qantev desarrolló durante los últimos cinco años es que un modelo grande no es suficiente; su software se basa en una colección de modelos de inteligencia artificial entrenados en datos históricos de sus clientes y con el objetivo de lograr precisión. “No se pueden tener alucinaciones ni nada por el estilo. Es la salud humana; No se puede negar la atención del cáncer de alguien. Por eso seguimos siendo una gran tienda de IA. Tenemos muchos expertos en doctorado y aprendizaje automático en nuestro equipo porque tenemos que crear pequeños modelos de IA que estén altamente especializados en nuestros temas”, dijo Dadi.
Qantev es consciente de que los recién llegados aún podrían superarlo, y la compañía planea utilizar su nueva financiación para reclutar el talento de ingeniería e inteligencia artificial que necesita para mantener una ventaja técnica. Su objetivo es duplicar su plantilla antes de fin de año.
Liderada por Blossom Capital, la ronda Serie B también respaldará la expansión internacional de Qantev; planea ampliar su oficina de Hong Kong centrada en Asia y dar un fuerte impulso en América del Norte.
Si bien tiene competidores allí, como Salud Alaffia y Anomalíaotras empresas de la cartera de Blossom han logrado grandes avances en los EE. UU. en los últimos años, y Qantev tiene una ventaja propia: sus clientes son grandes y globales, lo que genera una expansión orgánica cuando una nueva filial adopta su software.
La desventaja de dirigirse a clientes tan grandes es que los ciclos de ventas son largos y complicados. “Pero la ventaja es que son artículos caros”, dijo Dadi. Le gustó la comprensión que tenía Blossom del software empresarial como categoría y la ambición de Qantev de convertirse en un sistema operativo para seguros médicos. “Nos gusta decir que es una plataforma, porque habrá múltiples productos”.
Queda por confirmar cuáles podrían ser estos productos, aunque la suscripción parece ser un fuerte candidato. Por ahora, Qantev da prioridad a la gestión de reclamaciones, pero es fácil ver cómo podría aprovechar la legitimidad y el acceso a los datos que está obteniendo de sus primeros clientes para ayudarles a optimizar otras operaciones, como ya lo está haciendo con la detección de fraude. Si se mira el panorama general, esto se relacionaría con la tendencia de la IA como forma de combatir los crecientes costos de la atención médica.
