Horas después de que el pionero de la inteligencia artificial Geoffrey Hinton ganara un premio nobel de fisicacondujo un coche alquilado hasta la sede de Google en California para celebrarlo.
Hinton ya no trabaja en Google. El veterano profesor de la Universidad de Toronto tampoco realizó su investigación pionera en el gigante tecnológico.
Pero su fiesta improvisada reflejó el momento de la IA como éxito comercial que también ha alcanzado la cima del reconocimiento científico.
Eso fue el martes. Luego, la madrugada del miércoles, dos empleados de la división de inteligencia artificial de Google ganaron un Premio Nobel de Química por utilizar IA para predecir y diseñar nuevas proteínas.
“Esto es realmente un testimonio del poder de la informática y la inteligencia artificial”, afirmó Jeanette Wing, profesora de informática en la Universidad de Columbia.
Cuando se le preguntó en un correo electrónico el miércoles sobre los históricos premios científicos consecutivos para el trabajo de IA, Hinton se limitó a decir: “Las redes neuronales son el futuro”.
No siempre les pareció así a los investigadores que hace décadas experimentaron con nodos informáticos interconectados inspirados en neuronas del cerebro humano. Hinton comparte el Nobel de física de este año con otro científico, John Hopfield, por ayudar a desarrollar los componentes básicos del aprendizaje automático.
Los avances en las redes neuronales provinieron de “investigaciones básicas impulsadas por la curiosidad”, dijo Hinton en una conferencia de prensa después de su victoria. “No se trata de gastar dinero en problemas aplicados, sino de permitir que los científicos sigan su curiosidad para intentar comprender las cosas”.
Este trabajo comenzó mucho antes de que existiera Google. Pero una próspera industria tecnológica ha hecho que a los científicos de IA les resulte más fácil perseguir sus ideas, aun cuando los ha desafiado con nuevas preguntas éticas sobre los impactos sociales de su trabajo.
Una de las razones por las que la actual ola de investigación en IA está tan estrechamente ligada a la industria tecnológica es que sólo un puñado de corporaciones tienen los recursos para construir los sistemas de IA más potentes.
“Estos descubrimientos y esta capacidad no podrían ocurrir sin una enorme potencia computacional y enormes cantidades de datos digitales”, dijo Wing. “Hay muy pocas empresas (empresas de tecnología) que tengan ese tipo de poder computacional. Google es uno. Microsoft es otro”.
El Premio Nobel de Química otorgado el miércoles fue para Demis Hassabis y John Jumper del laboratorio DeepMind de Google con sede en Londres, junto con el investigador David Baker de la Universidad de Washington por un trabajo que podría ayudar a descubrir nuevos medicamentos.
Hassabis, director ejecutivo y cofundador de DeepMind, que Google adquirió en 2014, dijo a la AP en una entrevista el miércoles que su sueño era modelar su laboratorio de investigación sobre la “increíble historia” de Bell Labs. Inaugurado en 1925, el laboratorio industrial con sede en Nueva Jersey fue el lugar de trabajo de múltiples científicos ganadores del Nobel durante varias décadas que ayudaron a desarrollar la informática y las telecomunicaciones modernas.
“Quería recrear un laboratorio de investigación industrial moderno que realmente realizara investigaciones de vanguardia”, dijo Hassabis. “Pero, por supuesto, eso requiere mucha paciencia y mucho apoyo. Recibimos eso de Google y ha sido increíble”.
Hinton se unió a Google al final de su carrera y renunció el año pasado para poder hablar más libremente sobre sus preocupaciones sobre los peligros de la IA, en particular lo que sucede si los humanos pierden el control de las máquinas que se vuelven más inteligentes que nosotros. Pero no llega a criticar a su antiguo empleador.
Hinton, de 76 años, dijo que se estaba hospedando en un hotel barato en Palo Alto, California, cuando el comité del Nobel lo despertó con una llamada telefónica el martes por la mañana temprano, lo que lo llevó a cancelar una cita médica programada para ese mismo día.
Cuando el científico, privado de sueño, llegó al campus de Google en el cercano Mountain View, “parecía bastante animado y nada cansado” mientras sus colegas destapaban botellas de champán, dijo el científico informático Richard Zemel, ex estudiante de doctorado de Hinton que se unió a él en la fiesta de Google el martes.
“Obviamente, ahora hay grandes empresas que están tratando de sacar provecho de todo el éxito comercial y eso es emocionante”, dijo Zemel, ahora profesor de Columbia.
Pero Zemel dijo que lo más importante para Hinton y sus colegas más cercanos ha sido lo que significa el reconocimiento Nobel para la investigación fundamental que durante décadas intentaron avanzar.
Entre los invitados se encontraban ejecutivos de Google y otro ex alumno de Hinton, Ilya Sutskever, cofundador y ex científico jefe y miembro de la junta directiva del fabricante de ChatGPT OpenAI. Sutskever ayudó a liderar un grupo de miembros de la junta que destituyeron brevemente al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, el año pasado en una agitación que ha simbolizado los conflictos de la industria.
Una hora antes de la fiesta, Hinton utilizó su púlpito del Nobel para arrojar sombra sobre OpenAI durante los comentarios de apertura de una conferencia de prensa virtual organizada por la Universidad de Toronto en la que agradeció a antiguos mentores y estudiantes.
“Estoy particularmente orgulloso del hecho de que uno de mis estudiantes despidió a Sam Altman”, dijo Hinton.
Cuando se le pidió más detalles, Hinton dijo que OpenAI comenzó con el objetivo principal de desarrollar una inteligencia artificial general mejor que la humana “y garantizar que fuera segura”.
“Y con el tiempo, resultó que Sam Altman estaba mucho menos preocupado por la seguridad que por las ganancias. Y creo que eso es desafortunado”, dijo Hinton.
En respuesta, OpenAI dijo en un comunicado que está “orgulloso de ofrecer los sistemas de inteligencia artificial más capaces y seguros” y que “sirven de forma segura a cientos de millones de personas cada semana”.
Es probable que los conflictos persistan en un campo donde construir incluso un sistema de IA relativamente modesto requiere recursos “mucho más allá de los de una típica universidad de investigación”, dijo Michael Kearns, profesor de informática en la Universidad de Pensilvania.
Pero Kearns, que forma parte del comité que elige a los ganadores del principal premio de ciencias de la computación, el Premio Turing, dijo que esta semana marca una “gran victoria para la investigación interdisciplinaria” que tardó décadas en gestarse.
Hinton es sólo la segunda persona en ganar tanto el Nobel como el de Turing. El primero, el politólogo ganador de Turing, Herbert Simon, comenzó a trabajar en lo que llamó “simulación por computadora de la cognición humana” en la década de 1950 y ganó el premio Nobel de economía en 1978 por su estudio de la toma de decisiones organizacionales.
Wing, que conoció a Simon al principio de su carrera, dijo que los científicos todavía están a punto de encontrar formas de aplicar las capacidades más poderosas de la informática a otros campos.
“Estamos apenas en el comienzo en términos de descubrimiento científico utilizando IA”, dijo.
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El periodista de negocios de AP Kelvin Chan contribuyó a este informe.
