El lunes, como parte de su Conferencia Mundial de Desarrolladores, Apple presentó características del software por sus diversos productos, incluidos el iPhone y el iPad. La parte más esperada del programa fue obtener detalles sobre cómo la compañía integraría la inteligencia artificial en sus teléfonos y sistemas operativos.
Durante la presentación, los ejecutivos de Apple mostraron cómo El sistema de inteligencia artificial del gigante tecnológico. (a la que deliberadamente se refirieron como Apple Intelligence en lugar de inteligencia artificial) podría ayudar a buscar textos y fotografías, crear imágenes, corregir gramática y ortografía, resumir texto y editar fotografías.
Después del anuncio, expertos en tecnologíamultimillonarios extremadamente en línea, y asientos baratos en todo el mundo se quejó de que el las características eran patatas pequeñas. Katie Collins de CNET escribió que las nuevas características más interesantes de Apple estaban muy atrasadas. resumiendo su reacción como “finalmente”. Mark Gurman de Bloomberg los llamó “actualizaciones menores.” Mi colega jordan hart dijo que no eran la solución milagrosa que Apple necesitaba para revitalizar la empresa. Y Elon Musk dejó constancia de su decepción por compartiendo un meme estúpido. En resumen, muchas personas están decepcionadas por la integración práctica de la IA por parte de Apple. Claro, tal vez resumir correos electrónicos largos y hacer transcripciones de llamadas suene aburrido en comparación con las conjeturas de que la IA podría usarse para detectar el cáncer antes, ¿Pero adivina que? La escala y la especificidad de la visión de Apple también la convierten en la primera gran empresa tecnológica en lograr una integración correcta de la IA.
Apple está utilizando la IA para hacer lo que la tecnología ha demostrado que puede hacer: ser un asistente. Sí, la viralidad del ChatGPT-3 de OpenAI puso de manifiesto el potencial de la IA. Pero usar IA para impulsar un robot que hace tus tareas o responder preguntas abiertas sigue siendo extremadamente imperfecto. Los chatbots mienten, alucinan, les dicen a mis compañeros que coman pegamento. El lanzamiento de Google y reversión posterior de ofrecer respuestas de IA a las consultas de búsqueda de las personas es solo una señal de que la versión actual de la tecnología no está lista para todos los casos de uso con los que sueña Silicon Valley, por no hablar de Las afirmaciones del capitalista de riesgo Marc Andreessen. que la IA podrá “salvar el mundo”, “mejorar la guerra” y convertirse en nuestros terapeutas, tutores, confidentes y colaboradores, marcando el comienzo de una “edad de oro” del arte.
Las actualizaciones de Apple son un llamamiento para que todos se controlen. Son un llamado de atención para que otras empresas de tecnología sean prácticas con lo que prometen a los consumidores y entreguen productos de inteligencia artificial que hagan nuestras vidas cada vez más fáciles en lugar de confundirnos con promesas excesivas. El uso que hace Apple de lo mejor de la IA es también la mejor manera para que la gente normal desarrolle una comprensión de lo que puede hacer. Esta es una manera de generar confianza. Claro, tal vez algún día la IA descubra cómo destruir la civilización o lo que sea, pero ahora es mejor encontrar esa foto de tu perro vestido como un pepinillo que tomaste en 2019. Y para la gran mayoría de las personas, eso está perfectamente bien.
¿Qué hace la IA?
El hecho de que la gente esté decepcionada con Apple dice más sobre el revuelo en torno a las capacidades de la IA que lo hace con Apple. Desde 2019, Musk ha prometido que Tesla fabricará un robocar autónomo, e incluso durante mucho tiempo ha estado exagerando su tecnología de asistencia al conductor como “piloto automático”. Los argumentos internos de OpenAI Las intrigas palaciegas convertidas en forraje mediático se centran principalmente en la preocupación por la velocidad a la que el supuestamente temible poder de la IA remodelará a la humanidad, no en las limitaciones de su aplicación práctica actual. Los modelos más grandes, los chips Nvidia más potentes, los equipos más talentosos cazados furtivamente desde el las mejores startups – ese es el tamborileo de las noticias sobre IA de Silicon Valley y Wall Street. Hemos visto ciclos de exageración tecnológica antes; se tratan principalmente de recaudar dinero y vender acciones. Sólo el tiempo dirá si las inversiones que están haciendo Wall Street y Silicon Valley en infraestructura de inteligencia artificial realmente producirán retornos proporcionales. Así es este juego.
Las actualizaciones de Apple son un llamamiento para que todos se controlen.
Pero en medio de todo ese ruido, la realidad de en qué es buena (y mala) la IA en este momento se ha perdido, especialmente cuando se trata de los grandes modelos de lenguaje que sustentan la mayoría de las nuevas herramientas de IA que usarán los consumidores, como asistentes virtuales y chatbots. . La tecnología se basa en el reconocimiento de patrones: en lugar de hacer juicios de valor, los LLM simplemente escanean una vasta biblioteca de información que han aspirado (libros, páginas web, transcripciones de discursos) y adivinan qué palabra es la siguiente de manera más lógica en la cadena. Hay una limitación inherente en ese diseño. A veces los hechos son improbables, pero lo que los convierte en hechos es que son demostrables. Puede que no tenga sentido que Albany, y no la ciudad de Nueva York, sea la capital del estado de Nueva York, pero es un hecho. Podría tener sentido usar pegamento, un adhesivo, para pegar queso en la pizza, si eres un robot sin contexto sobre lo que es “comida”. Pero definitivamente no es así como se hace. Tal como son, los grandes modelos lingüísticos no pueden hacer este juicio de valor entre patrón y hecho. No está claro si alguna vez podrán hacerlo. Yann LeCunel principal científico de IA de Meta y uno de los “padrinos de la IA,” ha dicho que los LLM tienen una “comprensión muy limitada de la lógica” y que “no entienden el mundo físico, no tienen memoria persistente, no pueden razonar en ninguna definición razonable del término y no pueden planificar”. También ha dicho no pueden aprender nada más allá de los datos con los que están entrenados (nada nuevo u original), lo que los hace mentalmente inferiores a un casa de gato.
En otras palabras, no son perfectos.
Ingrese Apple, una empresa conocida por una cultura de perfección. Tardó en aceptar el revuelo que rodeaba a la IA y, como mencioné, durante un tiempo se negó a utilizar el término “inteligencia artificial”, prefiriendo en su lugar el nombre destronado durante mucho tiempo “aprendizaje automático.” Apple comenzó a desarrollar su propia IA generativa después ChatGPT-3 lanzado en 2022, pero reveló las nuevas características sólo cuando consideró que estaban buenas y listas. Esta tecnología es la que impulsará funciones como Genmoji, que le permite describir un emoji personalizado para adaptarse a lo que esté sucediendo y luego lo crea, digamos, uno de ustedes llorando mientras se come una pizza entera. También impulsará aplicaciones más prácticas, como escribirle un correo electrónico a tu jefe cuando estés enfermo o abrir el enlace que tu mamá te envió en un mensaje de texto. En este momento, estas aplicaciones básicas de llamada y respuesta son las cosas en las que se destacan los LLM.
Los rigurosos estándares de Apple sirven como una forma de establecer firmemente las capacidades actuales (o limitaciones, según cómo se mire) de la IA.
Si quieres utilizar los últimos productos de Apple para adentrarte en el mundo más extraño y fungible de hablar con un chatbot, Siri llamará a ChatGPT para ti y dejarte correr salvajemente. Se trata de Apple haciendo una clara delimitación entre dónde termina su confiabilidad y dónde comienza un mundo de inconsistencia tecnológica. Para Apple, esta distinción tiene sentido. Quiere que sus productos estén asociados a tecnología de punta pero también a eficacia y productividad.
La distinción, sin embargo, no beneficia al resto de Silicon Valley ni a sus inversores de capital de riesgo. Cualquiera que recaude fondos o invierta en esta tecnología preferiría ver las capacidades y el valor de la IA como un objetivo en movimiento, específicamente hacia arriba, hacia la derecha y rápidamente. Los rigurosos estándares de Apple sirven como una forma de establecer firmemente las capacidades actuales (o limitaciones, según cómo se mire) de la IA. La alternativa es lo que estamos viendo en otras empresas, donde los usuarios son conejillos de indias, acostumbrados a trabajar con tecnología que les hace cuestionar lo que ven. Las sociedades de todo el mundo ya están lidiando con una crisis de fe en las instituciones; La IA defectuosa solo propaga esa desconfianza más amplio y más rápido. Es otra piedra en el muro entre la fe de la gente y lo que leen en Internet. De esa manera, el enfoque cauteloso de Apple puede ser un servicio para el resto de la industria tecnológica. Aclimatando lentamente su constelación de usuarios A la IA que mejora sus vidas en lugar de frustrarles, Apple hace que la tecnología se sienta como una actualización natural en lugar de una intrusión aterradora y poco confiable.
Claro, la IA de Apple puede no ser sexy ni aterradora, pero al menos no parece estúpida. Idealmente, eso significa que tampoco hará que nuestro mundo sea más estúpido.
Linette López es corresponsal senior de Business Insider.
