¡Hola y bienvenido a Eye on AI! En esta edición… Las grandes tecnologías expulsan cada vez más a las nuevas empresas del mercado de la IA generativa; un fármaco contra el cáncer descubierto por IA comienza ensayos clínicos; otro cofundador de OpenAI se une a Anthropic; y el gasto en LLM está en auge (aunque todavía representa solo una fracción del mercado de modelos de IA).
El mercado de grandes modelos de lenguajes perdió ayer a otro contendiente, mientras que, al mismo tiempo, su líder, OpenAI,cerró una enorme ronda de financiación de 6.600 millones de dólares eso representa el mayor aumento de capital de riesgo en la historia y le dará recursos prácticamente inigualables para competir.
La startup de IA Character.AI dijo que está abandonando sus esfuerzos por crear LLM porque se ha vuelto “increíblemente costoso” competir con los grandes, principalmente Google y OpenAI, respaldado por Microsoft. Dominic Perella, el nuevo director ejecutivo interino de la compañía, dijo al Tiempos financieros que los modelos de formación de vanguardia se han vuelto “difíciles de financiar incluso con un presupuesto inicial muy grande”.
El mercado de modelos de IA generativa tiene apenas dos años y, sin embargo, las grandes tecnológicas ya han eliminado gran parte de la competencia.
Un nuevo tipo de adquisición reduce el mercado de modelos
Character.AI obtuvo 150 millones de dólares en financiación con una valoración de 1.000 millones de dólares el año pasado, pero la financiación respetable es sólo una mella en lo que se necesita para construir modelos costosos y que requieren muchos recursos, y mucho menos competir con empresas como Google y OpenAI. Sin embargo, esta no es la única razón por la que Character.AI está donde está hoy. La compañía es la última startup de IA adquirida por Big Tech.
En agosto, Character.AI y Google llegaron a un acuerdo por el que los cofundadores Noam Shazeer y Daniel De Freitas se reincorporaron a Google (donde trabajaron hasta 2021), así como alrededor de 30 de los investigadores de la startup. Character.AI sigue en pie, pero dijo que utilizará modelos externos y se centrará en desarrollar sus chatbots para consumidores que simulan conversaciones con celebridades y personajes.
La estructura del acuerdo refleja los que Microsoft hizo con Inflection y Amazon con Adept y Covariant a principios de este año. Los críticos han criticado este tipo de acuerdos como una forma de que las grandes tecnológicas eludan el escrutinio antimonopolio que podría bloquear un acuerdo de adquisición completo. Si bien Covariant continuará desarrollando modelos para varios clientes, todavía está vinculado en gran medida con un gigante tecnológico. En otros casos, como en el caso de Adept, lo que queda de la startup también está dejando de desarrollar modelos (su acuerdo con Amazon está ahora bajo la lupa de la FTC). En general, el resultado es un mercado competitivo mucho más reducido para el desarrollo de modelos y un impulso para los jugadores más importantes del juego.
¿Quién puede hacer un modelo?
Al mismo tiempo que Character.AI se convirtió en la última startup en tirar la toalla en la fabricación de modelos de IA, OpenAI anunció que había obtenido fondos sin precedentes, mientras que Nvidia lanzó un nuevo modelo masivo de código abierto dice que rivaliza con el GPT-4o de OpenAI. Nvidia, por supuesto, se encuentra entre los pocos otros grandes actores tecnológicos con los recursos para competir verdaderamente, gracias a las montañas de dinero que gana vendiendo los chips utilizados para los modelos de IA. El momento en que ocurre todo esto subraya quién puede competir en el mercado de LLM y quién apenas tiene posibilidades.
Como si OpenAI conseguir la ronda de financiación más grande de la historia (con una sorprendente valoración de 157 mil millones de dólares) no fuera suficiente, la compañía va un paso más allá para dificultar que sus competidores recauden fondos. Según el Tiempos financierosel director ejecutivo Sam Altman pidió a los inversores que no respaldaran a rivales como Anthropic o xAI de Elon Musk.
En enero publiqué un problema de Eye on AI que preguntaba “¿A dónde fueron todos los modelos?” Se analizó cómo las empresas ya no crean sus propios modelos de IA porque hacerlo requiere muchos recursos y porque conectarse a la API de un desarrollador de modelos es mucho más fácil. Para los clientes, es un enfoque razonable y estratégico. Pero cuando ni siquiera tiene sentido que las nuevas empresas que recientemente invirtieron millones de dólares y horas de expertos en el desarrollo de modelos sigan haciéndolo, eso dice mucho sobre el estado de la competencia en este mercado.
Ahora, aquí hay más noticias sobre IA.
Sabio Lázaro
sabio.lazzaro@consultant.fortune.com
sagelazzaro.com
IA EN LAS NOTICIAS
Se aprueba la recursión para comenzar ensayos clínicos del tratamiento contra el cáncer descubierto por IA. La FDA dio luz verde al pionero del descubrimiento de fármacos de IA para un ensayo de fase 1/2, donde probará su tratamiento dirigido a tumores sólidos y linfoma para determinar su seguridad, efectos secundarios y eficacia. La compañía utilizó su plataforma impulsada por inteligencia artificial para identificar un área de la biología a la que apuntar para el tratamiento, relacionarla con un fármaco candidato y obtener la aprobación regulatoria, todo en menos de 18 meses. Puedes leer más desde CNBC.
Los estudiantes de Harvard añaden reconocimiento facial a las gafas inteligentes Meta para demostrar los peligros del doxxing. Sus gafas personalizadas combinan el hardware de Meta con el servicio de reconocimiento facial Pimeyes y otras herramientas para buscar información personal de alguien. Como 404 Medios Como escribe, la combinación de tecnologías “permite que alguien pase automáticamente del rostro al nombre, al número de teléfono y a la dirección de casa”. Los estudiantes dijeron a 404 que el proyecto sólo pretende crear conciencia sobre los peligros de las tecnologías y que no publicarán el código.
Otro cofundador de OpenAI se une a Anthropic. Durk Kingma anunció en X que se unirá a Anthropic y escribió que “el enfoque de Anthropic para el desarrollo de la IA resuena significativamente con mis propias creencias”. Ni él ni la empresa compartieron detalles sobre su papel. Kingma dejó OpenAI en 2018 y actualmente trabajaba en la empresa, pero su contratación promueve una tendencia creciente de aparición de su rival Anthropic de una plataforma de aterrizaje para figuras clave anteriores y recientes de OpenAI. Puedes leer más desde TechCrunch.
Google DeepMind y BioNTech están desarrollando asistentes de investigación de IA para científicos. El modelo de BioNTech, llamado Laila, fue construido sobre el modelo Llama 3.1 de código abierto de Meta, tiene un “conocimiento detallado de la biología, se conecta a dispositivos de laboratorio para monitorear experimentos en curso realizados por robots y puede automatizar tareas experimentales de rutina, como análisis y segmentación de secuencias de ADN, la Tiempos financieros informó después de una demostración. El modelo Google DeepMind aún está en desarrollo, pero también tendrá como objetivo ayudar a los investigadores con los experimentos.
FORTUNA EN LA IA
ES OFICIAL: OpenAI vale 157 mil millones de dólares —Por Jessica Mathews
El huracán Helene cierra minas críticas, poniendo en peligro el suministro de chips de IA —Por Marco Quiroz-Gutiérrez
Por qué el CIO de Aflac nunca será el primero en comercializar IA generativa, pero aún está encontrando formas de adoptar la tecnología —Por John Kell
CALENDARIO DE IA
22 y 23 de octubre: TedAI, San Francisco
28-30 de octubre: Voz e IA, Arlington, Virginia.
19-22 de noviembre: Microsoft enciende, Chicago
Del 2 al 6 de diciembre: AWS re:Invent, Las Vegas
8-12 de diciembre: Sistemas de procesamiento de información neuronal (Neurips) 2024 en Vancouver, Columbia Británica
9 y 10 de diciembre: Fortune Brainstorm AI San Francisco (registrarse aquí)
OJO A LOS NÚMEROS DE IA
Esa es la cantidad de miles de millones que la firma de inteligencia de mercado IDC predice que se gastarán en software de IA generativa el próximo año, según Informe de tecnología emergente del tercer trimestre de Pitchbook lanzado esta semana. La cifra es casi el doble de los 17.000 millones de dólares estimados que se gastarán en 2024 y un fuerte aumento con respecto a los 7.500 millones de dólares gastados en 2023.
Al mismo tiempo, IDC informa que los LLM de IA generativa todavía representan solo una fracción del mercado de IA en comparación con los modelos de IA heredados. Según las estimaciones de la empresa, el software de IA generativa contribuirá solo con alrededor del 14% del gasto en software de IA en 2024 y está en camino de contribuir con solo el 32,3% del gasto para 2028.
