Antes de implementar el monitoreo en tiempo real, se debe recopilar una gran cantidad de datos espectrales para desarrollar modelos de calibración robustos y confiables. La fase de creación del modelo puede durar varios meses e generar costes importantes, según el proceso. Las huellas espectrales Raman obtenidas durante los cultivos celulares, junto con la complejidad bioquímica de estos procesos, afectan la confiabilidad y especificidad de los modelos desarrollados utilizando métodos tradicionales, costosos y que requieren mucho tiempo. Esto puede obstaculizar la adopción de la tecnología Raman en la industria.
En esta nota de aplicación, se presenta un método de modelado novedoso con ventajas significativas sobre los enfoques tradicionales. La metodología utiliza medios de cultivo celular libres de células enriquecidos con concentraciones variables de los compuestos de interés para mediciones en tiempo real. Mediante la utilización de métodos quimiométricos, se construyen modelos para medir estos compuestos en múltiples ejecuciones de un proceso de cultivo celular productor de mAb de ovario de hámster chino (CHO) por lotes alimentados.
