La automatización está en todas partes. La palabra “automatización” puede hacerte pensar en una planta de producción con ensamblajes robóticos rentables o en empresas de comercio electrónico con operaciones sofisticadas para centros logísticos masivos.
Existe un ámbito completamente distinto de automatización, conocido como automatización de la carga de trabajo (WLA, por sus siglas en inglés), que pasa casi desapercibido. Los minoristas utilizan WLA para rastrear y actualizar los datos de inventario en las tiendas físicas y en línea. Una empresa de corretaje puede utilizar WLA para conciliar sus transacciones financieras diarias antes del inicio de las operaciones en el mercado. Para las grandes organizaciones, WLA es crucial para la nómina de los empleados, la facturación de los clientes, la incorporación de los clientes, la incorporación de los empleados, etc. La lista es interminable.
WLA ha sido durante mucho tiempo parte integral de los procesos empresariales centrales, lo que permite a las empresas operar según lo programado, organizar flujos de trabajo complejos y mejorar la auditoría y el cumplimiento con controles centralizados. WLA es fundamental para escalar la automatización empresarial que es esencial para las operaciones comerciales digitales: lo que se puede automatizar, se automatizará.
Ingrese la inteligencia artificial (IA) al panorama de la automatización.
A medida que la IA ocupa su lugar en la cartera de tecnologías empresariales críticas, la naturaleza simbiótica de la IA y la WLA puede conducir a mejores resultados comerciales cuando se combinan sus fortalezas.
Un caballo de batalla empresarial de un color diferente
Las herramientas de automatización son comunes en las empresas actuales. Muchas de ellas han surgido en los últimos años para satisfacer procesos nuevos y mejorados, como la automatización de procesos robóticos, la automatización de procesos empresariales y la automatización de flujos de trabajo. Sus descripciones suelen ser similares a las de WLA, pero su alcance se limita a dominios y casos de uso específicos.
Esencial en los entornos de TI empresariales desde la década de 1970, cuando se desarrolló para gestionar el procesamiento por lotes, WLA ahora se ha transformado en una solución para orquestar procesos comerciales y de TI complejos a través de los diversos ecosistemas que definen los entornos de TI híbridos actuales.
WLA actúa como un “administrador de administradores” para distintas tecnologías de automatización y orquestación, lo que garantiza que los procesos comerciales estén orquestados de principio a fin y que los datos se procesen con integridad y cumplimiento. Coordina y supervisa procesos que contienen cientos o miles de dependencias de tareas en mainframe, planificación de recursos empresariales, canales de datos, proveedores de servicios en la nube y otras tecnologías locales y nativas de la nube de misión crítica.
Hoy, gracias a una IA en rápida evolución, WLA puede fortalecer un negocio con una potencia exponencialmente mayor.
WLA impulsa GenAI: recopilación de datos limpios y compatibles
El aprendizaje automático (ML) es una aplicación de IA que utiliza algoritmos para extraer conocimiento de los datos y permite que la IA generativa (GenAI) imite la forma en que aprenden los humanos.
La integridad de cualquier sistema de IA depende de la calidad de estos datos básicos. El término “basura que entra, basura que sale” se aplica directamente al aprendizaje automático y a la IA; los datos de entrenamiento deficientes se harán notar rápidamente cuando la IA responda con “alucinaciones”, presentando datos incorrectos o engañosos como si fueran hechos.
Obtener datos de entrenamiento limpios, precisos y confiables es fundamental. Una empresa puede sentir el daño de una IA mal entrenada no solo internamente, sino también en forma de exposición pública negativa, daño a la reputación y consecuencias financieras.
En muchas organizaciones, la información esencial para entrenar a la IA se encuentra atrapada en sistemas fragmentados, especializados o heredados, dispersos por todo el entorno. WLA organiza las canalizaciones de datos de esas tecnologías aisladas, lo que garantiza que todos los datos para el aprendizaje automático se entreguen de manera confiable, segura y conforme a las normas.
GenAI potencia WLA: automatización a escala
GenAI puede producir una variedad de contenidos, incluidos texto, imágenes, videos, datos sintéticos y más, en respuesta a su contexto. El poder de combinar GenAI con WLA radica en obtener la capacidad de convertir la visión estratégica en acción y acelerar las iniciativas de innovación.
Transformar la estrategia y las nuevas ideas en resultados comerciales requiere la capacidad de crear y gestionar procesos automatizados, preferiblemente a velocidad y escala, para obtener y mantener una ventaja competitiva.
La capacidad de automatizar a gran escala y con rapidez requiere que incluso los usuarios no especializados puedan contribuir a la automatización sin tener los conocimientos básicos de las tecnologías de automatización. Y es entonces cuando la automatización puede realmente democratizarse.
A medida que la responsabilidad de los procesos comerciales automatizados se traslada a las áreas funcionales de la empresa, estos equipos dependen de la velocidad y la eficiencia de una plataforma de automatización. Sin embargo, a menudo carecen de las habilidades técnicas necesarias para crear y gestionar automatizaciones, lo que puede implicar una curva de aprendizaje pronunciada.
GenAI puede resolver este desafío, guiando a los usuarios para crear procesos automatizados con una interfaz de lenguaje natural o incluso ejecutando los pasos por ellos basándose en el intercambio conversacional. Tener un sistema de este tipo en funcionamiento puede mejorar significativamente el tiempo de generación de valor, lo que permite a una empresa aprovechar los beneficios de las ideas innovadoras que pueden alterar su trayectoria.
La capacidad de las tecnologías GenAI para escalar la automatización, combinada con el papel de la automatización en la ampliación de las iniciativas GenAI al orquestar el suministro de datos limpios y compatibles, significa un nuevo comienzo de un renacimiento de la automatización.
Aprende cómo Automatización por Broadcom Ayuda a las organizaciones a automatizar sus procesos de negocio críticos para lograr una mayor eficiencia y ahorro de costos.
