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Si escuchaste nuestros últimos episodios, habrás oído algunas opiniones bastante escépticas sobre la IA. Pero si miras el mercado de valores en este momento, no verás ningún rastro de ese escepticismo. Desde el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022, la empresa de chips NVIDIA, cuyos chips se utilizan en la mayoría de los sistemas de IA, ha visto sus acciones dispararse en un 700%. Hace un mes, eso la convirtió brevemente en la empresa más valiosa del mundo, con una capitalización de mercado de más de $ 3,3 billones.
Y no se trata solo de las empresas de chips. El S&P 500 (el índice que sigue a las 500 empresas más grandes de Estados Unidos) está en un máximo histórico este año, en gran parte debido al brillo de la IA. Y aquí en Canadá, un nuevo informe de Microsoft afirma que la IA generativa agregará 187 mil millones de dólares a la economía nacional para 2030. Por disparatadas que sean estas cifras, pueden ser solo la punta del iceberg. Algunos investigadores sostienen que la IA revolucionará por completo nuestra economía, lo que conducirá a tasas de crecimiento per cápita del 30%. En caso de que esas cifras no le digan absolutamente nada, 25 años de crecimiento del 30% significan que seríamos mil veces más ricos de lo que somos ahora. Es difícil imaginar cómo sería ese mundo, o cómo encajaría en él la persona promedio. Afortunadamente, Rana Foroohar ha pensado un poco en esto. Foroohar es columnista de negocios globales y editora asociada en The Financial Times. Quería tenerla en el programa para que me ayudara a entender qué significan realmente estas predicciones descabelladas y, lo más importante, si ella cree o no que se harán realidad.
Mencionado
“Poder y progreso: nuestra lucha de mil años por la tecnología y la prosperidad” de Daron Acemoglu y Simon Johnson (2023)
“Manías, pánicos y crisis financieras: una historia de las crisis financieras” de Charles P. Kindleberger (1978)
“Exuberancia irracional” por Robert J. Shiller (2016)
“Generación IA: ¿demasiado gasto y muy pocos beneficios?” por Goldman Sachs Research (2024)
“Los trabajadores podrían ser los que regulen la IA” por Rana Foroohar (Financial Times, 2023)
“El Financial Times y OpenAI llegan a un acuerdo sobre licencias de contenidos” (Financial Times, 2024)
“¿Está la IA a punto de acabar con lo que queda del periodismo?” por Rana Foroohar (Financial Times, 2024)
“Muertes por desesperación y el futuro del capitalismo” de Anne Case y Angus Deaton (2020)
“El shock de China: lecciones del ajuste del mercado laboral a los grandes cambios en el comercio” por David H. Autor, David Dorn y Gordon H. Hanson (2016)
Otras lecturas
“Cuidado con la euforia de la IA” por Rana Foroohar (Financial Times, 2024)
“AlfaGo” por Google DeepMind (2020)
