Cómo la inteligencia artificial está dando forma a la nueva economía de los medios y el entretenimiento

La industria de los medios y el entretenimiento ha atravesado importantes oleadas de disrupción desde la década de 1990. Primero fue la llegada de Internet, que en la primera década del siglo XXIcalle El siglo XIX permitió la distribución digital de contenidos y, en la segunda década, cambió radicalmente el formato de distribución, pasando de la descarga al streaming, tanto en vivo como bajo demanda. La tercera ola está ocurriendo en esta década gracias a la IA.

Los modelos de negocio tradicionales de los estudios de cine y televisión están amenazados por la enorme cantidad de contenido que se produce y distribuye a través de plataformas de streaming y redes sociales. Los ingresos de la industria para los principales estudios han disminuido en porcentajes de dos dígitos en los últimos años. Están surgiendo nuevos modelos de negocio en torno al streaming, pero muchos aún no han mostrado ganancias sustanciales, en todo caso. ¿Cómo ayudará la IA a que se calme el polvo y cómo contribuirá a una economía de medios y entretenimiento nueva y viable?

Mayor eficiencia y mejor producto

En el Cumbre de Innovación y Transformación de Hollywood 2024 celebrada en Los Ángeles la semana pasada, escuchamos alto y claro la respuesta a esta pregunta. Varios oradores predijeron que la IA permitirá nuevos procesos comerciales y flujos de trabajo de producción de contenido que serán más rápidos y ágiles. Por ejemplo, Box
Caja
El cofundador Aaron Levie, señaló que gracias a la IA, los recursos cinematográficos se pueden indexar con mayor precisión, de modo que los departamentos de producción y postproducción puedan dedicar menos tiempo a buscar archivos digitales y centrarse en llegar al producto final. Los procesos desde el contrato hasta la factura también lograrán importantes beneficios.

Por otro lado, los aumentos de productividad también se verán en el lado creativo. Una sesión de efectos visuales dirigida por la empresa de efectos visuales ICVR mostró cómo la IA generativa puede ayudar a los productores de línea a recorrer el 70% del camino desde el guión hasta la previsualización, de modo que lo que normalmente lleva una semana se pueda hacer en horas. Parte de la asistencia de la IA también puede conducir a un mejor producto. Por ejemplo, hubo una demostración de la herramienta Flawless AI TrueSync, que utiliza IA para doblar a otros idiomas y cambiar diálogos, con una conversión perfecta de movimientos de la boca y gestos faciales.

Toma de decisiones más eficaz

Las mejoras en la eficiencia de los procesos permitirán a los creativos centrarse menos en tareas administrativas y de procedimientos, lo que a su vez les permitirá dedicar más tiempo a ser creativos. Kartik Hosanagar, profesor John C. Hower en Wharton School y fundador de Jumpcut, una herramienta de automatización de gestión de IP y scripts impulsada por IA, se refirió a las diferentes olas de disrupción, donde la tecnología nos llevó por primera vez de una era de trabajo de producción a un trabajo de información. , y ahora con la IA, hacia una era en la que los humanos pueden centrarse en la creatividad, la empatía y el liderazgo.

Además, la IA también ayudará a tomar mejores decisiones de producción y aprobación. Por ejemplo, en una sesión con Elaine Low y Sean McNulty de The Ankler, hubo una conversación sobre análisis de estrategia de contenido habilitados por IA que pueden respaldar decisiones de aprobación y el uso de datos de transmisión para tomar decisiones de casting mejores y más inclusivas basadas en análisis de audiencia. en contraposición a la intuición.

Los riesgos

Hubo muchos ejemplos en la conferencia sobre cómo la IA mejorará los flujos de trabajo en el proceso creativo y cómo la IA mejorará la experiencia de los clientes.

Sin embargo, hubo varias advertencias sobre tres riesgos: primero, la posibilidad de una salida de IA sesgada debido a entradas sesgadas o incompletas. En segundo lugar, la información errónea puede difundirse si no hay total transparencia sobre qué contenido genera la IA o sobre la procedencia de los datos de entrenamiento. En tercer lugar, están surgiendo problemas de propiedad intelectual a partir del uso de IA generativa para crear o ayudar en la creación de texto, audio y vídeo. Sobre este último, el batalla en curso Debido a que Open AI usó una voz muy similar a la de Scarlett Johansson en la versión habilitada para voz de ChatGPT4, se mencionó varias veces.

La carga

En general, no hubo una sola sensación en la conferencia sobre la noción de que los riesgos justifiquen frenar la innovación con IA. En cambio, el sentimiento general es que la IA permitirá la nueva economía de los medios y el entretenimiento de las próximas décadas, basándose en las demostraciones de las aplicaciones actuales de IA que ya están permitiendo una mayor eficiencia, mejores contenidos y mejores decisiones, y en las predicciones sobre cómo funcionará la IA. Las innovaciones seguramente tendrán un impacto tanto en los flujos de trabajo empresariales como creativos. Afortunadamente, en el gran esquema de las cosas, estamos apenas en el comienzo de una transformación importante, pero hubo un consenso general de que aquellos que no prueben cosas con IA ahora se quedarán atrás.

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