Los verdaderos efectos perturbadores de la inteligencia artificial en la economía y los mercados financieros tal vez no se hagan evidentes hasta que haya una recesión, que podría derivar en una crisis en toda regla a menos que se aborden los riesgos de la IA, advirtió recientemente el segundo al mando del FMI.
Durante un discurso en una cumbre de IA en Suiza El 30 de mayo, la primera subdirectora gerente del FMI, Gita Gopinath, dijo que el debate sobre los riesgos de la IA se ha centrado en gran medida en la privacidad, la seguridad y la desinformación. Pero se habla mucho menos del riesgo de que la IA amplifique la próxima recesión.
En un mundo de adopción generalizada de la IA, la tecnología podría convertir una recesión ordinaria en una crisis económica mucho más profunda al alterar los mercados laborales, los mercados financieros y las cadenas de suministro, afirmó.
Riesgos de la IA en los mercados laborales
En tiempos económicos normales, las empresas históricamente han tendido a invertir en automatización, pero aún conservan a los trabajadores porque tienen las ganancias para hacerlo. Pero cuando las empresas reducen costos durante una recesión, los trabajadores son despedidos y reemplazados por la automatización, explicó.
Gopinath señaló una investigación del FMI que muestra que en las economías avanzadas, el 30% de los empleos corren un alto riesgo de sustitución por IA, en comparación con el 20% en los mercados emergentes y el 18% en los países de bajos ingresos.
“Así que tenemos una escala mucho más amplia de pérdidas potenciales de empleos que podríamos tener”, advirtió. “Y nuevamente, los riesgos de desempleo a largo plazo son bastante graves”.
Riesgos de la IA en los mercados financieros
La industria financiera ha adoptado desde hace mucho tiempo la automatización y formas anteriores de IA, como el comercio algorítmico, y hoy en día el sector está adoptando rápidamente tecnologías de IA más nuevas.
Gopinath señaló que algunas operaciones de IA están siendo reemplazadas por modelos más complejos que pueden aprender por sí solos, y los pronósticos sugieren que los robo-advisors controlarán más de 2 billones de dólares en activos para 2028, frente a menos de 1,5 billones de dólares en 2023.
Si bien la IA puede mejorar la eficiencia y la inclusión del mercado, es más probable que sus riesgos se manifiesten en una recesión, añadió. Esto se debe a que los nuevos modelos de IA funcionarían mal en eventos novedosos que sean diferentes de aquellos en los que fueron entrenados.
“Y una cosa que sabemos es que no hay dos recesiones que tiendan a ser iguales”, dijo Gopinath.
En tal escenario, la IA podría estimular un movimiento rápido y simultáneo hacia activos seguros, lo que llevaría a una caída de los precios de los activos de riesgo, explicó.
Los modelos de IA luego detectarían las caídas de precios, las verían como una afirmación de sus movimientos anteriores y luego duplicarían sus esfuerzos con más ventas de activos. Y dada la naturaleza de caja negra de la IA, ese comportamiento podría ser difícil de controlar.
“Se podrían producir ventas forzosas y comportamientos perjudiciales, que conducirían a desplomes aún mayores en los precios de los activos”, dijo Gopinath.
Riesgos de la IA en las cadenas de suministro
A medida que las empresas adopten la IA, podrían permitirle desempeñar un papel más importante a la hora de decidir cuánto inventario mantener y cuánto producir.
En tiempos económicos normales, eso podría impulsar la eficiencia y la productividad. Pero los modelos de IA que fueron entrenados con “datos obsoletos” podrían producir errores importantes y conducir a una cascada de fallas en la cadena de suministro, dijo.
Formas de mitigar los riesgos de la IA
Después de exponer los sombríos escenarios, Gopinath también brindó recomendaciones para mitigar los riesgos de la IA sin limitar el lado positivo de la IA.
Una forma es garantizar que las políticas fiscales no favorezcan de manera ineficiente la automatización sobre los trabajadores, aunque tuvo cuidado de señalar que no está proponiendo un impuesto especial a la IA.
Otra forma es ayudar a los trabajadores con educación y nuevas habilidades, así como fortalecer la red de seguridad social con beneficios de desempleo más generosos.
La IA también puede ser parte de la solución, por ejemplo en la mejora de las habilidades, la mejor orientación de la asistencia y la alerta temprana en los mercados financieros, añadió.
“Creo que existe una necesidad real de realizar un esfuerzo paralelo para asegurarnos de que también estamos protegiendo la economía global de la IA”, dijo Gopinath.
Su advertencia llega un año después de que dijera Puede que no tengamos mucho tiempo para determinar cómo proteger a las personas de la IA.
“Necesitamos gobiernos, necesitamos instituciones y necesitamos que los formuladores de políticas actúen rápidamente en todos los frentes, en términos de regulación, pero también en términos de preparación para perturbaciones probablemente sustanciales en los mercados laborales”, dijo. el Tiempos financieros.
