Puede parecer contradictorio, pero para que los asistentes de IA trabajen bien juntos, no siempre pueden llevarse bien entre sí, según Babak Hodjat, director de tecnología de IA en Competente.
La siguiente fase de la tecnología, según Hodjat, será un mundo en el que varios asistentes de IA, cada uno experto en su propia área, trabajarán juntos para ayudar a las personas con preguntas cotidianas, dijo Hodjat. durante una entrevista en vivo en FortunaCumbre de directores de operaciones. (Divulgación: Cognizant patrocinó la conferencia en Middleburg, Virginia, la semana pasada, y recibió cobertura como parte de su acuerdo de patrocinio..)
Pero si cada uno de esos asistentes se convierte en hombres que dicen sí, entonces los usuarios corren el riesgo de obtener mala información porque se llegará a un consenso demasiado rápido. Esa es la realidad actual de los chatbots de IA.
“Son demasiado agradables”, dijo Hodjat, quien inventó la tecnología de lenguaje natural que contribuyó a Siri de Apple. “Son demasiado, diría yo, suaves”.
Hodjat imagina un mundo con chatbots especializados para diversas funciones en el lugar de trabajo: un agente de inteligencia artificial de recursos humanos que podría responder preguntas sobre políticas de tiempo libre remunerado, uno de finanzas que podría verificar los precios de los últimos contratos con proveedores y uno de asuntos legales que podría responder preguntas sobre cumplimiento (que Google Terra Terwilliger, directora de iniciativas estratégicas de DeepMind, dijo Fortuna en la Cumbre de COO ya está pilotaje).
Hodjat dio un ejemplo del mundo real de cómo un empleado podría utilizar una red de asistentes de IA. En el caso de un evento que cambia la vida, como la muerte de un cónyuge, un empleado necesitaría hablar con Recursos Humanos sobre cualquier cambio en sus beneficios, con el departamento de nómina sobre los cambios en las deducciones de su cheque de pago y tal vez también obtener algunos beneficios legales. consejo.
Para trabajar de manera efectiva, estos agentes de IA se beneficiarían mejor de una discusión saludable, tal como los compañeros de trabajo reflexivos intercambian ideas para resolver un problema complejo. Pero hasta ahora, los agentes de IA todavía no pueden replicar esa dinámica exclusivamente humana.
“Esa es una de las frustraciones cuando configuras estos sistemas en configuraciones de múltiples agentes, quieres que hablen entre sí, tal vez debatan entre sí, y (que) salga algo de ello”, dijo Hodjat.
Hay una buena razón por la que los sistemas de IA están programados para ser agradables, especialmente en esta etapa aún muy temprana de su desarrollo.
“Estos modelos están muy ajustados para protegerlos, desde el principio, de hacer cosas malas y ser parciales y extraños”, dijo Hodjat.
Entre los empleados, se atribuye a las discusiones en el lugar de trabajo (no a las discusiones) el mérito de mejorar la colaboración y hacer que las personas se sientan más llenas de energía en su trabajo. También conducen, lo creas o no, a mayor satisfacción laboral porque los empleados sienten que se les permite expresar su opinión sin temor a repercusiones. Sin un intercambio afable, una empresa corre el riesgo de convertirse en una cámara de eco.
“Es más difícil hacerlo utilizando el estado de la IA generativa actual porque son muy agradables”, Hodjat. “Inmediatamente se unen y esa no es la realidad que vemos en las redes sociales”.
