A medida que aumenta la demanda de IA, los proveedores de IA están dedicando mayor ancho de banda a cuestiones de seguridad de los datos. No sólo se ven obligados a cumplir con las nuevas regulaciones de privacidad de datos (por ejemplo, la Ley de Datos de la UE), sino que se encuentran bajo el microscopio de clientes escépticos sobre cómo se utilizan y procesan sus datos.
El problema es que, cuando se trata de reforzar las prácticas de seguridad de datos en torno a la IA, muchas organizaciones no están en condiciones de ejecutarlas bien. Según un encuesta Según BigID, una plataforma de control de datos, la mitad de las organizaciones clasifican la seguridad de los datos como su principal barrera para implementar la IA.
Abhi Sharma y Leila Golchehreh, procedentes de los sectores jurídico y de ingeniería de aplicaciones, conocían bien los desafíos que se plantean aquí. Confiados en que podrían construir algo para abordar el enigma de la seguridad de los datos, la pareja lanzó Confianza en la IAuna plataforma que comprueba si el uso de datos de una empresa está alineado con las políticas de gobernanza.
“El concepto de cómo construiríamos Relyance se nos ocurrió una noche mientras estábamos comiendo pizza en San Francisco”, dijo Sharma a TechCrunch. “Aunque venimos de dos entornos muy diferentes, juntos nos dimos cuenta de que se podía hacer más para garantizar la visibilidad en el procesamiento de datos de una organización”.
Golchehreh es abogado de profesión y anteriormente se desempeñó como asesor senior en Workday y en la startup de automóviles autónomos Cruise. Sharma, desarrollador de software, fue ingeniero de plataformas en AppDynamics antes de ayudar a fundar FogHorn, una plataforma de inteligencia artificial de vanguardia que Johnson Controls adquirió en 2022.
Sharma dice que la mayoría de las empresas enfrentan tres obstáculos principales para la adopción de la IA: la falta de visibilidad de los datos en la IA, la complejidad de cómo se manejan los datos y el rápido ritmo de la innovación. Todo esto contribuye al riesgo para la reputación, dice Sharma, y expone a las empresas a amenazas legales.
La solución de Relyance es un motor que escanea las fuentes de datos de una organización (como aplicaciones de terceros, entornos de nube, modelos de inteligencia artificial y repositorios de códigos) y verifica si están de acuerdo con las políticas. Relyance crea un “inventario de datos” y un “mapa de datos” que sincroniza con los acuerdos de los clientes, las regulaciones de privacidad globales y los marcos de cumplimiento.
“Relyance permite a las organizaciones monitorear los riesgos de los proveedores externos”, dijo Sharma, “mientras que su función de linaje de datos rastrea los flujos de datos entre aplicaciones para identificar riesgos potenciales de manera proactiva”.
Ahora bien, Relyance no se basa en un concepto totalmente nuevo. Sharma admite que Una confianza, Trascender, Grial de datosy Seguridad AI se encuentran entre los proveedores que compiten con él de alguna manera. Por ejemplo, Datagrail ofrece herramientas automatizadas de monitoreo de riesgos que ayudan a las empresas a crear rápidamente evaluaciones de riesgos de aplicaciones de terceros.
Pero Relyance parece mantenerse firme. Sharma afirma que el negocio está en camino de duplicar los ingresos recurrentes anuales este año, y que la base de clientes de Relyance, que incluye Coinbase, Snowflake, MyFitnessPal y Plaid, creció un 30% en el primer semestre.
Preparando el escenario para un mayor crecimiento, Relyance cerró este mes una ronda Serie B de $ 32 millones liderada por Thomvest con la participación de M12 (el fondo de riesgo de Microsoft), Cheyenne Ventures, Menlo Ventures y Unusual Ventures. Con un total de $ 59 millones recaudados por la startup, los nuevos fondos se destinarán a hacer crecer el equipo de Relyance a 90 empleados para fin de año.
“Decidimos recaudar fondos porque la demanda de IA sigue creciendo y se están implementando nuevas regulaciones de privacidad e IA a nivel mundial”, dijo Sharma. “Nuestros esfuerzos de contratación se centrarán principalmente en ampliar nuestro equipo de ingeniería y aumentar nuestra capacidad de comercialización para respaldar el desarrollo de nuestros productos y el impulso de crecimiento”.
