En unas pocas décadas, los consumidores han pasado de comprar exclusivamente en tiendas físicas a comprar en línea y, más recientemente, a gastar miles de millones al año a través de aplicaciones móviles.
Ahora, los consumidores están cambiando nuevamente sus hábitos de compra. Walmart llama a la nueva realidad “venta minorista adaptativa”, que se trata más de compras personalizadas, una expectativa de que los minoristas anticipen lo que los consumidores quieren antes de decidir ellos mismos, y que los compradores compren productos específicos en función de lo que ven a los influencers promocionando en las redes sociales.
Esta evolución del pensamiento del consumidor ha llevado a Walmart a invertir en tecnologías más nuevas, incluida la inteligencia artificial generativa. “Comprar no es sólo una combinación de comercio minorista y comercio electrónico”, dice Hari Vasudev, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Walmart US. “Es realmente una experiencia mucho más fluida”.
Desde el punto de vista de Walmart, las compras en línea se han centrado estrechamente. Los consumidores ingresaban algunos términos de búsqueda para encontrar el televisor o los jeans exactos que buscaban. Los minoristas en línea tenían la tarea de vender productos a un precio deseable y ofrecer una entrega rápida y eficiente.
Pero los compradores se están volviendo más locuaces. Hacen preguntas más detalladas sobre los productos y quieren utilizar nuevas herramientas, incluido el 3D que puede visualizar los muebles de su hogar, por ejemplo. Según Walmart, cada vez más quieren comprar con la ayuda de la realidad virtual para ver cómo es la ropa que quieren comprar. Mientras tanto, los canales sociales como TikTok y los servicios de transmisión en vivo, incluido Twitch, brindan inspiración para comprar. “La barra de búsqueda ya no es la forma de comprar”, afirma Vasudev.
Eso llevó a Walmart a dar un giro al anunciar este mes que está comenzando a utilizar modelos predictivos e inteligencia artificial generativa para ofrecer una versión personalizada de walmart.com para cada comprador estadounidense. La función se implementará por completo a finales del próximo año. “La forma en que estamos pensando en aplicar la IA y la IA generativa es ofrecer experiencias y contenido altamente seleccionados”, dice Vasudev.
El objetivo es crear una experiencia personalizada para cada comprador en función de lo que compró anteriormente o buscó en línea, combinado con lo que ha sido un fuerte vendedor para Walmart o la tendencia en las redes sociales. La ubicación y la época del año también influyen. A un comprador que haya comprado previamente productos para su perro se le mostrarán disfraces de mascotas para Halloween. A los clientes de Minnesota y Arkansas se les comercializarán suéteres nuevos en diferentes momentos de la temporada, según cuándo llegue el invierno.
Hasta ahora, los esfuerzos de IA generativa de Walmart se han centrado en cinco áreas: la experiencia de compra del cliente, mejorar la forma en que los empleados de la tienda hacen su trabajo, áreas operativas como la cadena de suministro y la comercialización, la generación de contenido y hacer que los desarrolladores de software sean más productivos. Las herramientas centradas en IA que Walmart ha lanzado en los últimos años para ayudar a los empleados a ahorrar tiempo incluyen “Pregúntale a Sam” que permite a los asociados hacer preguntas como dónde encontrar un artículo específico en una tienda y MiAsistenteuna herramienta para empleados corporativos que puede resumir documentos grandes y escribir borradores.
En la mayoría de los casos, Walmart prefiere “construir” a “comprar” cuando se trata de IA generativa. La empresa centralizó las capacidades de aprendizaje automático en una plataforma patentada, llamada Element, para que el personal técnico pudiera experimentar con modelos de IA sin tener que preocuparse si encajarían en un proveedor o proveedor de nube específico. Walmart está utilizando una combinación de grandes modelos de lenguaje internos, ofertas patentadas de ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, y modelos de código abierto.
Este mes, Walmart también presentó un asistente de atención al cliente generativo impulsado por IA que se basa en grandes modelos de lenguaje específicos para el comercio minorista. La IA generativa, dice Walmart, permitirá al chatbot anticipar las preguntas de los clientes y ofrecer soluciones más proactivas para manejar devoluciones, cambios y otros problemas que puedan surgir. Y en algunos casos, los nuevos agentes de IA están demostrando ser dos veces más rápidos que los humanos, según Vasudev. Durante todo el proceso de desarrollo, Walmart dice que encontrar el tono de conversación adecuado fue fundamental.
“Cuando tenemos algo así como una experiencia de chat, hay que asegurarse de que la calidad de la conversación sea empática y muy genuina”, dice Vasudev.
Juan Kell
Envíe pensamientos o sugerencias a CIO Intelligence aquí.
PAQUETES DE NOTICIAS
Adobe se vuelve más creativo en cuanto a los precios de la IA. Adobe dice que el nuevo producto de inteligencia artificial de generación de video de la compañía será con un precio diferente al de otras herramientas de IAy el director ejecutivo Shantanu Narayen reconoció que el costo de producir videos es “un poco más caro”. Es el último indicio de que las empresas de tecnología están modificando su enfoque de fijación de precios al mismo tiempo que compiten por desarrollar y lanzar nuevos productos de IA. Bloomberg informa que hasta ahora, Adobe no ha cobrado por el uso de las funciones de inteligencia artificial de la compañía de software más allá de las tarifas de suscripción estándar. Y aunque a los usuarios se les asignan ciertos créditos por usar IA, Adobe no aplica esos límites para la mayoría de los planes.
Amazon y Databricks firman un acuerdo sobre chips de IA. Amazon.com y Databricks llegaron a un acuerdo de cinco años que permitirá a la startup utilizar los chips Trainium AI de Amazon para impulsar un servicio que permitiría a las empresas personalizar un modelo de AI, o incluso construir el suyo propio. El Diario de Wall Street informes que el acuerdo permitirá a Amazon continuar posicionándose como un proveedor neutral de tecnología de inteligencia artificial, mientras que Databricks gana dinero con software de inteligencia artificial basado en la nube y otros servicios de empresas que construyen sus herramientas tecnológicas. Databricks y Amazon ya trabajan juntos, ya que Amazon Web Services es uno de los socios en la nube de Databricks y Databricks también alquila las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia a través de AWS.
TikTok y Boeing anuncian despidos por motivos muy diferentes. ByteDance, la empresa matriz de TikTok, dijo que la plataforma de redes sociales es despidiendo a 500 empleadosla mayoría de los cuales moderaron el contenido del servicio. TikTok dice que el 80% del contenido que viola las pautas de la compañía ya se elimina mediante tecnologías automatizadas, pero el último corte es un cambio aún mayor hacia el uso de IA para la vigilancia de contenido. Por otra parte, Boeing es recortando el 10% de su plantilla, es decir, 17.000 empleados. La compañía aeroespacial también anunció que pondría fin a la producción en 2027 del carguero 767, que ha enfrentado reveses durante años relacionados con preguntas sobre el control de calidad y las precauciones de seguridad de la compañía.
El evento de robótica e inteligencia artificial de Tesla decepciona; El CIO se marcha. El evento Cybercab de Tesla, cuyo objetivo era persuadir a los inversores de que el fabricante de vehículos eléctricos también es líder en inteligencia artificial y robótica, no logró impresionar a Wall Street. Gran parte de las críticas recayeron en El director ejecutivo, Elon Musk, por no compartir ningún detalle sobre el cronograma o el lanzamiento operativo del Cybercab autónomo. Mientras tanto, Bloomberg y otros medios informaron que los humanos estaban controlando de forma remota algunas capacidades de los prototipos del robot Optimus que inicialmente habían causado sensación en línea cuando fueron presentados la semana pasada. Antes del evento, Bloomberg también reportado que Nagesh Saldi, director de información de Tesla, dejará la empresa. Saldi había reportado directamente a Musk y había participado en la construcción de nuevos centros de datos en Texas y Nueva York.
CURVA DE ADOPCIÓN
Una mayor eficiencia es una de las principales aspiraciones de la generación AI. Ejecutivos encuestado por MIT Technology Review Insightsjunto con el proveedor de tecnología empresarial Snowflake, descubrieron que el 72% priorizaba una mayor eficiencia y productividad de sus esfuerzos de IA generativa, superando con creces sus esperanzas de aumentar los ingresos (30%) o reducir los costos (24%). El aumento de la competitividad del mercado ocupó el segundo lugar con un 55% en la encuesta, y las innovaciones en productos y servicios y la mejora de la satisfacción del cliente también se consideraron más valiosas que aumentar los ingresos o recortar los gastos.
La encuesta de alrededor de 275 líderes empresariales también encontró que el 53% dice que sus bases de datos estaban “algo listas” para la IA generativa, lo que significa que sus datos se han recopilado, agregado, almacenado y son accesibles adecuadamente para respaldar las aplicaciones de IA generativa. El veintidós por ciento se mostró más confiado y dijo que sus bases de datos están “muy listas”. El 25% restante se sentía “algo” o “muy” poco preparado.
RADAR DE EMPLEO
Contratación:
– HashiCorp es buscando un CTO de campocon una ubicación de inicio flexible. Rango salarial publicado: $193.4K-$325K/año.
– Agencia de artistas creativos es Se busca director de sistemas corporativos.con sede en Los Ángeles. Rango salarial publicado: $157K-$195K/año.
– Skidmore, Owings y Merrill es buscando un director de tecnología de diseñocon sede en la ciudad de Nueva York. Rango salarial publicado: $220K-$270K/año.
Contratado:
