Por qué los proyectos de inteligencia artificial y ERP en la nube deben priorizar la calidad de los datos

Este minuto de Cloud Wars, con el CMO y experto en comercialización, Scott Vaughan, quien también es analista profesional de la Economía de Aceleración, presenta su perspectiva sobre la calidad de los datos como un factor crítico en ERP y AI proyectos.

Reflejos

00:14 — Scott detalla el compromiso reciente con la nube de Microsoft y el ecosistema de inteligencia artificial, que incluyó el trabajo con un grupo de socios y ejecutivos de tecnología para un fabricante minorista que migraba de Microsoft Dynamics al nuevo Centro de Negocios incluido Microsoft Copilot con funcionalidad AI.

00:54 — Al discutir la migración de datos, no se prestó suficiente atención a la calidad, confiabilidad e integridad de los datos. Pero ese es un punto crítico que hay que abordar porque la IA es tan buena como los insumos y fuentes de datos proporcionados. Lo mismo ocurre con la migración más amplia a la nube para este fabricante minorista cuyo proyecto se centra en precios, inventario y pronósticos. Los datos son la base para la toma de decisiones por parte del equipo de primera línea.

01:34 — Scott detalló recientemente lo que los líderes tecnológicos y empresariales pueden hacer específicamente para abordar el problema de la calidad y confiabilidad de los datos; consulte “Recursos relacionados” a continuación. Requiere profundizar y crear un marco en torno a la calidad de los datos para garantizar que esté listo al ejecutar una migración para la IA o la nube.

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