Cuatro ideas clave para realizar inversiones en IA más inteligentes

Inteligencia artificial (IA) ha estado creando mucha volatilidad en las industrias de todo el mundo. Y en 2024, todavía está creando tantas olas que están sacudiendo el barco para los inversores que buscan subirse a la ola de la IA.

Es fácil ver el potencial que tiene la IA para crear interrupción masivapero también puede crear desastres masivos si no sabes navegar en mares tormentosos.

Mis cuatro reglas aquí lo ayudarán a superar el ruido y la exageración, en 2024 y más allá.

1. Dominar el contexto regulatorio

Sin duda, estos nuevos acontecimientos causarán cierta agitación en la industria, independientemente de si se fusionan en una agitación en toda regla. En respuesta, los gobiernos se apresuran a establecer nuevas regulaciones frenar la especulación desenfrenada sopesando los beneficios frente a los riesgos.

Por ejemplo, el Ley de IAuna propuesta de legislación para la UE, tiene como objetivo taxonomizar los sistemas en función de su riesgo, medido con puntuación social, identificación biométrica y vigilancia masiva. Por lo tanto, estas normas sobre transparencia y rendición de cuentas tendrán un impacto directo en la adopción de los sistemas, lo que a su vez afectará la rentabilidad de las empresas que los utilicen.

Esto significaría que países con políticas diferentes crearían desafíos para las empresas que operan en todo el mundo, por más comprometidas que estén a caminar con modelos de aprendizaje automático (ML). Dadas las variaciones en las perspectivas filosóficas y los marcos políticos, sospecho que podría llevar mucho tiempo hasta que la Asociación Global sobre IA (GPAI) e iniciativas internacionales similares para armonizar las normas regulatorias.

Como inversor, es fundamental seguir de cerca estos cambios regulatorios internacionales, ya que su rápido ritmo podría generar riesgos importantes.

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2. Optimizar el retorno de la inversión

Las industrias existen para ser disruptivas, de manera eficiente y a escala. Todas las palabras de moda prometen recompensas sustanciales que atraen inversiones importantes.

Sin embargo, no se puede descartar el hecho de que se trata de recompensas futuras. La implementación de la tecnología de IA requiere inversiones iniciales muy grandes: se necesita infraestructura, software y todo tipo de talento calificado. Tomemos como ejemplo a Nvidia; Su enorme inversión en semiconductores y tecnologías de inteligencia artificial ha llevado a una notable aumento del 239% en su capitalización para 2023. Esto pone de relieve cómo las inversiones iniciales pueden generar grandes retornos, pero sólo si la adopción es generalizada y la ventaja competitiva se demuestra claramente.

De hecho, todavía puede ser prudente hacerlo para no caer en la trampa de comprar exageraciones y pagar por encima de las probabilidades. Eso hizo estallar la burbuja en la era de las puntocom en la década de 2000.

Examinar las métricas financieras y de mercado, como la relación P/E, por ejemplo, para determinar si el precio de las acciones refleja las ganancias, proporciona una guía de navegación necesaria. Además, analizar indicadores técnicos, como gráficos de velas realizar un seguimiento de las tendencias, la volatilidad diaria y el sentimiento del mercado hacia la empresa puede mejorar aún más su comprensión de la dinámica del mercado.

3. Infraestructura tecnológica

Dadas las importantes demandas de datos de la IA, inversiones deben establecer bases tecnológicas sólidas para aprovechar plenamente el potencial de la tecnología.

La IA se basa en la retroalimentación de conjuntos de datos a gran escala, lo que requiere que las empresas tengan la infraestructura para gestionar, almacenar y procesar estos datos de manera eficiente. ¿Es el hardware escalable y flexible? ¿Es seguro?

Proporcionar su propia infraestructura informática no siempre es una opción. AWS, la plataforma de computación en la nube de Amazon Web Services y Azure de Microsoft pueden ejecutar servicios básicos impulsados ​​por IA. Esto permite a las organizaciones que no quieren invertir en TI interna explotar economías de escala, mejorando la eficiencia y la innovación. Elija los socios y proveedores de reseñas adecuados.

IA ávida de datos requiere una seguridad sólida, especialmente si utiliza redes públicas. Asegúrese de que sus sistemas de IA incorporen cifrado avanzado, controles de acceso y autenticación multifactor para protegerse contra situaciones potencialmente catastróficas. ciberataques.

En otras palabras, su pila tecnológica debe responder y ser capaz de sostener las demandas de datos y las necesidades matizadas de la IA, y aquí es donde se librarán las batallas más duras para el éxito futuro.

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4. Adquisición y desarrollo de talento

En pocas palabras, la IA sólo será tan efectiva como los humanos que ayuden a crearla. En una era en la que hay una gran demanda de habilidades especializadas y difíciles de cubrir, ¿cómo se evalúa la contratación y la retención? ¿Tienen éxito los esfuerzos para atraer y retener a las mejores mentes en campos especializados como el aprendizaje automático y la ciencia de datos?

Para 2024, la escasez de talento en IA podría hacer que la contratación sea altamente competitiva, con la Reclutamiento de IA mercado que potencialmente alcanza más de mil millones de dólares para 2030. Para construir su equipo, es esencial ofrecer las mejores recompensas, proyectos cautivadores y una cultura de innovación.

Más allá del reclutamiento, brindar educación continua para desarrollar habilidades es igualmente importante, dados los rápidos cambios en el mundo de la IA. Las inversiones deben centrarse en la formación continua para mantener el talento a la vanguardia. Busque evidencia de liderazgo en programas de aprendizaje, tutorías y otras oportunidades de mejora de habilidades.

Sin embargo, incluso las mejores estrategias de capital humano pueden enfrentar desafíos. Preste mucha atención a las señales de rotación de personal o estancamiento del conjunto de habilidades; Estos indicadores pueden ser tan informativos como el resultado final.

Hoy en día, las inversiones inteligentes en IA requieren evaluar:

• Regulaciones en evolución: monitorear las necesidades de cumplimiento en todas las geografías.
• Cronogramas para la rentabilidad: modere el entusiasmo con proyecciones de pista realistas.
• Fundamentos técnicos: los datos, la nube y los elementos de seguridad deben ser sólidos.
• Canal de talento humano: el reclutamiento, la retención y el desarrollo de habilidades son primordiales.

Cuando se trata de IA, la clave es ser evaluativo con prudencia, evitando los extremos del fatalismo pesimista y el optimismo ciego que actualmente compiten por la atención. A través de estos lentes, puedes actuar estratégicamente y con una enfoque a largo plazo. El futuro avanza rápido, pero los conocimientos anteriores le ayudarán a programar sus inversiones en los mercados de forma inteligente.