Tres formas de crear la cultura de datos adecuada en su empresa

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Moderno Las empresas funcionan con datosDesde ayudar a las organizaciones a funcionar de manera más eficiente hasta crear nuevas experiencias para los clientes y explotar tecnologías emergentes como inteligencia artificial (IA), su empresa necesita poner los datos en el centro de sus procesos operativos.

En una era digital, donde las empresas tienen éxito o fracasan debido a su capacidad para extraer conocimientos de la información, su organización debe tener una cultura que permita a las personas sentirse seguro con los datosTres líderes empresariales explican cómo se puede crear esa cultura.

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1. Haz un plan de transformación

Sophie Gallay, directora global de datos y TI de clientes del minorista francés Etam, dijo que crear la cultura de datos adecuada implica tres elementos.

El primer elemento es garantizar que las personas de la empresa sepan cómo utilizar los datos en sus actividades diarias. “La parte más importante de mi trabajo no es lidiar con bases de datos y casos de uso, sino ayudar a los equipos de negocios a comprender cómo utilizan estos datos en sus procesos”, afirmó.

Gallay dijo a ZDNET que para generar comprensión sobre la importancia de los datos se necesita un plan específico. “La cultura suele ser el último punto de la hoja de ruta. Con demasiada frecuencia, es la guinda del pastel. La gente dice: 'Si tenemos tiempo y dinero, tal vez hagamos algo de capacitación'. Pero la mayoría de las veces, se debe comenzar con la cultura”, dijo.

“Cuando dices que quieres que tu organización se base en datos, es importante no centrarse demasiado en la parte de 'datos' y centrarse más en la parte 'impulsada'”.

Gallay dijo que el segundo elemento es contar con líderes de datos dentro de los equipos de cada línea de negocio. “No se puede imponer un cambio cultural desde el equipo de TI. La organización necesita representantes dentro de los equipos de negocio y luego la cultura de datos debe infundirse de manera casi orgánica”, dijo. “Por lo tanto, es importante elegir a los líderes adecuados. Luego hay que respaldar a estos líderes y asegurarse de que tengan el apoyo adecuado en sus equipos de negocio”.

Gallay dijo que el tercer elemento es el patrocinio de alto nivel. Los líderes empresariales y digitales no pueden forzar el cambio: necesitan el estímulo de sus jefes.

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“El comité ejecutivo debe apoyar esta transformación basada en datos y todas las iniciativas que la acompañan. Si hay gerentes y directores que no están alineados, la transformación transversal no se producirá”, afirmó. “Este respaldo de alto nivel no es puramente político. Es muy importante tener al comité ejecutivo con usted y asegurarse de que apliquen su transformación de arriba hacia abajo a través de su estrategia comercial dedicada”.

2. Desarrollar productos mínimos viables

Richard Wazacz, director ejecutivo de Travelex, especialista en divisas, dijo que en la industria de TI se habla mucho sobre cómo las empresas pueden aprovechar al máximo los lagos de datos. Él adopta un enfoque diferente y prefiere construir charcos.

“Empiece por lo pequeño, demuestre lo que puede hacer, genere confianza y madurez en su organización y aborde problemas cada vez más grandes”, afirmó. Wazacz le dijo a ZDNET que cada charco de datos debería estar asociado con un desafío empresarial específico. Una vez que se demuestre esta solución, se puede avanzar hacia problemas más grandes.

“Ten la confianza de que tus charcos te están ayudando”, dijo. “Siempre hay una correlación y una forma en que un conjunto de datos puede ayudar a comprender otro. Luego, con el tiempo, algunos de tus estanques se pueden unir para formar lagos pequeños y luego puedes crear un lago más grande”.

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Wazacz dijo que su enfoque consiste en desarrollar productos mínimos viables (MVP).

“Prueba, falla y aprende”, dijo. “Tus charcos son tus MVP: crea muchos charcos. Algunos charcos se secarán rápidamente porque te equivocaste. Por lo tanto, no construyas un lago de inmediato: te equivocarás y perderás mucho dinero al hacerlo”. Este enfoque incremental ayuda a las personas de toda la empresa a ver el valor de la información.

En lugar de poner un defensor de los datos en cada función empresarial, Wazacz aconsejó a otros líderes empresariales que fomentaran un enfoque realista en el que “demuestren el valor de los datos a través de la acción”.

Dijo que estos puntos de prueba son importantes porque la parte más difícil de construir una cultura de datos involucra a las personas, no a la tecnología.

“Identifique un par de colegas en el negocio que tengan la competencia y la capacidad para jugar con los charcos y hacerlos valiosos. Luego encontrará más personas y habrá un poco de ósmosis”, dijo. “La gente dirá: 'Ese charco hizo que ese tipo tuviera éxito. Tal vez intente construir un charco pequeño'. Es un enfoque que lleva tiempo. Si intentas someter a todos a los datos y esperar que a todos les gusten, nunca funciona”.

3. Utilice la tecnología como facilitador

Nic Granger, director corporativo y director financiero de la Autoridad de Transición del Mar del Norte (NSTA), dijo que ahora más personas comprenden el poder potencial de los datos.

“La gente escucha hablar de IA y aprendizaje automático, suena interesante y quiere hablar de ello”, dijo.

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Sin embargo, esta nueva conciencia no significa que una cultura de datos sólida sea un hecho. Granger le dijo a ZDNET que los detalles más finos de la gobernanza de datos podrían desanimar a las personas entusiasmadas con la IA.

“Si hablamos de gestión de datos y registros, parece que estamos hablando de papeles en un archivador”, dijo. “Creo que lo importante -y lo hacemos de nuestro lado- es lograr que la gente de toda la organización comprenda que no se pueden hacer las cosas sofisticadas que se quieren hacer con la IA y el aprendizaje automático hasta que se haya puesto en orden la parte de los datos”.

Granger dijo a ZDNET que sus esfuerzos por construir una cultura de datos son cruciales para su estrategia digital. Al igual que otros líderes empresariales, dijo que los sistemas y servicios son sólo un componente de una cultura de datos, y la clave del éxito es su gente.

“Comenzamos con las habilidades y la cultura de las personas, porque la tecnología no va a ser la solución a las cosas, sino un facilitador de la solución”, afirmó. “Por lo tanto, contar con las habilidades digitales adecuadas, la cultura y las personas adecuadas en el equipo es el primer pilar”.

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Granger dijo que ha trabajado arduamente para construir las bases de datos adecuadas, incluida la creación de una Academia Digital interna, que permite a los profesionales adquirir habilidades digitales y señalar los lugares correctos para aprender. “Si desea aprender Power BI, la Academia le indicará los cursos adecuados”, afirmó.

Mientras los profesionales perfeccionan sus habilidades digitales, Granger y su equipo identifican áreas en las que se puede utilizar la tecnología para transformar el acceso a los datos. “Entre las cosas de las que hemos estado hablando se incluye la creación de un almacén de datos interno para que nuestros colegas de análisis de datos puedan acceder a la información correcta para elaborar puntos de referencia y realizar un trabajo analítico profundo”.



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