Según un nuevo estudio publicado en JMIR Cardio.1
Rastreador de actividad portátil con interfaz de salud cardíaca / tong4130 – stock.adobe.com
“Al identificar los principales factores que contribuyen al estilo de vida en la hipertensión de los pacientes y brindar orientación precisa, el entrenamiento de estilo de vida impulsado por IA pudo mantener un alto compromiso del paciente, lo que condujo a mejores resultados para los pacientes”, dijo Jared Leitner, MD, investigador principal del estudio, en un comunicado de prensa. .2 “Este estudio demuestra cómo un enfoque autónomo basado en IA para el entrenamiento del estilo de vida relacionado con la hipertensión puede aumentar la escalabilidad y la accesibilidad para un control eficaz de la presión arterial”.
Sobre el juicio
Nombre del ensayo: Una intervención de estilo de vida de salud digital asistida por inteligencia artificial para adultos con hipertensión
Identificador de Clinicaltrials.gov: NCT06337734
Patrocinador: Universidad de California, San Diego
Resumen: Este estudio evalúa el impacto de un programa de entrenamiento de estilo de vida totalmente digital, autónomo e impulsado por inteligencia artificial (IA) en el control de la presión arterial (PA) entre adultos diagnosticados con hipertensión.
La monitorización de la PA en el hogar a menudo se combina con asesoramiento sobre el estilo de vida para controlar la hipertensión y reducir cardiovascular riesgo. Sin embargo, limitaciones como los altos costos operativos y los requisitos de personal limitan la disponibilidad y escalabilidad de dichos programas. Además, la falta de seguimiento del estilo de vida del paciente y las limitaciones de tiempo de los médicos pueden generar inconsistencias en el seguimiento del paciente y recomendaciones de salud mediocres.
Para abordar estas limitaciones, los investigadores investigaron el potencial de un programa de entrenamiento de estilo de vida preciso, autónomo y respaldado por IA para producir mejores resultados cardiovasculares. Este programa buscaba superar los obstáculos asociados con los métodos tradicionales de gestión, como la dependencia del médico y las limitaciones de tiempo.
Entre el período de reclutamiento de noviembre de 2021 a febrero de 2023, 141 participantes con hipertensión en etapa 1 o 2, de 18 años o más y que poseían un teléfono inteligente, se inscribieron en el ensayo de un solo brazo, no aleatorizado y completamente remoto (NCT06337734).
A los participantes se les envió un rastreador de actividad portátil y un monitor de presión arterial para recopilar datos sobre su estilo de vida y presión arterial durante 24 semanas; Se tomaron 3 lecturas de PA durante cada sesión de la mañana (8 a. m. a 10 a. m.) y de la tarde (7 p. m. a 9 p. m.), y se utilizó el promedio de las 3 mediciones como valor final para cada sesión.
A los participantes también se les asignó la tarea de responder un cuestionario diario a través de la aplicación móvil del estudio sobre preguntas sobre el estrés, el estado de ánimo y las opciones dietéticas, incluido el alcohol, las carnes rojas, las frutas y verduras y el consumo de sal. Para conocer el cumplimiento de las tareas del programa, los participantes completaron una encuesta de experiencia al final del período de evaluación.
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Los datos de cada participante se utilizaron para entrenar un modelo de aprendizaje automático personal que funcionó junto con la aplicación móvil del estudio para analizar cómo los diferentes aspectos de los estilos de vida de los participantes afectaron su presión arterial. La aplicación generó recomendaciones personalizadas para cada participante basadas en este análisis.
Las recomendaciones se entregaron cada semana a través de mensajes de texto, junto con un mensaje motivador sobre el progreso de los participantes, y cambiaron con el tiempo a medida que la aplicación seguía el progreso. “El objetivo de estas recomendaciones precisas sobre el estilo de vida es animar a los participantes a concentrarse en un aspecto de su estilo de vida a la vez, centrándose en el factor que tiene la mayor asociación con su PA en función de la relación subyacente entre su PA y los factores del estilo de vida”, escribió investigadores.1
A las 24 semanas en todos los participantes, hubo una disminución estadísticamente significativa en la PA sistólica (PAS) y la PA diastólica (PAD) de 8,1 mm Hg (IC del 95%: -10,1 a -6,1; PAG <0,001) y 5,1 mm Hg (IC del 95 %: −6,2 a −3,9; PAG <.001), respectivamente. Esta mejora fue más pronunciada en los participantes con hipertensión en etapa 2, y la subpoblación demostró una disminución estadísticamente significativa en la PAS y la PAD de 14,2 mm Hg (IC del 95 %: −17,7 a −10,7; PAG <0,001) y 8,1 mm Hg (IC del 95 %: −10,4 a −5,7; PAG <.001), respectivamente.
Sorprendentemente, el 65 % y el 78 % de todos los participantes lograron una reducción clínicamente significativa de la PAS de 5 mm Hg o más después de 12 y 24 semanas, respectivamente. Los investigadores observaron que estos cambios son significativos según los hallazgos de un metanálisis anterior de 48 ensayos clínicos aleatorios que sugirieron que una disminución de 5 mm HG en la PAS se traduce en un riesgo 10 % menor de eventos cardiovasculares importantes.3
El estudio también observó una tasa de participación semanal alta (92%) y una necesidad mínima de intervención médica. Esto se atribuyó al asesoramiento personalizado, la facilidad de cumplimiento y el refuerzo motivacional ofrecido por el programa, todo lo cual contribuyó a una buena finalización de las tareas. Además, estos hallazgos indican el potencial de la tecnología totalmente digital. Basado en IA Entrenamiento de estilo de vida para lograr un alto compromiso y al mismo tiempo aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud.
La hipertensión, una de las enfermedades crónicas más prevalentes en el mundo, impone una carga financiera significativa al sistema de atención médica de EE. UU., lo que resulta en un gasto anual adicional de 131 mil millones de dólares para el tratamiento de la afección.4 Con su creciente prevalencia, esta carga financiera subraya la urgente necesidad de soluciones escalables para gestionar eficazmente la hipertensión desde una perspectiva de salud pública.
“A medida que la carga de la hipertensión aumenta a nivel mundial, la necesidad de desarrollar nuevas estrategias para lograr el control de la hipertensión a escala es mayor que nunca”, concluyeron los investigadores.1 “Un enfoque autónomo basado en IA para el entrenamiento del estilo de vida relacionado con la hipertensión puede aumentar la escalabilidad y accesibilidad de un manejo eficaz de la PA y, en última instancia, mejorar la salud cardiovascular de nuestra comunidad”.
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