Un robot generativo de redes sociales impulsado por inteligencia artificial está produciendo contenido con una precisión del 90% en elf Beauty, pero la compañía todavía utiliza humanos para asegurarse de que las publicaciones suenen fieles a la marca.
Después de nueve meses de formación sobre datos de las redes sociales, la modelo, apodada “elf-luencer”, ahora “habla como un duende” alrededor del 90% del tiempo, según Ekta Chopra, directora digital de la empresa de cosméticos. Utiliza emojis y los “elfismos” de la marca, como “elf-mazing” y “elf-ing awesome”.
“La IA es muy poderosa si tiene conceptos dirigidos por humanos”, dijo Chopra, hablando en un panel sobre la lealtad del cliente en la era de la IA en la fortuna Conferencia de Mujeres Más Poderosas el lunes.
El modelo de IA ha ahorrado mucho tiempo a los community managers que, de otro modo, tendrían que pensar y redactar comentarios en las redes sociales. Ahora esos empleados pueden tener un alcance más amplio y dedicar más tiempo a conocer a los clientes y establecer relaciones con personas influyentes.
“Pero cada comentario proviene de un ser humano”, señaló Chopra. Están utilizando la tecnología para hacer que los empleados sean más eficientes, no para reemplazar al personal, dijo.
Chopra supervisa la creciente huella digital de la empresa, desde la inteligencia artificial y la realidad aumentada hasta las redes sociales y el comercio electrónico. Los clientes pueden encontrar productos de elf prácticamente en cualquier lugar donde puedan hacer clic: la marca de belleza construyó una presencia en el sitio de juegos. Roblox este año, además de sus habituales experiencias de compra en sitios web y aplicaciones móviles.
Chopra apareció esta semana junto a Amy Brooks, la primera presidenta de nuevos negocios de la NBA, Irana Wasti, directora de productos de la firma de tecnología financiera BILL, y Astha Malik, directora comercial de la compañía de software de marketing Braze.
Si bien es impresionante, Malik señaló que la IA generativa como la de los elfos sería impotente sin la dirección creativa de los humanos que idearon los “elfismos” y todo el contenido de las redes sociales que se utilizó para entrenar el modelo.
“La creatividad sigue siendo algo que pertenece al ámbito humano”, dijo Malik. La IA no está acabando con el equipo de marketing. Brooks y Wasti coincidieron en que está haciendo que los equipos sean más eficientes al ahorrar tiempo a los clientes en tareas tediosas como llamadas al servicio de atención al cliente y ayudar a sus empresas a escalar operaciones globales.
Actualmente, la NBA utiliza IA para traducir resúmenes de juegos al francés, portugués y español. Y una nueva herramienta de inteligencia artificial, NBA Insights, agregará contexto a las estadísticas para los fanáticos que estén verificando cómo le fue a su equipo en el juego de anoche.
Desarrollado por microsoft Azure y NBA Insights identificar narrativas clave y actuaciones de los jugadores de un juego en particular. Pero los resúmenes extensos de juegos son más fáciles de manejar que los comentarios en vivo, dijo Brooks. Generar traducciones para juegos completos es complicado dado el ritmo rápido y el conocimiento profundo que se necesita para seguirlo.
“Piense en los comentarios en el baloncesto”, dijo Brooks. “Tienen tantos matices que simplemente van a ser un desastre”.
La NBA está empezando probando la traducción en vivo en cuatro juegos por semana.
“Habrá errores, pero necesitamos aprender y corregirlos”, dijo.
Aún así, Brooks sabe que lo que los fanáticos realmente quieren es sentirse conectados con los jugadores. Y aunque Steph Curry podría no sentirse cómodo con un chatbot de IA que haga que los fanáticos de los Warriors sientan que están teniendo una conversación íntima uno a uno con él, Brooks dijo que los jugadores podrían estar más abiertos a un modelo que esté capacitado para dar consejos a los aficionados. en su forma de disparar.
