Apenas unos meses después del inicio de la pandemia de COVID-19, Los datos comenzaron a sugerir que existían disparidades, especialmente tasas de mortalidad desproporcionadas.se estaban formando sobre las divisiones ya conocidas de raza, economía y geografía. Esto impulsó a Al Sharpton a opinar“No digo que la pandemia sea una conspiración para matar o atacar a los negros, pero está poniendo de relieve las disparidades raciales existentes en este país que repercuten en todo, desde la atención médica hasta los empleos, la vivienda y más”. Incluso en 2024, las tasas de infección por COVID-19 entre los afroamericanos son aproximadamente 29% más alto que las tasas de los blancos no hispanos en Virginia.
Hay un chiste en la economía del desarrollo: ayuda elegir a los padres. Es una referencia irónica a las disparidades en los resultados que se basan tanto en el lugar de nacimiento de una persona como en lo que hacen sus padres para ganarse la vida. La familia de mi madre es del oeste de Pensilvania, entre Pittsburgh y la frontera con Ohio, una zona que me recuerda mucho al suroeste y al sur de Virginia.
Vi cómo el declive macroeconómico durante los años 1980 y 1990 limitó las opciones de mi familia. Después de que mi tío perdiera su trabajo en una fábrica de acero, tuvo que conducir seis horas cada día para ir a trabajar porque el único trabajo decente que podía encontrar estaba en Harrisburg, Pensilvania. Al final, terminó durmiendo en la casa de un amigo en Harrisburg cuatro días a la semana durante más de 20 años, y solo veía a la familia los fines de semana hasta que se jubiló. Mi primo, que tiene casi la misma edad que yo (tengo 43), trabaja de forma irregular en el servicio de comida y en la economía informal para llegar a fin de mes. La universidad no era para él, pero la nueva economía que se afianzó en Pittsburgh exigía títulos avanzados incluso para puestos de nivel inicial. Ahora su futuro es aún más incierto, ya que la La economía de las zonas rurales de Estados Unidos lucha por recuperar su equilibrio después del COVID-19.
Después del divorcio de mis padres, crecí en dos barrios: Arlington/East Falls Church (EFC) en el norte de Virginia y Hill East en Washington, DC. Ambos eran barrios de clase trabajadora en ese entonces; ninguno lo es ahora. Hill East estaba habitado por un 90% de afroamericanos de clase trabajadora. Hoy, el vecindario está habitado por más del 80% de blancos no hispanos y al menos el 50% de la población tiene títulos universitarios. Este cambio se refleja en los alquileres, los precios de las viviendas y las cargas impositivas sobre la propiedad que la mayoría de las personas con las que crecí ya no pueden afrontar.
De manera similar, EFC alguna vez estuvo lleno de maestros, policías, administradores, incluso el conserje de mi escuela primaria vivía allí. Ahora, solo personas como abogados, profesionales financieros y ejecutivos de alto nivel ganan lo suficiente para comprar allí. Una gran mayoría de los residentes de Hill East y EFC pudieron esperar a que pasaran los impactos más graves de COVID-19 con relativa comodidad; el resto de Virginia no tuvo tanta suerte.
Como investigador de políticas públicas, pienso constantemente en la estructura: las cosas que afectan los resultados de una persona pero que en gran medida ya existen o están fuera de su capacidad de control. Los resultados basados en la estructura son algo que he visto constantemente a lo largo de mi vida personal y profesional. Estudiar la pandemia de COVID-19 no fue una excepción.
Durante el apogeo de la pandemia de COVID-19En 2021, al menos el 49% de los residentes de Arlington trabajaban desde casa. Mientras tanto, en el condado de Augusta, cerca de la frontera con Virginia Occidental, solo el 8% de los trabajadores podían hacer lo mismo. Las industrias más comunes en Arlington se clasifican como profesionales, científicas y de gestión, mientras que las industrias más comunes en Augusta son los servicios educativos, la atención médica y la fabricación. Hasta 2021, la tasa de mortalidad por COVID-19 ajustada por edad de Augusta fue 2,25 veces mayor que la de Arlington, a pesar de que la densidad de población de Arlington es 115 veces mayor. Como investigador comunitario en VCU, he visto una dinámica similar dentro de la ciudad de Richmond entre diferentes grupos que comparten los mismos espacios.
Los temas comunes aquí son:
1.) Los grupos marginados a menudo han quedado rezagados porque se ven obligados a aceptar opciones de empleo y vivienda más vulnerables y menos decentes.
2.) Generalmente no tienen los recursos para romper esta pobreza cíclica.
3.) Los programas gubernamentales diseñados para abordar estas cuestiones adolecen de importantes lagunas.
4.) Estas desigualdades conducen inevitablemente a otras disparidades graves en los resultados, como las que vimos durante la pandemia de COVID-19.
Mi investigación recienteen coautoría con la Dra. Brittany “Brie” Haupt, arroja luz sobre cómo estas diferencias en la estructura guiaron los impactos desproporcionados del COVID-19 en las comunidades rurales y minoritarias de Virginia.
A nivel de condado y ciudad independiente, comenzamos con un análisis correlacional simple que mostró que los municipios de Virginia con mayores porcentajes de afroamericanos y aquellos fuera de las áreas estadísticas metropolitanas sufrieron mayores niveles de infecciones por COVID-19, hospitalizaciones y tasas de mortalidad (tanto brutas como ajustadas por edad). Luego, tomamos datos socioeconómicos recopilados antes de la pandemia de COVID-19 para analizar cómo la estructura interactuaba con la raza y la ruralidad para producir estos resultados dispares de COVID-19. Utilizando un procedimiento llamado modelado de ecuaciones estructurales, eliminamos los efectos directos e indirectos, así como analizamos la dirección de causalidad probable modificando las funciones de covarianza y comparando sus probabilidades.
En nuestro modelo, pudimos aislar un conjunto de funciones laborales como la causa principal de infecciones desproporcionadas en comunidades más rurales y minoritarias. Una vez que incluimos una variable para esto, la covarianza directa entre raza, ruralidad y tasas de infección por COVID-19 perdió significancia estadística en el caso de la ruralidad y, en el caso de la raza, se convirtió en un negativo estadísticamente significativo. Análisis adicionales mostraron que todavía había una vía indirecta positiva estadísticamente significativa. De manera similar, una vez que agregamos datos a nuestro modelo sobre la salud comunitaria subyacente (diabetes, tasas de muerte prematura, etc.), las vías directas entre raza, ruralidad y hospitalizaciones por COVID-19 y tasas de muerte ajustadas por edad perdieron significancia estadística. También de manera similar, se mantuvieron vías indirectas positivas estadísticamente significativas. Por lo tanto, creemos que probablemente aislamos los principales impulsores de los impactos desproporcionados de COVID-19 en las comunidades marginadas.
Nuestras conclusiones son bastante sencillas: antes de que se aplicara ampliamente la vacuna, los pacientes con COVID-19 sobrevivían o morían en función de su estado de salud subyacente y otras características. Estos rasgos no se distribuyen aleatoriamente en toda la población de Virginia, sino que se concentran en función de las estructuras en las que muchas personas nacen, migran o son desplazadas. Creemos que las pandemias futuras se desarrollarán de manera similar dada la naturaleza de la epidemiología.
Además, las enfermedades crónicas como la diabetes y la hipertensión (que fueron las principales causas de muertes por COVID-19 en nuestro modelo) se controlan y reducen en lugar de curarse. Esto requiere recursos sostenidos durante años, si no décadas. Desafortunadamente para muchas personas y localidades que los necesitan, estos recursos no están disponibles actualmente, no son asequibles o no son factibles, dada la dinámica de la estructura. Los empleos en riesgo que identificamos en nuestro modelo tienen menos probabilidades de ofrecer seguro médico o pagar salarios altos, pero son inestables y a menudo carecen de potencial de ascenso.
Los gobiernos locales de estas áreas a menudo no pueden compensar esto debido a las mismas estructuras económicas que afectan las oportunidades de empleo. Los gobiernos locales dependen abrumadoramente de los impuestos sobre las empresas y la propiedad. Pero si una zona está económicamente desfavorecida y/o tiene una mayor población marginada, esto significa que el gobierno tiene menos dinero pero también una mayor necesidad. Por lo tanto, incluso con la Ley CARES, vimos cómo las áreas metropolitanas como la ciudad de Richmond pudieron proporcionar más recursos a las empresas locales durante la COVID-19 que las áreas rurales como el condado de Lee. De manera similar, no podemos esperar que las áreas marginadas o en declive acumulen recursos por sí solas antes de la próxima pandemia.
En una época en la que Virginia ve constantemente superávits de ingresos récord de miles de millonesNo hay ninguna buena razón para que las disparidades en materia de salud, especialmente las que observamos durante la pandemia de COVID-19, sean tan marcadas o constantes. En 2022, la Oficina del Censo de EE. UU. incluyó a Virginia en el puesto 13El El estado más rico por ingresos mediosy ese mismo año, el sistema de salud de Virginia ocupó el puesto 20.El de 50 estados por el Fondo de la CommonwealthActualmente hay 86 jurisdicciones en Virginia designados como desatendidos desde el punto de vista médico áreas de usos múltiples (MUA). Incluso en condados ricos como Arlington, hay múltiples áreas censales que también están clasificadas como MUAs.
Si bien Virginia aumentó la financiación de la atención médica desde la pandemia de COVID-19, según la Asociación de Salud Pública de Virginia (VPHA)la mayor parte (aproximadamente el 85%) fue resultado de la financiación de la Ley CARES federal en lugar de asignaciones sostenidas del fondo general. Es comprensible que el enfoque principal del aumento del gasto sea la propagación de enfermedades transmisibles, pero se menciona poco el manejo de las enfermedades crónicas que, según nuestra investigación, son los factores más importantes en la supervivencia del paciente. Además, mientras que Virginia exige protecciones en el lugar de trabajo contra el COVID-19 que cumplan con los estándares de los CDCLas disparidades actuales en las tasas de infección sugieren que se puede hacer mucho más. Y no se debería pedir a los empleadores que asuman estos costos y responsabilidades solos. Entonces, ¿hacia dónde vamos a continuación?
Virginia debe invertir en más centros de salud comunitarios calificados a nivel federal, trabajadores sociales que se especialicen en ayudar a las poblaciones marginadas y programas de bienestar accesibles orientados al manejo de enfermedades crónicas. Estas mejoras mantendrán a más personas sanas, reducirán la desigualdad estructural y salvarán vidas durante la próxima pandemia. Seguramente, si Virginia tiene dinero para desarrollos de casinos, Estadios deportivos y Reubicaciones de empresas de Fortune 500tiene dinero para estas inversiones estructurales en el cuidado de la salud. No le debemos menos a los más de 22.000 virginianos que no sobrevivieron a la pandemia de COVID-19.
RECIBA LOS TITULARES DE LA MAÑANA EN SU BANDEJA DE ENTRADA
