El transporte por carretera se ha convertido en uno de los primeros en adoptar la IA, contrariamente a las tendencias históricas, dijeron los expertos. (Just_Super/Getty Images)
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NASHVILLE, Tennessee – La industria del transporte por carretera se ha convertido en líder en la adopción de inteligencia artificial, en gran parte debido a las lecciones aprendidas de la pandemia de coronavirus, según un panel de discusión del 13 de octubre.
Las Asociaciones Estadounidenses de Camioneros organizaron el panel como parte de su Conferencia y exposición de gestión 2024. El debate exploró cómo las necesidades de eficiencia pospandemia han impulsado a los operadores a adoptar tecnologías de inteligencia artificial.
“(La IA) no es la máquina autónoma que es capaz de hacer cosas por sí sola”, dijo Steve Schmidt, coordinador de Conduce con seguridad Missoula. “Básicamente, en la etapa en la que nos encontramos con la inteligencia artificial, está en un formato generativo, lo que significa que requiere una aportación humana, inteligencia humana, para pedirle que haga algo”.
Schmidt comparó los modelos actuales de lenguajes grandes con alguien que memoriza todos los libros de una biblioteca, pero señaló que la IA no puede usar esa información hasta que se le solicite un comando. Añadió que la IA está en línea y no en una biblioteca física.
“La IA no es realmente nueva, ha estado aquí desde la década de 1950”, dijo Evan Welbourne, vicepresidente de ingeniería de aprendizaje automático en samsara. “Existe esta última ola de IA generativa, en los últimos dos años y medio o tres. Lo que vemos es que hay un ciclo de adopción realmente comprimido y, en cierto sentido, se parece a la adopción que hemos visto antes, pero es un poco diferente”.
Welbourne atribuyó esta diferencia a la pandemia de coronavirus y señaló que muchas empresas, particularmente en el sector del transporte por carretera, recurrieron a la tecnología para mejorar las operaciones en medio de los desafíos económicos.
“Muchos de ustedes tuvieron que ponerse a toda marcha”, dijo Welbourne. “Ustedes eran los que mantenían la economía en funcionamiento, manteniendo a todos con vida. Pero aún así fue difícil. Es como si tuvieran las mismas limitaciones que todos los demás, pero aun así había que llegar a fin de mes. Y en muchos casos, las empresas recurrieron a la tecnología en busca de una solución. Simplemente puedes obtener un poco más de eficiencia para arreglártelas con la tecnología. La IA está ahí, por supuesto, como una forma de optimizar”.
Welbourne añadió que el transporte por carretera se ha convertido en uno de los primeros en adoptar estas tecnologías, contrariamente a las tendencias históricas. Los datos de Samsara muestran que el 87 % de los líderes de operaciones ya utilizan la IA y la mayoría planea aumentar la inversión.
“Una de las cosas que a todos nos gusta del transporte por carretera es que es bastante simple”, dijo Rusty Kirby, director senior de transporte de Pilot. “Lo básico no ha cambiado tanto. Aún necesita un conductor bien calificado para transportar los materiales de manera segura y eficiente una y otra vez. Lo que ha cambiado es nuestra capacidad para optimizar esa actividad tan básica. Para nosotros, tenemos un árbol de toma de decisiones bastante complejo que consiste en asignar trabajo con productos cuyo precio cambia a lo largo del día”.
Kirby destacó cuántas métricas pueden cambiar en tiempo real mientras los camiones están en la carretera, incluidas las ubicaciones y los costos del combustible. Señaló que la IA y otras tecnologías permiten a los operadores organizarse mejor en torno a estas variables.
Tom McLeod, director ejecutivo de McLeod Software, explora el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la eficiencia y generar resiliencia. Sintonízate arriba o yendo a RoadSigns.ttnews.com.
“Todo eso crea mucha complejidad”, dijo Kirby. “Creo que poder comunicarnos realmente y comunicarnos con el conductor al instante, a una escala y velocidad que realmente no se podría lograr con un medio de comunicación tradicional, por lo que la comunicación ha sido el mayor negocio para nosotros. Sin mencionar que obtuvimos los documentos de envío que pueden regresar casi instantáneamente”.
Schmidt destacó que esta mayor eficiencia se trata más de utilizar mejor la mano de obra que de reemplazarla. Señaló que la tecnología puede liberar a los trabajadores para que puedan realizar tareas de valor agregado en otros lugares y, al mismo tiempo, mejorar la retención de empleados.
“No veo ni un solo camión en esta sala, lo que me haría creer que ésta sigue siendo una industria basada en las personas”, dijo Schmidt. “Al utilizar la IA para ayudar a influir en las personas, liderarlas y comunicarse entre sí, de modo que puedan analizar, utilizar y gestionar los datos y los materiales que existen, puede ayudar a utilizar la IA como esa herramienta para obtener el trabajo se hizo un poco más rápido”.
